麻省理工學院執行指南：AI和機器學習必須
由...出版：
Amazon Web Services: AWS
各個行業的公司都在尋求將AI和機器學習（ML）集成到工作流程中，以進行各種基本流程，包括客戶服務，供應鏈，運營和戰略決策。但是，對於當今的領導人及其團隊來說，很難將市場炒作與有意義的業務價值區分開來。
該麻省理工學院的斯隆管理審查執行指南旨在幫助決策者在機器學習之旅的每個階段面臨並解決他們的採用挑戰以加速創新。它還解決了公司在Covid-19-19（及以後）期間公司可能遇到的市場中斷，挑戰和機遇。作者與實施AI和ML的最前沿的從業者緊密合作，指南中的相關文章反映了對AI和ML勢在必行的三個關鍵水平的新社會經濟因素的最新研究：領導力，組織，組織，組織，組織，組織，組織和才華。
閱讀更多
提交此表格即表示您同意 Amazon Web Services: AWS 聯繫你 營銷相關的電子郵件或電話。您可以隨時取消訂閱。 Amazon Web Services: AWS 網站和 通信受其隱私聲明的約束。
請求此資源即表示您同意我們的使用條款。所有數據是 受我們的保護 隱私聲明. 如果您有任何進一步的問題，請發郵件 dataprotection@techpublishhub.com
郎:
ENG
類型:
Whitepaper 長度:
27頁
更多資源來自 Amazon Web Services: AWS
在AWS Cloud中有效運行高性能Windows W...
組織認識到將Windows Workloads轉移到Amazon Web Services（AWS）雲而導致的性能，效率和安全性的潛力。它的決策者經常...
