在過去的18個月中，金融機構對公共雲的使用感到認真。大流行導致公司在業務，風險管理和合規方面加速其數字金融服務計劃。這種重點已推動了基於雲的計劃。隨著金融機構提高其云戰略的發展，建議他們在運行之前就學習走路，以免邀請不需要的成本，運營中斷，客戶摩擦或增加對網絡風險的接觸。 隨著金融機構越來越專注於轉變現有的外部服務以保持競爭力，他們將需要平衡創新的需求與迅速移動的風險。確保可靠，安全的服務體系結構的明確策略是維持這種平衡的關鍵。 ...

儘管Qlikview繼續為您的業務帶來價值，但請想像一下您的組織可以通過構建的下一代BI解決方案來做些什麼，從而為您提供真正的現代分析經驗。 閱讀“...

您淹沒了毫無意義的指標嗎？創建更智能的報告和跟踪KPI是必須的，但也可能會感覺像是一項艱鉅的任務。通過學習3個步驟來製定更強大的KPI策略，開始您的旅程。 下載白皮書以發現： •確定報告對您業務最重要的KPI的最佳方法 •創建KPI驅動的文化並提高所有團隊的數據素養 •按計劃報告，不斷發展和完善您的KPI ...

很明顯，很長一段時間以來，傳統的Tickbox安全意識培訓工作不起作用。而且他們沒有工作，因為他們幾乎沒有努力改變人們的行為。 為了減少人類網絡風險，安全意識培訓必須超越提高意識，還應集中精力改變行為和同時建立安全文化。 下載此白皮書並學習： ...

我們生活在一個強烈的數據驅動世界中，在該世界中，數據丟失是不可接受的，並且通過機器學習和人工智能驅動的實時分析可以快速訪問信息，這是決策的核心。有效的數據保護是每個成功業務的關鍵組成部分。現在，組織比以往任何時候都更加通過新的鏡頭來研究其數據保護策略。他們正在評估舊實踐，重點是使數據保護成為他們可以依靠的動力，有效的解決方案，而無需應用大量的IT資源。 這種ESG經濟驗證的重點是組織從Dell...

引人入勝的主題（例如機器學習（ML）和人工智能（AI））的嗡嗡聲正在不斷增長。 但是對於數據和分析領導者來說，這些趨勢對從技術和過程到人類和文化的一切都具有實際影響。 借助2020年，數據和分析先驅確實正在調查其目前的業務，競爭，客戶批評和慾望以及加速創新趨勢。他們相應地改變了工作，業務和策略模型。 這項研究是及時的快照，可用於數據和分析領導者的實際問題和優先事項，並將其固定在與任何組織相關的四個戰略支柱上。 立即下載以查看我們希望在2020年看到的一些模式和預測。 ...

通過將業務連續性和災難恢復到單個平台，發現如何使創建有效的BCM計劃簡單地創建有效的BCM計劃。 ...

組織正在接受以數據為中心的未來。他們正在向更多的人提供更多數據，希望獲得更多的見解。他們正在轉向提供護欄和自助服務的技術，以確保專家和通才的時間都有時間，他們需要自信地利用正確的數據，建立信任，同時降低風險。 ESG對220家業務和/或熟悉其組織的數據治理策略，投資和運營負責的220家業務研究進行了研究，每個人都有1,000多名員工和1億美元的年收入。 該項目的重點： 立即下載此白皮書，以了解這項開創性研究的關鍵發現。 ...

我們如何應對2020年，並尋求更明亮的2021年：歐洲中型企業的狀態。 中型企業對全球經濟至關重要，但是它們的純粹品種意味著他們很難理解。 對於這份白皮書，戴爾技術和英特爾要求IDG查詢擁有100至499名員工的業務，以了解歐洲和南非這個多元化群體與IT相關的商業願景和關注。我們對超過1,540名高級受訪者進行了調查，並將發現和對比與一年前進行的類似調查進行了比較。由此產生的反饋是明確的，並突出了大流行的創傷作用，以及其在持續的業務挑戰中的擴大作用。 我們希望該報告為您提供一種在這些動盪時期理解自己的立場的方法，以及您如何考慮最佳利用數據和信息資產。 了解有關Intel®驅動的Dell...

科學和工程很少站立。一旦解決了一個問題，它就會解鎖新的，更困難的問題的方法，該方法本身激發了投資解決問題。直到我們到達科學的終結（不太可能很快）之前，將會有更多的科學發現和新的工程增強功能。 閱讀此白皮書，以發現戴爾（Dell）驅動客戶成功的戴爾（Dell）的AI-Aigned...

我們在俄羅斯和烏克蘭之間正在進行的威脅情報工作中的最新調查結果以及頭四個月的一系列結論加強了對技術，數據和合作夥伴的持續和新投資的需求，以支持政府，公司，非政府組織，非政府組織，非政府組織，和大學。 ...

Aquila Heywood希望更新其特權訪問管理流程，以提高數據安全性和效率。現有的解決方案涉及手動步驟，並且缺乏功能，例如對特權訪問密碼的集中控制。 該公司為PAM實施了一個身份保護，以自動化訪問請求和批准流程並記錄訪問會議。如今，Aquila...

通過機器學習解決全球挑戰 日常開發人員和數據科學家正在利用AWS的機器學習力量來解決世界上最大的挑戰。在解決機器學習方面的世界上最嚴重的問題時，我們探討了這種變革性技術如何開創有影響力的解決方案。從識別和跟踪大流程到支持可持續性，AWS機器學習模型是這種發展的核心。閱讀創新者如何利用AWS的最佳實踐，深入的專業知識以及強大的解決方案，以啟動新的計劃和解決方案，這些計劃和解決方案正在改善生命並保護我們的星球。 ...

我們的大部分日常生活與人工智能交織在一起。從觀看我們的娛樂流服務推薦的電影，到與客戶服務聊天機器人互動，再到在社交媒體應用程序中自動吸引朋友的照片，AI在豐富我們的生活方面發揮了無形的作用。雖然AI可能被視為企業發展和消費者便利性的靈丹妙藥，但它仍然是一項新興技術，並且需要通過適當的護理和準備來實現其爆炸性增長。我們如何應對它提出的挑戰，以及如何確保它確實應該做什麼？ 數據治理的重要性，推出前進行嚴格的測試，一系列人類問責制，道德規範等等，都詳細介紹了您的AI控制。人工智能不會永久解決我們的所有問題，但它可以（也可以）向我們介紹新的解決方案。這些解決方案只能通過適當的計劃，持續維護以及最重要的是人類監督的基礎來實現。 您將學到什麼： ...