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靈活的IT模型推動效率和創新
ESG對2,000名IT決策者進行了雙盲,在線調查,了解其組織(包括數據中心基礎架構)的廣泛IT環境特徵。 這項研究試圖了解組織對能夠靈活的IT服務交付的技術和流程的採用以及在何種程度上與IT和業務利益相關。相反,該研究調查了在靈活性上滯後的組織是否更有可能掙扎。 了解有關Intel®驅動的Dell...


低代碼和無代碼:現代組織的自動化
隨著無代碼和低代碼開發解決方案的採用越來越多,許多用戶就其收益,靈活性和整體組織角色有疑問。在探索問題時,有一個主要的好處是很明顯的:利用無代碼和低代碼實踐來自動化和超速發佈時間。 但是,這些解決方案試圖解決的疼痛點是什麼?採用無代碼或低代碼解決方案的預期與實現的好處是什麼?這些解決方案在開發實踐中留下的差距是什麼? 該趨勢報告提供了探索這些問題的專家觀點。我們介紹了關於無代碼和低編碼的歷史觀點,提供有關如何遷移傳統應用程序到低代碼的建議,深入了解無代碼環境和低代碼環境的挑戰,分享無代碼的見解測試,討論低代碼在軟件開發的民主化等方面發揮重要作用,等等。 ...


NetScout威脅情報報告1H 2020
Covid-19已在線驅動了勞動力和消費者 - 但鎖定也使DDOS攻擊頻率增加了25%。這使業務連續性負擔在IT和安全領導者的肩膀上。與NetScout的Atlas安全工程和響應團隊的專家一起找出DDOS防禦的最佳實踐,以及: ...

將所有東西融合在一起
當今的汽車行業當然不乏數據,它來自任何地方。從風隧道,生產線到當今一代車輛中的數百個傳感器,以及了解這些數據並收集有意義(越來越多的AI驅動)見解,並加速了令人興奮的新應用和客戶體驗的發展。但是,可以平衡管理這些數據,解決訪問問題並分解孤島的能力。 本文著重於平衡IT基礎架構團隊及其DevOps的需求,探討了在單個企業範圍的平台上重新思考數據的機會,以及存儲在使其實現的作用。 ...

在重型設備工程中採用虛擬原型和整體建模
重型設備工程師需要不斷改進和優化設備設計,但是如何盡快獲得產品設計以同時滿足項目和產品目標?預測性能工程具有巨大的業務潛力,並允許公司解鎖新的創新和績效水平。 下載技術現象編寫的最新分析師報告,以發現通過虛擬原型和整體建模如何提高性能工程成熟度如何提高效率並降低成本。 ...

3個成功AI和ML的關鍵:民主化,運營,負責的AI和ML結果
如何通過人工智能和機器學習成功 從新興初創公司到建立的企業,越來越多的公司正在部署人工智能(AI)和機器學習(ML),以提高創新和競爭優勢。因此,儘管預計到2025年,AI和ML投資預計將達到2000億美元,但公司希望保證其計劃將取得成果。本電子書詳細介紹瞭如何民主化,運營和責任(有效採用的三個關鍵)如何成功取得成功。 ...

使用Zscaler實施NIST零信任體系結構
美國國家標準技術研究所(NIST)定義了特別出版物800-207中零信任原則的核心組成部分。該文件支持朝零信託作為政府安全標準的動力,如行政命令中有關改善國家網絡安全的概述。 ...

驅動真實行為改變:構建有效的安全意識計劃的完整指南
網絡安全意識培訓是確保組織的最重要的事情之一。但是開始新的程序似乎令人生畏。維持使您的用戶參與的一種,改變其行為並減少組織對威脅的暴露可能是一個更大的挑戰。我們的免費指南告訴您如何創建和維持高效有效的網絡安全意識教育計劃,而無需您現有計劃的成熟,您使用的哪個供應商或面臨哪些障礙。這只是我們將幫助回答的幾個問題: ...

領導者在購買技術刷新時需要知道什麼 - 數據中心混合動力,私人云版本
本文檔將幫助您確定適合組織計劃的用例,因為您考慮了一個混合雲解決方案,該解決方案可提供一致的基礎架構和一致的操作,以及在您部署任何部署的新工作和傳統工作負載的雲操作模型。結果,VM和容器工作負載都被視為一流公民。確定您的需求...

嚴重的Python:有關部署,可伸縮性,測試等的黑皮帶建議
不可或缺的實用技巧和現實建議集合,以解決常見的Python問題並將您的代碼提升到一個新的水平。特色是與備受矚目的Python開發人員的訪談,他們分享了他們的技巧,技巧,最佳實踐和現實世界的建議,這些建議從多年的經驗中獲得。 當您深入研究Python編程語言時,請提高您的Python技能。您將介紹一系列高級主題,例如多線程和記憶,從專家那裡獲得有關設計API和處理數據庫的建議,並學習Python...

擺脫設備生命週期管理的麻煩
它對業務的成功變得更加至關重要 - 當今的IT決策者中有84%同意。1然而,它通常在數字化轉型等基本舉措中卻被稀薄地延伸,從而幫助員工適應遠程工作和安全性。 以HP設備為服務,您可以在可預測的付款中獲得正確的設備,維修服務和AI驅動的分析,並具有靈活的條款,以優化您的現金流。 ...
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