即使數字加速繼續改變業務，校園仍然是網絡的核心。如今，校園網絡不僅需要簡單地互連位於同一地理位置的建築物。它還需要訪問Internet，分散的數據中心以及部署在數據中心和多個雲中的應用程序。它需要互連一支越來越多的混合勞動力，需要從校園本地地區網絡（LAN）內部和外部進行協作。 立即閱讀以發現校園是企業安全的核心。 ...

當它被筒倉阻塞時，進步會停止。在昂貴的遺產系統之間，這些系統不提供太多可見性，而您的IT團隊花費太多時間在平凡的，重複的任務上，可能很難優化IT流程。為了滿足您的數字轉型目標，您需要連接不同的系統和團隊。閱讀本指南，以發現轉換和連接您的IT服務操作的所有好處。您將學習如何提高IT團隊的生產力，更快地創新並通過AI驅動的工作流來增強員工體驗。 ...

創建數據策略已成為大多數領先組織的重中之重。從開發新的客戶體驗到建立新的收入來源，數據可以是指導正確決策的指導光。 AWS分析副總裁Rahul...

幫助您可視化臨床醫療保健創新以及雲中個性化體驗的未來。 閱讀本電子書，以發現我們的一些客戶如何使用雲來創新和改變他們的工作方式。聽取他們在臨床和個性化醫學中的故事，包括對Covid-19危機的創新反應。在世界各地的AWS地區，我們將通過實現解決關鍵醫療保健問題所需的轉型思維來幫助增強公共部門的能力。 ...

儘管化學部門無疑是一個全球行業，但當今的公司並沒有在公平的競爭環境中競爭。 根據麥肯錫的說法，僅中國就已經佔化學需求和供應的30％以上，而40％的商標似乎已達到。同時，預測表明，在可預見的將來，中國化學品的數量增長將繼續向下趨勢。 立即閱讀以發現如何在全球市場上取得成功：化學公司盈利能力的途徑 ...

化學組織面臨許多人的逆風 正面。收入增長不僅停滯不前，而且有更多的破壞者進入市場。這對幾乎每個行業的每個部分中的傳統參與者來說都是一個真正的挑戰。 立即閱讀以發現化學公司如何實現其可持續性和循環經濟目標，同時還可以優化盈利能力。 ...

我們的大部分日常生活與人工智能交織在一起。從觀看我們的娛樂流服務推薦的電影，到與客戶服務聊天機器人互動，再到在社交媒體應用程序中自動吸引朋友的照片，AI在豐富我們的生活方面發揮了無形的作用。雖然AI可能被視為企業發展和消費者便利性的靈丹妙藥，但它仍然是一項新興技術，並且需要通過適當的護理和準備來實現其爆炸性增長。我們如何應對它提出的挑戰，以及如何確保它確實應該做什麼？ 數據治理的重要性，推出前進行嚴格的測試，一系列人類問責制，道德規範等等，都詳細介紹了您的AI控制。人工智能不會永久解決我們的所有問題，但它可以（也可以）向我們介紹新的解決方案。這些解決方案只能通過適當的計劃，持續維護以及最重要的是人類監督的基礎來實現。 您將學到什麼： ...

因為一個主題的衷心，瀏覽忠誠度技術的世界可能是一個真正的痛苦。不應該這樣，尤其是當成功的忠誠度計劃可以做很多事情時。它創造了競爭優勢，改善客戶體驗，建立客戶數據資產並激發盈利的客戶行為。但是，將所需的各種技術連接到 執行偉大的忠誠度計劃。 忠誠度計劃不僅是您的營銷策略中的獨立項目。要檢查的盒子，要放出優惠券。這是整體客戶參與策略的組成部分。這就是該買家指南在這裡引導您瀏覽的內容...

客戶的期望從未如此高。我們都期望更多，尤其是在線。我們希望在每個數字接觸點中都具有個性化和相關的體驗。 儘管超過三分之一的營銷領導者和C級高管表示，數字體驗個性化對其業務是競爭優勢，但大量消費者仍對他們的經驗表示不滿。 為什麼？因為如果您依靠的技術來發表您的競選活動，那麼人才和遠見是無用的，因此不適合目的。 ...

每天，我們都會看到新聞頭條新聞的全球公司，因為它們非常公開應對不當行為和合規性挑戰。他們被罰款巨大，遭受不可估量的品牌損失。這些醜聞在合規，法律，人力資源和執行團隊之間產生了影響和級聯。 不幸的是，公司經常願意將其掃到地毯下。在許多情況下，直到為時已晚才發現虐待者和其他流氓員工。在大多數情況下，如果使用最新技術來匯總，分析和採取溝通數據，則相關公司可能會更快地確定有毒行為。 下載以發現： ...

成功的零售商有一件事，尤其是在這些不確定的時期：牢固地掌握數據。 零售商不得不以驚人的速度樞轉，以滿足鎖定消費者的需求。那些發現它最簡單的人是採用算法方法的人。 那麼，基於算法的策略是什麼樣的？ 下載新的零售模型：真實算法零售的四步指南以查找。您會發現： ...

在解決某些問題或需要充分利用多處理技術時，使用功能編程技術可以使您非常有效，以確保您從每個處理器（或核心）中獲得最大的收益。 功能編程範式支持純語言的概念（例如Haskell，僅使用功能技術）和不純語言（例如Python，實際上支持多個編程範式）。此外，功能編程具有很強的數學基礎：在許多其他範式中，每條代碼實際上都是一種表達式，而不是一個過程。 虛擬的功能編程探討了功能編程的純和不純粹方法之間的差異，以使您對編碼方法進行多合一的方法，否則很難掌握。 立即下載，如果您準備按摩數據以了解新事物的工作方式！ ...

數據正在革新製造業。結合強大的工具，例如人工智能/機器學習和流分析，實時數據正在實現新的創新水平和智能工廠的興起。前向企業將運營技術（OT）與邊緣計算配對，以實現可帶來顯著好處的用例。 了解有關Intel®驅動的Dell...

隨著現代數據庫需求的複雜性的發展，組織正在轉向高性能，可擴展和簡化的超融合基礎架構（HCI），以應對這些新挑戰。這些組織面臨不斷擴展的數據增長，可以迅速導致數據中心蔓延。這些數據庫需要24/7可用性，簡化的更新過程，以集成最新的修復程序和功能以及雲集成。 組織必須在面對嚴格的預算需求的同時應對這些挑戰，並承擔著維持大型，老化的傳統硬件部署，數據中心擴展以及專門用於滿足SLA標準的IT管理員時間的費用。...