數字技術改變了市場動態。客戶期望的經驗很棒，數字化轉型是交付這些快速發展的客戶期望的關鍵。要與客戶時代所需的敏捷性和CX卓越競爭，您的業務必須是數字化的。 在這份Forrester報告中，了解現代化企業應用程序的作用，特別是記錄系統（SOR）在數字化轉型中的作用，並了解為什麼客戶不再解決傳統的消費者企業關係。 發現數字企業如何使用技術來贏得，服務和保留客戶： ...

不可否認的是，僅在過去的幾年中，現代網絡安全的景觀就迅速發展了，並且迅速發展。 如今，在威脅檢測，威脅分析，威脅狩獵和威脅響應中，人工智能（AI）和機器學習（ML）推動的安全自動化已成為網絡安全中最活躍的開發領域之一。 在我們的白皮書中，我們考慮AI驅動： ...

在當今越來越多的數據驅動的業務格局中，成功的公司通常是那些能夠將數據最有效地工作的人。 數據分析有可能極大地影響內部關鍵操作以及外部產品或服務交付和客戶體驗。 通過創建更快，更深入的見解來實現這一目標，從而為其提供更好的決策，並為其提供巨大的機會來推動整個企業的數字化轉型。 立即下載此白皮書以了解更多信息！ ...

企業有機會在機器學習和AI的幫助下釋放整個組織的重要價值。 遵循驗證的機器學習成功途徑。閱讀機器學習旅程電子書以發現： 將其視為指導手冊，以指導您在每個階段的旅途中，並幫助您加速機器學習計劃以實現可衡量的結果。 ...

埃爾溫（Erwin）對數據治理的貢獻將其和業務融合在一起，以在數據驅動的企業領域的新時代。儘管解決方案市場在提供現代數據治理平台方面仍然有些落後於曲線，但Quest的Erwin...

隨著網絡流量從公司數據中心轉移到多個雲，攻擊表面呈指數增長。物聯網（IoT），移動優勢和其他數字轉換（DX）計劃正在增加網絡漏洞。 為了保護其數字資產，網絡工程和運營負責人需要超越基於外圍的網絡安全，以實施內部細分的深入策略。這涉及根據業務邏輯定義網絡內的安全區域以及控制對這些區域的訪問的策略。 通過與多個經過驗證的信任評估來源集成，安全結構為用戶，設備和應用程序建立並保持準確的信任水平。 ...

如果任何公司仍然質疑數據對其前景的核心重要性，那麼上個月就消除了這些疑問。隨著組織面對Covid-19迅速重塑其運營，轉向分佈式工作模型（這是一種逐步趨勢）已成為許多人的直接現實。 隨著公司尋求從數據到決策的道路，他們面臨挑戰，其中52％的IT決策者承認他們難以翻譯數據。 該白皮書重點介紹了任何希望將可行數據解鎖作為決策力量的組織的六個關鍵步驟。 ...

隨著Microsoft Windows Server 2008 R2生命的即將結束，組織需要製定有關該舊操作系統的計劃。 在本文中，組織將看到如何進行新的平台升級，包括Microsoft...

精簡操作的創新方法 金融業務面臨著持續的挑戰 - 更好地整合其跨業務的已斷開系統，流程和數據。這就是為什麼C級高管專注於創新和統一技術，以提高其業務的效率，可見性和利益。現在，他們比以往任何時候都需要製定使組織與數字業務轉型不僅是目標的時代相關，令人難忘和競爭的策略，而且是一個連續的，超速的旅程。 ...

在2020年，安全信息事件管理（SIEM）解決方案將遠遠超過一個信息平台，擴展到包括防火牆和其他設備的合規性報告和日誌，以及用戶和實體行為分析...

如今，人工智能（AI）和機器學習（ML）正在為世界各地的行業轉變的數據驅動進步提供動力。企業競爭利用AI和ML，以奪取競爭優勢並提供改變遊戲的創新。但是AI和ML是渴望數據的過程。他們需要新的專業知識和新的功能，包括數據科學以及運營構建AI和ML模型的工作的手段。 立即閱讀以發現有關AI和ML的更多信息，以及如何自動化和生產機器學習算法。 ...

組織的攻擊比以往任何時候都要多。網絡安全冒險公司預計，到2022年底，對企業的勒索軟件攻擊每11秒就會發生一次。始終，企業在2021年的每週網絡攻擊都會增加50％。現在是時候採取新的網絡安全方法了，坦尼姆的答案是逆勢。 ...

大流行隧道盡頭的燈光也照亮了一些持續的機會。 我們經歷的悲慘和挑戰的時期一直是一些精彩想法的催化劑，尤其是在重新想像運營模型周圍。 但是，員工工作方式的持續流動性繼續使舊做事的舊方式...

引人入勝的主題（例如機器學習（ML）和人工智能（AI））的嗡嗡聲正在不斷增長。 但是對於數據和分析領導者來說，這些趨勢對從技術和過程到人類和文化的一切都具有實際影響。 借助2020年，數據和分析先驅確實正在調查其目前的業務，競爭，客戶批評和慾望以及加速創新趨勢。他們相應地改變了工作，業務和策略模型。 這項研究是及時的快照，可用於數據和分析領導者的實際問題和優先事項，並將其固定在與任何組織相關的四個戰略支柱上。 立即下載以查看我們希望在2020年看到的一些模式和預測。 ...