大數據
Frost Radar™:全球SD-WAN供應商市場,2021年
阿魯巴從弗羅斯特和沙利文贏得了讚譽。查看Frost Radar™:全球SD-WAN供應商市場報告,以閱讀為什麼Frost和Sullivan認識到Aruba在#SDWAN市場上是強大的競爭對手。 ...
通過智能,統一的方法來改變勞動力經驗
用戶正在旅行,幾乎在任何地方和多個設備上都在工作,重塑了傳統的工作場所。我們為您作為IT領導者知道,這意味著更多: 在戴爾技術公司(Dell...
數字工作區:成功的三個要素
它的領導人說,他們正在積極追求數字工作空間策略,但仍需要克服一些障礙。 今天的公司勞動力是移動和全球。員工通常在想要的地方和地點訪問他們的工作,通常帶有多個設備。 儘管這種新景觀可能是一場噩夢,但它的領導者實際上將其視為機會。他們使用它來提供改進的用戶體驗,他們說這對於數字化轉型至關重要。 但是,這些IT高管認識到,他們首先必須克服諸如平衡資源和解決安全的挑戰。 ...
2022網絡勞動力基準報告
在過去的18個月中,我們在身臨其境的實驗室對2100多個組織的網絡知識,技能和判斷進行了深入的分析,這些組織基於他們參與了500,000多個練習和模擬。這項研究的發現是在世界上第一項網絡勞動力基準報告中彙編的。 網絡勞動力基準報告表明,非常明顯的需求使組織能夠了解其勞動力的網絡能力以提高彈性。 探索該報告以了解有關主題的見解,包括: ...
索賠跟踪變得輕鬆:使用低代碼平台快速構建的保險門戶網站
AXA是排名第一的全球保險公司,他希望通過為從任何設備的客戶索賠數據提供立即在線訪問客戶索賠數據來加強與獨立經紀人的關係。 此外,他們需要一個新的平台來推動舊版系統的現代化。...
麻省理工學院執行指南:AI和機器學習必須
各個行業的公司都在尋求將AI和機器學習(ML)集成到工作流程中,以進行各種基本流程,包括客戶服務,供應鏈,運營和戰略決策。但是,對於當今的領導人及其團隊來說,很難將市場炒作與有意義的業務價值區分開來。 該麻省理工學院的斯隆管理審查執行指南旨在幫助決策者在機器學習之旅的每個階段面臨並解決他們的採用挑戰以加速創新。它還解決了公司在Covid-19-19(及以後)期間公司可能遇到的市場中斷,挑戰和機遇。作者與實施AI和ML的最前沿的從業者緊密合作,指南中的相關文章反映了對AI和ML勢在必行的三個關鍵水平的新社會經濟因素的最新研究:領導力,組織,組織,組織,組織,組織,組織和才華。 ...
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