特權訪問管理（PAM）是任何組織中最重要的風險管理和安全領域之一。傳統上，特權帳戶已交給管理員訪問關鍵數據和應用程序。但是，不斷變化的業務實踐，混合IT，雲和數字化轉型的其他方面意味著特權帳戶的特點人變得越來越多，而且廣泛。 為了降低被劫持或欺詐性使用的特權帳戶的風險，為了維護組織內部嚴格的監管合規性，重要的PAM解決方案至關重要。 ...

Forrester Research研究了技術如何變化，因為工人在雲中花費更多的時間。 雲工人代表四分之一的工人，這將繼續增加。 該報告的焦點是該轉換中Web瀏覽器的重要性，因為員工需要快速且安全的連接到其Web應用程序和雲服務。 ...

如何建立世界一流的中小企業貸款體驗 現在，有32％的中小型企業與在線貸方合作以獲得商業信貸。便利，效率和獲得快速批准的能力使與數字貸方合作成為顯然有吸引力的選擇。如果您不讓中小企業輕鬆獲得所需的信用，那麼您的競爭對手會。 查看電子書，學習如何加速您的中小企業貸款，並為世界一流的貸款體驗鋪平道路。 發現如何： ...

儘管數字化轉型可以幫助公司提高競爭能力，但也帶來了各種挑戰。為了從這個新的方向中受益，公司必須實施變革，鼓勵創新，適應新技術以實現快速開發以及為支持創建新業務模型的新數字產品和服務提供。一個重要的成功因素：現代和靈活應用作為數字流程的基礎的開發和使用。 當前的市場的特點是快速變化，新的競爭結構，不確定性以及客戶需求迅速變化。尤其是在危機時期，數字化是使工作流程提高生產力並創建更有效的價值鍊和新業務模型的最重要的先決條件之一。 該研究包含： ...

現代組織已依賴固定的高速數據網絡，這些數據網絡是其核心網絡基礎架構，提供大數據，雲，SaaS和其他數字轉換技術。 這些關鍵技術和應用產生了大量數據。通常在寬闊和都會區網絡上傳輸的數據，使其暴露於各種網絡威脅。不幸的是，當涉及網絡安全計劃時，這些數據經常被忽略。 在為運動中的商業網絡數據構建保護時，發現要考慮的主要內容。 ...

在數字化轉型的時代 - 以更多數據為中心的業務模型的演變 - 各種規模的信息技術（IT）組織面臨挑戰，以滿足更高的性能，敏捷性，可用性，可用性和可伸縮性要求，同時保持嚴格的預算約束。 為了滿足客戶不斷增長的需求，需要從資本支出和運營支出消費模型中進行選擇，Dell...

面對所有經濟部門與大流行有關的損失，接受調查的TCS中有90％的企業維持或增加了他們在數字化轉型工作中的投資。他們發現，這個問題部分在於過時的數據模型，並且數據管理實踐不足和不足。 良好的數據和良好的數據管理有多關鍵？與完美何時有缺陷的數據相比，完成一個工作單位的成本是十倍。但是，數據具有巨大的業務價值潛力...

隨著傳統的生產，運輸和物流方法越來越多地被人工智能，自動機器和智能自動化接管，世界各地的供應鏈正在遭受重大破壞。 這種轉變肯定會對全球經濟產生深遠的影響。隨著企業開始更加嚴重地依靠數據和人工智能來自動化任務，生成預測，做出更好的決策和簡化操作，管理人員將需要調整其策略以說明這一新景觀。 現在閱讀以發現有關為數據授權革命準備供應鏈的更多信息。 ...

Exadata Cloud@客戶和專用區域雲上的Oracle自主數據庫，由第二代Intel®Xeon®可伸縮處理器和Intel®OptAnetm持久內存提供動力，是一種激進的方法，可以為雲服務帶來本地雲服務。運行關鍵任務甲骨文應用程序的客戶可以在此產品中削減多達40％的成本。該策略是我們在行業中看到的最雄心勃勃的嘗試，即為組織的前提帶來完整的公共雲體驗。 Wikibon分析並審查了新的Oracle服務。立即下載以閱讀Wikibon的研究！ ...

通過我們的數字加速計劃，您將與Adobe策略顧問合作，以發現KPI和行動，以最大程度地發揮您的業務成功。 數字加速度是為期一年的固定價格訂閱服務而創建的，旨在幫助Adobe客戶加快價值和增加ROI的速度。我們將與您合作，根據您的數字體驗目標發現適合您的組織的KPI，然後為您提供有關如何採取行動的戰略指導。 立即下載，我們將開始發現的過程，使自己熟悉您的組織和調度密鑰日期。 ...

當前的業務環境正在推動IT和網絡部門尋找更有效的方法來交付安全有效的雲連接，這是SD-WAN技術解決的挑戰。結果，SD-WAN可能是可預見的未來管理網絡，雲連接和安全性的關鍵。 在此處閱讀完整的報告。 ...

此IDC Infobrief總結了一項全球研究的發現，以評估企業IT基礎架構架構策略如何發展到雲計算，DEVOPS和數字轉型計劃的影響 立即了解更多下載！ ...

大量的高速數據工作負載以快速速度增加。您的應用程序的數據越深，就越難以滿足您的SLA。下載此信息圖，以了解影響性能的5個關鍵組件，並進行快速評估以了解您的應用程序的數據密集型。 ...

下一代分析和AI的數據管理模式。 現代數據管理實踐提出了有關數據倉庫作用的問題。儘管有些人宣布數據倉庫死亡，但許多組織至少運營一個數據倉庫，並希望在可預見的未來這樣做。數據倉庫仍然是數據管理的重要組成部分，但是我們需要將老化數據倉庫現代化，以適應現代數據管理實踐，並在可預見的未來實現持續價值。舊數據倉庫必須在建築和技術上都發展，以適應現代分析生態系統。 該報告提供了指導，以通過建築重組，雲遷移和集成到全面和凝聚力的數據管理策略中來維持數據倉庫的價值。 ...