我們2021年的電子郵件威脅報告分析了各個行業和規模的組織一年中看到的最高威脅。最初是一封網絡釣魚電子郵件最終導致供應鏈攻擊，企業電子郵件妥協（BEC），勒索軟件和大財務損失。 找出為什麼憑證收割機是一種受歡迎的威脅類型，這是由於BEC造成的直接損失以及合作夥伴妥協中使用的身份欺騙策略。請求您的副本以了解最高的雲電子郵件威脅和建議，以保護您的組織免受針對性的網絡釣魚攻擊。 近10％的攻擊涉及憑證收割機，儘管BEC僅佔攻擊的1％以上，但它們的直接損失超過3.54億美元。在我們的2021電子郵件威脅報告中發現這些和其他關鍵發現。 ...

從業務連續性和用戶生產力到安全性和合規性，正確實現SharePoint遷移對許多重要目標至關重要。成功的關鍵？適當的計劃。 下載此電子書，讓我們的專家逐步介紹您需要回答的六個關鍵問題，以計劃成功的SharePoint遷移： 為什麼？...

圍繞擴展檢測和響應（XDR）的嗡嗡聲正在構建。但是，關於其業務價值和對像您這樣的組織的影響仍然很多。...

由於在家工作成為新常態，因此工作已成為人們所做的事情，而不是一個人所做的事情。業務領導者意識到，無論設備，位置或一天中的時間如何，員工都需要安全訪問應用程序和數據以執行工作。 由於決策者考慮了新的投資策略，包括虛擬計算，用於返校計劃和工作的未來，他們專注於產生有利的經濟利益的支出。鑑於要突破的傳統和運營挑戰，現在是考慮現代桌面交付客戶策略以解決成本模型轉變並提高IT運營效率的理想時機。 該白皮書討論了現代客戶策略如何幫助提供一致的用戶體驗，同時與Dell...

IT基礎設施和運營領導者的作用發生了巨大變化，雲的演變繼續加速。了解如何通過採用智能雲管理解決方案來跟上您的當前活動。 雲管理軟件可幫助您通過統一的操作和IT治理來加速創新，提高效率並減輕風險。在這本電子書中，您將學習： 從內部角度來看，我們從標準化平台，簡化流程和改進的自動化中受益。這使得云的管理效率更高，這要歸功於VMware產品套件。 -...

數字世界正在迅速發生變化，未來屬於領導者，他們裝備了團隊和運營在任何位置蓬勃發展。遠程和混合的工作環境已成為日常現實的標準，現在有超過兩名員工遠程工作。 不斷發展的數字工作場所必須成為每個組織的重中之重，研究表明，在過去的12個月中，遠程用戶的數量幾乎增加了兩倍。2研究進一步揭示了已經迅速做出反應並接受這種正常廣泛規模的組織正在看到成功不僅具有彈性，而且還提高了員工的滿意度和參與度。 有遠見的CIO今天正在採取行動為組織做好準備，通過重新思考如何使他們的團隊從任何地方進行無縫表現，這是完全遠程遠程發生的，在辦公室還是作為混合動力組合。 為了幫助您準備，這是您需要開發的六個核心技術功能來製定以未來的數字工作場所策略。 了解有關Intel®驅動的Dell...

勒索軟件是所有數字企業中運行彈性的越來越多的線索。這四個故事描述了管理員可能會遇到的典型挑戰，如何導致勒索軟件錯誤以及組織如何防止這些攻擊。現在下載。 ...

阿魯巴從弗羅斯特和沙利文贏得了讚譽。查看Frost Radar™：全球SD-WAN供應商市場報告，以閱讀為什麼Frost和Sullivan認識到Aruba在#SDWAN市場上是強大的競爭對手。 ...

您的配置管理數據庫（CMDB）提供了有關數字服務和支持它們的基礎架構的準確信息。但是，如果它只是主數據存儲庫，則幾乎沒有價值。要創建價值，您必須對數據有用。這就是為什麼CMDB是維持高服務可用性的關鍵工具。 閱讀本電子書，以發現提供具有真實業務價值的CMDB的6個基本步驟。 ...

各種類型和規模的組織都將轉向虛擬桌面基礎架構（VDI）和最新的最終用戶計算（EUC），以替換物理台式機系統，並為任何時間（隨時隨地）提供更大的移動性，可管理性和安全性。 VDI簡化了分散的EUC環境中的桌面訪問和管理，並確保敏感數據保留在數據中心中。 本文檔包括圍繞性能，擴展，管理，數據保護以及AI驅動的方式來自動化和優化這些領域的指南，以使您走上VDI和EUC成功的途徑。 ...

銀行間財務電信協會（SWIFT）每天通過其向其成員提供的安全消息系統促進大量的金融交易。除銀行外，該系統還由其他主要財務參與者使用。...

如何通過人工智能和機器學習成功 從新興初創公司到建立的企業，越來越多的公司正在部署人工智能（AI）和機器學習（ML），以提高創新和競爭優勢。因此，儘管預計到2025年，AI和ML投資預計將達到2000億美元，但公司希望保證其計劃將取得成果。本電子書詳細介紹瞭如何民主化，運營和責任（有效採用的三個關鍵）如何成功取得成功。 ...

您需要知道的最新機器人趨勢： 機器人可以以多種方式損害互聯網財產，並引起業務後果，從偷偷摸摸的內容，庫存丟失，網站性能較慢和更高的帶寬成本等等。而且，使用這些機器人的攻擊者變得更加聰明。他們不斷訓練機器人以更加緊密地改變他們的戰術和模仿人類行為。為了防止這些進步，組織需要了解機器人用來傷害網站的策略。 在2020年上半年，Cloudflare全球網絡上所有流量的37.4％（支持超過2500萬個互聯網物業）被歸類為Bot活動。相比之下，只有2.1％的流量來自經過驗證的機器人（已知執行有益任務的機器人）。我們還知道，根據人們的日常工作，當天某些時候合法的互聯網流量有所增加。但是機器人在什麼程度上模仿了這種行為？ 機器人管理策略您可以使用： 隨著組織更多地了解機器人如何影響其網站和應用程序，他們可以使用各種策略來管理這些機器人。該報告概述了關鍵趨勢，並提供有關組織如何適應其機器人管理政策的建議。 這些趨勢是根據2020年1月至2020年7月在Cloudflare全球網絡中的網絡流量的觀察結果確定的，該網絡支持超過2500萬個互聯網物業。 下載“”...

數據保護技術和流程只有在建立明確的目標時才有效，然後隨著時間的推移測量和改進它們。更重要的是，您必須確保它們與您的業務和IT目標保持一致。...