機器學習
CIO基本指導:內在安全性
儘管用於保護企業數字資產的大量支出,但安全漏洞仍在上升。儘管數字供應鏈比以往任何時候都更加分佈,但投資水平與攻擊的數量和攻擊的數量和影響之間的斷開主要歸因於有利於外圍保護和點解決方案的方法。由於這些原因,企業需要開始對網絡安全性進行不同的思考。安全不需要新產品。它需要一個新的模型。從銷售層到C-Suite,從基礎架構到端點設備,都應用了組織結構的內在安全性原理。在本基本的指導高管摘要中,了解內在安全與傳統安全方法的不同,而CIO需要採取的步驟將這種模型運行以實現更大的業務敏捷性而沒有更大的風險。 ...
Frost Radar™:全球SD-WAN供應商市場,2021年
阿魯巴從弗羅斯特和沙利文贏得了讚譽。查看Frost Radar™:全球SD-WAN供應商市場報告,以閱讀為什麼Frost和Sullivan認識到Aruba在#SDWAN市場上是強大的競爭對手。 ...
2022指南領導以代理接觸中心
尋找和保留偉大的才能絕非易事。但現在?有效的人員配備和吸引您的聯絡中心員工可能會覺得您正在執行不可能的任務。 在這本電子書中,您將學習: 繼續閱讀技巧,技巧和見解,這些技巧,技巧和見解將使您能夠提高團隊的生產力,提高他們的滿意度,並最終可以預測地提供卓越的客戶體驗。 ...
通過機器學習實現變革性業務結果
使用AWS ML轉換 由於雲計算的迅速採用,計算功率和數據量的興起以及易於使用的解決方案的出現幾乎不需要或根本沒有經驗,因此機器學習(ML)現在比以往任何時候都更容易訪問。每個形狀和規模的領先組織以及幾乎每個行業都在利用機器學習來取得各種業務結果。閱讀七個組織如何使用AWS機器學習來通過改善客戶體驗,優化業務運營和加速創新來解決他們最大的現實世界挑戰。 ...
快速,連續和規模
破壞 - 無論是大(Covid-19)還是小型(新的啟動競爭對手) - 或多或少在任何行業中都變得司空見慣。現在,組織需要處於“數字通量”的連續狀態,這將使他們能夠做出回應,應對和繁榮。 無縫適應,掌握一系列“技術業務”功能的組織,可以最佳利用九種轉變,使他們能夠以數字方式證明自己的整個公司,並迅速,連續,連續地和大規模地提供與業務相關的技術。 根據13年的Deloitte/Outsystems合作經驗,本文檔評估了經驗教訓,以Deloitte的9個轉變研究出版物為起點。了解Outsystems應用程序平台如何支持和增強九種轉變,從而決定您未來的技術景觀業務。 ...
確定最佳工作負載放置方面的關鍵存儲注意事項
在2020年初,IDC對組織如何通過數字化轉型(DX)發展工作負載進行了深入的主要研究,以及這對現代化的基礎架構目標和策略的影響。 大多數IT組織都處於DX之中。...
由機器學習提供動力的個性化
通過機器學習創建相關的個性化客戶體驗 個性化在線消費者的內容是打破噪音的關鍵。然而,品牌面臨的挑戰使他們無法提供這些無縫,相關的體驗。結果是通信破裂和對客戶需求的可見性有限。 機器學習使您能夠為客戶提供相關的建議,並最終改善品牌忠誠度。通過個性化電子書閱讀驅動業務增長:學習: ...
降低文件共享成本和復雜性的五種方法
傳統技術解決方案有兩種方式退休。逐漸,突然。沒有人喜歡過時的文件服務器。與更現代的雲領先工具相比,員工不喜歡笨拙,不友好的用戶體驗。 為此,文件服務器呈現噩夢,用於用戶管理,備份和歸檔,以及數據生命週期和多站點管理。他們還傾向於擁有許多安全和隱私差距。而且,當您的工人被驅動到沒有批准的(不安全)的消費者文件服務時,您的數據洩露風險以及監管違規的罰款本質上是雙倍的。 ...
低代碼和無代碼:現代組織的自動化
隨著無代碼和低代碼開發解決方案的採用越來越多,許多用戶就其收益,靈活性和整體組織角色有疑問。在探索問題時,有一個主要的好處是很明顯的:利用無代碼和低代碼實踐來自動化和超速發佈時間。 但是,這些解決方案試圖解決的疼痛點是什麼?採用無代碼或低代碼解決方案的預期與實現的好處是什麼?這些解決方案在開發實踐中留下的差距是什麼? 該趨勢報告提供了探索這些問題的專家觀點。我們介紹了關於無代碼和低編碼的歷史觀點,提供有關如何遷移傳統應用程序到低代碼的建議,深入了解無代碼環境和低代碼環境的挑戰,分享無代碼的見解測試,討論低代碼在軟件開發的民主化等方面發揮重要作用,等等。 ...
14個數字優先客戶的創新個性化想法
在2020年之前,客戶個性化是一個很好的想法。但是,全球大流行改變了一切。客戶和企業從面對面轉換為在線,而客戶行為迅速改變。客戶期望超過公司可以交付的體驗,並為期望推動了一個新的酒吧。該電子書討論了14個關鍵個性化想法,這些想法將滿足消費者的當前需求。 立即下載以了解如何在客戶需求時或之前或之前提供獨特的體驗。 ...
全球食品包裝和加工公司通過證明點保護電子郵件
為全球業務建立安全的電子郵件基礎架構 網絡犯罪分子可能會使用各種工具來違反公司的網絡,但基於消息的攻擊仍然很遠。多年來,該公司長期以來一直意識到這一事實,一直試圖防止網絡釣魚和其他惡意軟件攻擊。但是,隨著網絡犯罪分子在目標和方法論方面變得越來越複雜,該公司選擇的解決方案開始顯示出其局限性。 ...
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