機器學習
如何選擇託管擴展檢測和響應解決方案
組織面臨重大網絡安全障礙。第一個挑戰是找到有效的網絡安全工具來捍衛您的組織免受無數次攻擊。由於網絡攻擊有多種形式,因此組織通常要維護安全產品。實際上,大型組織平均管理76個安全工具。 在此買家指南中,您將學習: ...
明智的見解如何推動業務創新推動業務創新
組織在尋求大幅度提高創新以解鎖新業務能力,滿足客戶需求,創造獨特的優勢或只是在中斷之前,他們正在數字化。 為了推動創新,組織不僅需要數據,還需要對其採取行動。好消息是數據無處不在。但是,由於現在的數量和速度比組織的量更大,因此來自太多不同數據源的數據可能與沒有足夠的數據一樣多。 這意味著正確的創新方法始於正確的存儲方法:一種結合軟件,硬件,數據服務和雲的方法,以解決數據的新現實,同時為其提供更多的敏捷性。 了解有關Intel®驅動的Dell...
業務電子郵件妥協手冊
六步計劃,用於停止付款重定向,供應商開票欺詐和禮品卡騙局 有時,您老闆的電子郵件並不是您老闆的電子郵件。商業電子郵件妥協(BEC)已成為網絡犯罪的最昂貴形式,僅在2020年就欺騙了超過18億美元的受害者。這些高度針對性的網絡安全威脅很容易落在傳統的安全工具上,並且不可見。了解如何通過我們的綜合指南和六步計劃來管理它們。您會發現: 立即下載指南。 ...
新現實:帶來統一端點安全的混亂秩序
混亂和混亂統治了企業的網絡安全景觀,甚至在共同199大流行公司實施安全解決方案之前,有繁重的要求,員工經常轉向解決方案並掩蓋它。然後,大流行加劇了所有這些挑戰,並揭示了組織為遠程工作準備的嚴重差距。 專家預測,數字化轉型和遠程工作將在新的常態下加速。因此,需要確保各種端點和保護敏感的公司數據的需求。為了在新現實中取得成功,解決方案必須滿足IT領導者的嚴格安全要求,同時還可以滿足用戶對易用和機動性的渴望。 統一端點安全是解決這些現代問題的現代解決方案。利用AI,機器學習和自動化,它提供了下一代網絡威脅預防和跨設備,網絡,應用程序和人員的補救...
做出重大舉動的企業正在看到巨大的機會
財務領導人已經出現了新的機會,但是只有當您願意在不可預測的時期採取重大舉措時。為了說明這一點,麻省理工學院技術評論的研究表明,希望在未來幾年計劃將其功能轉變為雲的高管中有52%的高管。 閱讀完整的報告,以探索他們打算做出的“大動作”,例如通過合併和收購進行重組,採用新的商業模式,自動化財務結算並創造風險智能文化。 了解財務領導者如何繼續創新以獲得競爭優勢。 ...
將數據處理時間最多減少50%
隨著我們周圍的世界變得更加數字化,數據變得越來越重要。問題?因此,組織未能隨著時代的方式移動,因此他們錯過了獲得競爭優勢。在商業智能和分析能力方面,有87%的人被歸類為成熟度較低。借助AWS云云的數據和預測分析,您可以克服數據處理障礙並最大程度地利用機會...
使用安全分析來硬化您的防禦
使用正確的SIEM方法實時分析數據。 現在該加強安全遊戲了。如果您沒有可行的見解來檢測和應對新興和當前威脅,那麼您就不會收穫現代安全信息事件管理(SIEM)技術的回報。找出您(和您的SIEM)缺少的內容以及如何加強防禦能力。 通過安全分析下載您的防禦措施的副本,並發現如何: ...
數據可以徹底改變您的供應鏈 - 金融和運營如何從連接的新時代受益
企業可能會被數據淹沒。面臨的挑戰是建立連接性和分析,以使其有價值。如果可能的話,可以在現有數據中進行潛在的,可以改變遊戲規則的見解並等待。 在一個新的業務時代,連通性既是挑戰又是機會,優先考慮整體,洞察力LED轉型至關重要。為了幫助您的組織聯繫這些點並更好地平衡競爭野心,我們匯集了四個以技術為導向的轉型的機會。這些是:財務轉型,以提高可見性和降低運營成本,車輛管理和維護,以最大限度地利用自動化,供應鏈優化,以進行準確的預測和可追溯性,以及客戶服務和經驗,以提供更多持久和互惠互利的關係。 而且,我們將研究Microsoft...
證明點智能分類和保護 - 分類審查
分類審查是證明點智能分類和保護的組成部分,即我們的AI驅動數據發現和分類解決方案。它是一個簡化的模塊,可以輕鬆地集成到您自己的數據分類過程中。分類評論使您可以驗證解決方案AI引擎產生的結果。但這不僅僅是確保質量。它還可以通過對齊資產分類策略來定制解決方案。 在這份白皮書中,您將學習: 立即下載白皮書以了解更多信息。 ...
提供使員工感到滿意的彈性技術服務運營。
當它被筒倉阻塞時,進步會停止。在昂貴的遺產系統之間,這些系統不提供太多可見性,而您的IT團隊花費太多時間在平凡的,重複的任務上,可能很難優化IT流程。為了滿足您的數字轉型目標,您需要連接不同的系統和團隊。閱讀本指南,以發現轉換和連接您的IT服務操作的所有好處。您將學習如何提高IT團隊的生產力,更快地創新並通過AI驅動的工作流來增強員工體驗。 ...
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