機器學習
進行轉變以確保與Aruba Central的云網絡建立的5個理由
通過雲管理網絡邁出現代化的下一步。雲已被證明是企業的優勢。通過雲應用程序,計算和存儲進行現代化,在所有業務部門提供了更大的協作,快速創新和成本效率。 網絡是下一個採用雲的領域。轉變是正確的,因為傳統網絡非常複雜,並且經常否定雲計算本應提供的好處。 該電子書概述了您應該轉向雲管理網絡的5個原因,這對您意味著什麼。 ...
13個電子郵件威脅類型現在要了解
網絡攻擊會以多種方式影響您的業務,具體取決於其性質,範圍和嚴重性。在當今迅速發展的環境中,傳統的電子郵件安全解決方案不足以保護企業。 您還必須有效地防止通過使用後門技術(包括欺騙,社會工程和欺詐)來繞開防禦的複雜電子郵件威脅,以滲透網絡並造成破壞。 該電子書深入了解了最佳電子郵件威脅,包括其風險和對企業的影響,以及基於機器學習和基於API的收件箱防禦如何解決電子郵件網關中的空白,並幫助提供針對攻擊的全部電子郵件保護。 ...
它從零開始:加速您的業務轉型的三種策略
隨著您公司的轉變,它正在進入一個雲至上的世界,您的客戶,合作夥伴,員工,應用程序和數據的生態系統使用互聯網作為結締組織組合在一起。在這個世界上,必須使用零信任的原則來確保云的安全,必須通過云通過雲提供安全性。 以數字方式將您的業務轉變為: 無論您是CIO,CISO,網絡負責人,安全主管還是IT基礎架構領導者,都可以自信地牢固地加速其轉型是重中之重。過去的傳統網絡和安全基礎架構過去效果很好,但現在妨礙了轉型的方式。 這就是為什麼轉換始於零開始的原因。 ...
營銷人員工具包的發展
企業組織比以往任何時候都需要360度的客戶視圖,以提供21世紀業務成功的高質量,一致的客戶體驗。 他們需要能夠在客戶旅程中的每個點,通過客戶可能選擇在大規模和越來越多地實時使用的每個渠道進行相關的,有針對性的營銷通信。結果是營銷和廣告技術的爆炸式爆炸,但其有效性的關鍵仍然是燃料的數據。這就是為什麼已經出現數據管理工具成為營銷人員工具包的重要組成部分的原因。 ...
出色的優化:超級自動化指南
有必要使復雜的,臨時的過程更容易訪問,更高效,並且具有更多的智能。 為了確保自動化能夠真正實現其目標,至關重要的是,我們必須將人們放在當今的數字化轉型工作中。此外,我們體驗了一種新的技術領域,該領域已準備好幫助人們取得更多的成就。 閱讀本人第一指南過度自動化指南,以了解如何幫助您的員工: ...
為什麼Quest Foglight是您業務的正確數據庫監視解決方案
數字轉換無處不在,相關的挑戰也是如此,例如數據平台多樣性,IT技能差距和更複雜的技術環境,對性能和成本的影響,尤其是在雲方面的影響。 Quest®Foglight®在多種數據庫類型和平台之間的廣泛寬度以及其深度潛水分析功能,自動化和可視化功能使其成為確保數據庫健康和性能的理想解決方案。通過使運營團隊能夠主動管理數據環境,Foglight位置運營團隊為數字化轉型計劃做出更具戰略性的貢獻。 在本文中,我們將更詳細地探討這些技術挑戰,然後我們將介紹為什麼QUESTFOGLIGHT®的原因是,通過任務為監視解決方案的最佳選擇,可以幫助組織克服挑戰並通過轉型計劃前進。 ...
ESG:了解雲管理與工作負載放置之間的關係
在過去的十年中,在何處運行應用程序的決定越來越複雜和渾濁。在從物理到虛擬化基礎架構的過渡之後,公共和私人云基礎架構消費模型脫穎而出。雲消費允許最終用戶以自助服務方式提供,擴展和剝奪,繞開數週甚至數月的要求收集以及解決方案採購和集成。 立即下載以了解更多! ...
5個跡象MDR適合您的組織
也許您一直在考慮採用託管檢測和響應(MDR)解決方案,但是您不確定MDR是否適合您的組織。在此技術簡介中,我們將通過探索組織今天面臨的五個常見挑戰,以及MDR如何幫助解決這些挑戰,來幫助您決定。 亮點包括: •警報疲勞 •工具蔓延 •高平均時間到回答(MTTR) •SECOPS與IT之間缺乏溝通 •無法衡量成功並證明安全功效 ...
吸引工人,不斷發展的業務,保護地球
近年來,EHS和ESG的世界正在迅速發展。健康,安全或環境和可持續性的時間僅僅是滿足合規性要求。在2023年,圖片既更複雜又有趣。 立即下載以發現改善EHS和ESG性能如何推動競爭優勢。 ...
AI和機器學習必須
各個行業的公司都在尋求將AI和機器學習(ML)集成到工作流程中,以進行各種基本流程,包括客戶服務,供應鏈,運營和戰略決策。但是,對於當今的領導人及其團隊來說,很難將市場炒作與有意義的業務價值區分開來。該麻省理工學院的斯隆管理審查執行指南旨在幫助決策者在機器學習之旅的每個階段面臨並解決他們的採用挑戰以加速創新。它還解決了公司在Covid-19-19(及以後)期間公司可能遇到的市場中斷,挑戰和機遇。作者與實施AI和ML的最前沿的從業者緊密合作,指南中的相關文章反映了對AI和ML勢在必行的三個關鍵水平的新社會經濟因素的最新研究:領導力,組織,組織,組織,組織,組織,組織和才華。 ...
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