先進，不斷發展的技術 - 人工智能（AI），機器學習（ML），物聯網（IoT）等...

全球組織眾所周知，數據推動業務價值和創造機會的潛力得到了認可。但是，擺脫舊系統並過渡到現代系統需要克服幾個挑戰。麻省理工學院的斯隆管理審查執行指南提供了獨家見解，以幫助組織過渡到成為現代數據驅動企業時應對這些挑戰。 該指南討論了建立強大數據基礎的重要性，即基於雲的技術基礎架構，改善客戶體驗和流程的組合。建立這個基礎對於做出必要的數據驅動決策和更快地響應新機會至關重要。還解決了分解組織中數據孤島的好處和步驟。指南中的實用解決方案旨在授權業務領導者能夠最大程度地發揮數據的潛力，並為其組織帶來真正的競爭優勢。 ...

對於當今的組織而言，不可避免地會影響人們和企業的破壞威脅。無論您是處理操作中斷，網絡中斷，網絡攻擊，緊急事件還是任何形式的工作流程中斷，BlackBerry®警報都通過集中式，最新信息，通信和分析為您的企業提供全面保護。 立即閱讀以發現有關關鍵事件管理的更多信息。 ...

在2021年第1季度，WBR Insights調查了100名首席數據官，並且在歐洲各地的買方和賣方公司相似，以了解他們在2021年面臨的挑戰，這是由於Covid-19-19-19的影響和他們正在實施的創新解決方案。 在2008年危機的財務影響之後，Covid-19現在正在加速數字採用。大流行已成為企業數字基礎設施魯棒性的酸測試。 該報告深入研究了乾擾資本市場和金融公司從多個方向面臨的什麼，包括大量的監管和巨大的市場波動。給出一個明確的信息，即需要公司擁有安全，準確，及時，完整和一致的數據集的需求從未如此大。 ...

除了對特定財務和運營領域的周期性審核外，當今的內部審計職能預計將大量參與評估風險管理職能，並在組織運營的幾乎每個方面都充當增值顧問。 為了將這個寶貴的席位保持在桌子上，內部審計團隊需要釋放時間和資源，以專注於高級戰略制定和批判性思維。 立即下載以發現將審計軟件引入組織的5個步驟。 ...

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基於研究的洞察力對現代服務器基礎架構和業務敏捷性之間的聯繫。 通過新興技術提高傳統應用程序的性能可以幫助您的組織實現許多目標，從增加收入到擴大客戶群。新的Dell...

人工智能（AI），機器學習（ML）和深度學習（DL）技術有望滲透到日常業務以及客戶活動。任何採用AI/ML/DL的組織的目標是提供有意義的見解和預測，這些見解和預測可以顯著改善行業和用例的產品，流程或服務。 生活在一個數字化的世界中，在該世界中，AI驅動業務流程，客戶參與和自動基礎架構以及消費者的生活在行為的幾乎每個方面都超為個性化，需要創建和存儲更多的數據。 了解有關Intel®驅動的Dell...

IDC與組織進行了交談，以了解運行應用程序對VMware Cloud對AWS的IT和業務影響與在其他公共雲解決方案上運行的應用程序對AWS的影響。一些關鍵發現包括： •遷移成本降低57％ •更快的遷移速度46％ •減少計劃的停機時間減少83％ •351％3年ROI 此外，研究參與者通過在AWS上的VMware...

貸款的業務正在迅速變化。擴大數據和人工智能（AI）推動的創新技術正在重新定義借貸。傳統貸方以及非銀行和“立即購買，稍後再付款”（BNPL）提供商等替代來源正在重新想像人們和企業如何獲得信貸。 ...

隨著組織將本地數據中心環境擴展到公共雲，需要考慮幾個因素，以有效地將本地數據中心與公共雲集成以實現雲利益。將現有的本地環境擴展到公共雲還需要組織考慮公共雲基礎架構是否可以支持這些工作負載要求，尤其是當他們計劃運行關鍵任務或關鍵任務應用程序時。 另一個考慮因素是混合云作為首選方法，許多組織計劃通過與公共雲基礎架構集成來擴展本地數據中心環境。當擴展到公共雲時，重要的是要考慮公共雲基礎架構是否與現有的本地環境以及如何管理這些環境兼容。快速，有效，有效地將數據中心擴展到公共雲要求組織為無縫集成和管理一致性選擇正確的公共雲平台。 下載摘要以了解更多信息。 ...

數據正在革新製造業。結合強大的工具，例如人工智能/機器學習和流分析，實時數據正在實現新的創新水平和智能工廠的興起。前向企業將運營技術（OT）與邊緣計算配對，以實現可帶來顯著好處的用例。 了解有關Intel®驅動的Dell...

AI允許營銷領導者及其團隊快速分析大量客戶數據，以預測客戶的需求和需求並改善客戶體驗。不僅如此，Advanced...

大流行迫使組織重新考慮其運作方式並探索技術如何提供幫助。為了應對這些壓力，自動化使公司有可能更靈活地運營，並以更少的方式做更多的事情。同時，機器學習和人工智能（AI）等先進技術將使更大的效率和創新能力。 這本電子書著眼於公司為這些新的工作方式做準備時所期望的一些挑戰。它探討了他們以及他們的員工和客戶的好處，可以通過在工作場所實施自動化和智能技術來發現。 ...