流分析是一個主要構建在流處理後面的空間。反過來，流處理解決方案（從廣義上講）攝入，移動和/或轉換流數據，因此傾向於專注於數據集成和數據移動。因此，流數據是從一個或另一個來源連續處理（因此必須進行處理）的數據。 核心思想驅動流分析分析是，您通常會從能夠立即在流數據上採取行動而受益，而不是大量的時間流逝。 立即閱讀以了解有關流分析的更多信息。 ...

學習以事件為導向的架構的常見用例 事件驅動的體系結構（EDAS）使您能夠構建可擴展的，彈性的應用程序，使用戶具有更快的體驗。閱讀有關事件驅動的架構的簡介，以了解更多有關收益的信息，包括提高開發人員敏捷性，更可擴展和彈性的應用程序以及較低的總擁有成本（TCO）。探索常見用例，例如： ...

當今的企業正在進行數字化轉型，以提高速度，敏捷性和創新，同時密切關注成本。為了實現這一目標，他們已經轉向了敏捷軟件開發，採用了前端界面和後端業務應用程序的連續交付。他們希望快速開發軟件，然後迭代，然後快速進入生產，以保持質量和降低成本。不幸的是，企業為所需的自動化做好了糟糕的準備。 Tricentis提供了一種新的且根本不同的方法來解決這些新環境中的軟件測試。一個完全自動化，完全無編碼，並且由AI智能驅動。並且旨在從一開始就加速數字轉換。 立即下載以了解Tricentis平台如何幫助解決您的測試挑戰！ ...

8個機器學習成功的故事 通過提供最廣泛，最完整的機器學習（ML）服務，AWS能夠在ML旅行中與其客戶見面，並幫助他們實現特定的目標。 通過機器學習電子書閱讀實現的變革性業務結果，以了解為什麼成千上萬的組織使用AWS...

當您的整個公司遠程工作時，業務連續性取決於VPN等關鍵服務。 NetScout討論了不同VPN體系結構所帶來的挑戰。 ...

麥克拉倫集團（McLaren Group）的績效是邁凱輪汽車公司（McLaren Automotive），其跑車業務，邁凱輪（McLaren...

在整個大流行中，業務的最嚴重領域之一就是聯絡中心。從突然的，從實體式轉變為工作中的型號開始，接觸中心及其代理人面臨著巨大的挑戰，以維持運營，同時又被呼叫，文字，聊天，電子郵件和電子郵件淹沒了甚至視頻互動。對於大多數消費者品牌而言，結果遠非如此，許多客戶滿意度下降了。 一項對2020年11月完成的美國消費者的單層調查顯示，自2020年3月以來，持有時間增加了50％，其中一半以上（53％）的消費者等待30分鐘以上才能得到回應。這真的是客戶服務組織能夠做到的最好的嗎？ 立即閱讀以發現聯繫中心的自動化路線圖。 ...

在網絡安全方面，關鍵事件是一項重大事件，其破壞力足以對您的組織及其資產構成有意義的風險或威脅。 立即閱讀以發現關鍵事件管理如何增強網絡事件恢復。 ...

隨著5G時代的開始，服務提供商必須確保其基礎架構具有云本地，基於服務的基於服務的架構，以利用5G禮物的機會。 為了勝過競爭對手，服務提供商將需要正確的安全性，可見性和控制權來保護其5G網絡和客戶，並啟用將在5G未來的基礎的自適應應用程序。 ...

為了使企業最大化數據的價值，他們首先需要重新考慮基礎架構 - 重點是注入更簡單性並加速數據和操作。傳統的孤立存儲環境無法提供現代企業所需的功能。但是對於許多組織來說，純存儲及其統一的快速文件和對象解決方案可以代表實現“數據值最大化”策略的核心。 ...

在整個行業中，數據繼續作為極為寶貴的資源增長。金融服務業尤其如此。 “金融服務”是一個涵蓋商業銀行，投資公司和保險公司的廣義術語。這個競爭激烈的部門在很大程度上由全球企業集團佔據主導地位，這些企業範圍各不相同。 閱讀此白皮書，以發現有關金融大數據的更多信息。 ...

為全球業務建立安全的電子郵件基礎架構 網絡犯罪分子可能會使用各種工具來違反公司的網絡，但基於消息的攻擊仍然很遠。多年來，該公司長期以來一直意識到這一事實，一直試圖防止網絡釣魚和其他惡意軟件攻擊。但是，隨著網絡犯罪分子在目標和方法論方面變得越來越複雜，該公司選擇的解決方案開始顯示出其局限性。 ...

每十年左右，我們都看到技術市場發生了重大變化。在過去的幾十年中，這些轉變是由流動性和雲驅動的。現在，我們正在進入下一個大轉變：數據的時代，用戶，設備和事物都融合在一起。我們稱之為邊緣。 對於大多數企業而言，利用優勢的力量會帶來一些巨大的挑戰，尤其是在最近發生的經濟狀況變化之後。 這本電子書提供了有關企業面臨的障礙以及技術可以使其能夠快速適應並定位業務增長的障礙的見解。 ...

最佳實踐方法的中心必須包括對您的組織及其技術框架的完整視圖。 ...