一段時間以來，組織一直將越來越多的工作量移動到雲上，但是這種趨勢現在正在顯然加速。雲使組織能夠根據需求快速擴大或向上擴展資源，將應用程序和數據交付給分佈式勞動力，並在經濟不確定性時期利用靈活的付款方式。 但是，認為您的組織可以在一夜之間過渡到雲...

本文提供了使用oracle®12CR2（及以後版本）Oracle獨立環境中使用Dell EMCTM PowerStoretm...

安全團隊的任務是管理大量的警報日誌，這種噪音會淹沒任何團隊，更不用說單個分析師了。最近的一項研究表明，有70％的SOC團隊受到管理IT威脅警報的工作的情感影響...

如今，人工智能（AI）和機器學習（ML）正在為世界各地的行業轉變的數據驅動進步提供動力。企業競爭利用AI和ML，以奪取競爭優勢並提供改變遊戲的創新。但是AI和ML是渴望數據的過程。他們需要新的專業知識和新的功能，包括數據科學以及運營構建AI和ML模型的工作的手段。 立即閱讀以發現有關AI和ML的更多信息，以及如何自動化和生產機器學習算法。 ...

金融機構已經積累了大量有價值的數據和元數據，但是在使用該數據之間，成熟度的水平因一個組織而異。對於許多組織，數據仍然存在於企業內的不同數據存儲中。 該報告探討了最新的趨勢和獲勝策略，這些策略證明了金融機構如何從其企業數據中獲得最大價值。該報告重點關注整個企業的數據和元數據，展示了金融機構如何建立此基礎。 立即下載以獲取為財務數據負責人推動實際業務和客戶價值的指南！ ...

機器學習的發展速度比以往任何時候都更快 - AI和Analytics可以為您提供數據驅動的功能。隨著技術和數據在足球中發揮比以往更大的作用，德甲與AWS合作創造了沉浸式的粉絲體驗。通過捕獲實時遊戲數據，技術可以提出實時統計數據，例如預期目標和關鍵區域，甚至可以預測得分概率。德甲聯賽是世界上最大的足球組織之一。但是，機器學習不僅適用於全球組織，還可以使任何行業中任何規模的企業受益。 閱讀完整的文章，以獲得對AWS...

數字轉型會改變期望：更好的服務，更快的交付，成本更低。企業必須轉變以保持相關性，並且數據保留答案。 許多現代企業都在努力實現其數字化轉型目標，因為他們的數據和應用已斷開連接。基礎設施的島嶼遍布本地和多雲（公共和私人）環境，而舊的集成技術（例如企業服務巴士（ESB））太嚴格，太貴了，無法維護，並且花太多時間無法花太多時間無法花費太多時間響應實時業務需求。 立即閱讀以了解有關下一代IPAA的更多信息，以及為什麼它很重要。 ...

爆炸性數據增長是一把雙刃劍。一方面，它使世界上最令人沮喪和最激動人心的公司能夠創造競爭優勢並開發全新的產品和服務。另一方面，您必須比以往任何時候都處理更敏感的數據暴露和濫用。管理這些數據是一個越來越複雜的挑戰，可以使其保護並確保適當使用的透明度。 閱讀本電子書，以發現一種敏捷方法，以減少隱私風險並增加信任以釋放數據價值。 ...

在整個大流行中，業務的最嚴重領域之一就是聯絡中心。從突然的，從實體式轉變為工作中的型號開始，接觸中心及其代理人面臨著巨大的挑戰，以維持運營，同時又被呼叫，文字，聊天，電子郵件和電子郵件淹沒了甚至視頻互動。對於大多數消費者品牌而言，結果遠非如此，許多客戶滿意度下降了。 一項對2020年11月完成的美國消費者的單層調查顯示，自2020年3月以來，持有時間增加了50％，其中一半以上（53％）的消費者等待30分鐘以上才能得到回應。這真的是客戶服務組織能夠做到的最好的嗎？ 立即閱讀以發現聯繫中心的自動化路線圖。 ...

隨著傳統的生產，運輸和物流方法越來越多地被人工智能，自動機器和智能自動化接管，世界各地的供應鏈正在遭受重大破壞。 這種轉變肯定會對全球經濟產生深遠的影響。隨著企業開始更加嚴重地依靠數據和人工智能來自動化任務，生成預測，做出更好的決策和簡化操作，管理人員將需要調整其策略以說明這一新景觀。 現在閱讀以發現有關為數據授權革命準備供應鏈的更多信息。 ...

為客戶體驗，滿意度和成本管理提供端到端見解。 領先的公司為基於積極參與提供出色的客戶體驗而感到自豪。當滿意度得分開始下降時，這些公司通常會虧損。為什麼不斷介意他們的前台的組織發現越來越難以滿足客戶期望並提供出色的經驗？ 客戶期望正在上升，沒有停止的跡象。他們希望他們的需求快速，透明，積極地解決。他們希望品牌能在他們所在的地方與他們見面，記住他們，提供相關和個性化的體驗，並在需要時可以使用。要服務每個人，您需要看到他們的需求並對他們採取行動。 您需要行動中的可見性。立即下載以了解如何滿足客戶的期望！ ...

國土安全部（DHS）連續 診斷和緩解措施（CDM）程序包括 更新的現代網絡安全指南 強化政府網絡和系統。 在這裡，Zimperium考慮了最先進的移動威脅防禦解決方案，以與CDM目標保持一致。 ...

多年來，惠普公司的經理在介紹其首席執行官時，面臨著一項艱鉅的任務。惠普的兩個主要業務部門參加了全球87個國家...

CloudFlare機器人管理將自動化的數據驅動方法應用於管理機器人。通過將機器學習和指紋/啟發式應用應用於我們網絡上2500萬以上域的一組策劃的流量，以及對每區流量的行為分析，CloudFlare可靠地分數每個請求，以使其來自機器人的可能性。 CloudFlare機器人管理與CloudFlare的安全解決方案套件（包括Web應用程序防火牆和DDOS保護）以及CloudFlare...