機器學習
2021年的數據,分析和AI的六個頂級趨勢和預測
儘管即使在最好的情況下,對未來做出預測也很困難,但對於企業領導者而言,專注,優先和行動以保持領先地位和競爭的領先地位並不重要。 您過去用來創新和發展業務的策略與您今天使用的策略不會一樣。重新思考如何使用數據反應和主動適應更改對您的底線至關重要。 在這本電子書中,您將學習: 立即下載以發現Thowsspot在2021年對數據,分析和AI的期望的六個預測! ...
提供使員工感到滿意的彈性技術服務運營。
當它被筒倉阻塞時,進步會停止。在昂貴的遺產系統之間,這些系統不提供太多可見性,而您的IT團隊花費太多時間在平凡的,重複的任務上,可能很難優化IT流程。為了滿足您的數字轉型目標,您需要連接不同的系統和團隊。閱讀本指南,以發現轉換和連接您的IT服務操作的所有好處。您將學習如何提高IT團隊的生產力,更快地創新並通過AI驅動的工作流來增強員工體驗。 ...
保護超大數據中心免受勒索軟件和體積DDOS的攻擊
企業正在利用混合IT,分佈式的物聯網(IoT)和端點設備以及5G性能來構建可擴展的體系結構,這些架構將所有邊緣互連,包括家庭辦公室,分支機構,校園,數據中心和多雲環境,並將其互連為統一的網絡。混合方法至關重要,因為儘管雲採用正在轉換網絡,但本地數據中心對於無法移動到雲但仍然需要的應用程序,數據和工作負載仍然至關重要。所有這些系統都需要作為一個單一的統一網絡工作。 ...
應用程序安全的新ABC
應用程序是數字業務如何工作以及他們如何與最終用戶和客戶互動的基礎。 2020年遠程工作的遷移加劇了Web應用程序的重要性,許多組織不得不迅速轉移以升級其現有的Web服務,通過Internet公開舊應用程序或部署全新應用程序。 這些新應用程序是使用API和開源軟件迅速構建的,並且安全性再次成為發展業務的優先事項。 ...
Forrester:Dell EMCS PowerScale OneFS動力系統的總經濟影響
Forrester對四個Dell EMC PowerScale客戶的訪談在以下類別中發現了節省成本和收益:存儲工作負載優化節省,存儲管理效率,數據中心空間節省以及收入產生的業務增值。接受采訪的客戶指出,除了對以前的系統的可伸縮性和成本效益外,其權力級別群集的性能和彈性還可以幫助其組織支持快速,不可預測的業務增長。客戶報告了能夠在單個平台內的相同數據集上運行各種工作量的能力。 了解有關Intel®驅動的Dell...
您的雲數據倉庫現在需要雲分析的三個原因
儘管對數據驅動的洞察力的需求不斷增加,但許多數據負責人仍在努力解決更多數據,這是一個挑戰,許多數據負責人仍在努力解決。遷移到雲數據倉庫是一個不錯的第一步,許多人已經這樣做了,但是引入新技術與確保採用並不相同。為了真正獲得云數據倉庫投資的好處,您需要同樣快速,可擴展且易於使用的分析解決方案,以使您的雲數據可用於所有人。 在這本電子書中,您將了解現代數據負責人如何使用基於雲的搜索和AI-Driven...
AI驅動的威脅和事件預防,檢測和響應
傳統的網絡安全由於缺乏更好的詞而死了。共享數據並連接到多個網絡的移動技術和IoT設備的擴散會呈指數式擴展的攻擊表面。 防止已知威脅很重要,但是在現代威脅景觀中,組織還必須解決每天造成的350,000多種新型惡意軟件。 許多網絡安全公司試圖通過在現有解決方案的基礎上建立新的安全層來停止發展威脅。這種方法通常會在安全堆棧中產生額外的噪音,從而使分析師更難快速識別和應對威脅。黑莓通過使用訓練有素的人工智能(AI)來避免傳統AV的弱點來檢測威脅。 ...
MLOP:5步操作機器學習模型
如今,人工智能(AI)和機器學習(ML)正在為世界各地的行業轉變的數據驅動進步提供動力。企業競爭利用AI和ML,以奪取競爭優勢並提供改變遊戲的創新。但是AI和ML是渴望數據的過程。他們需要新的專業知識和新的功能,包括數據科學以及運營構建AI和ML模型的工作的手段。 立即閱讀以發現有關AI和ML的更多信息,以及如何自動化和生產機器學習算法。 ...
分析Dell EMC PowerProtect數據保護投資組合的經濟和運營優勢
我們生活在一個強烈的數據驅動世界中,在該世界中,數據丟失是不可接受的,並且通過機器學習和人工智能驅動的實時分析可以快速訪問信息,這是決策的核心。有效的數據保護是每個成功業務的關鍵組成部分。現在,組織比以往任何時候都更加通過新的鏡頭來研究其數據保護策略。他們正在評估舊實踐,重點是使數據保護成為他們可以依靠的動力,有效的解決方案,而無需應用大量的IT資源。 這種ESG經濟驗證的重點是組織從Dell...
CIO路線圖與混合動力和多雲
儘管Cloud已成為業務擴展和運營效率的關鍵驅動力,但業務和IT領導者仍然很難了解如何將其組織轉變為雲驅動和雲優化的企業。儘管市場越來越多地將數據中心和公共雲視為單一混合策略的一部分,並能夠從多個資源中利用資源池,但McKinsey擁有它:“將應用程序和數據轉移到Public-Cloud平台上,涉及通過強大的工作來工作一組技術,安全,運營和財務問題。...
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