機器學習
如何在全球市場上取得成功:化學公司盈利能力的途徑
儘管化學部門無疑是一個全球行業,但當今的公司並沒有在公平的競爭環境中競爭。 根據麥肯錫的說法,僅中國就已經佔化學需求和供應的30%以上,而40%的商標似乎已達到。同時,預測表明,在可預見的將來,中國化學品的數量增長將繼續向下趨勢。 立即閱讀以發現如何在全球市場上取得成功:化學公司盈利能力的途徑 ...
摩爾洞察:雲是建立在現代基礎設施上的
現代企業生活在一個多雲世界中,預計基礎架構資源和IT服務的實時是實時的。基礎架構和運營團隊必須迅速響應業務的需求。結果常常是基礎架構的複雜性和“蔓延”...
評估MDR提供商的8種方法
對於許多組織而言,數字化轉型多年來一直是一項業務計劃,但是大流行和轉向遠程工作加速了這些計劃。而且,這不會很快放慢速度,因為大多數組織計劃在可預見的未來採用其他技術。...
機器學習和自動化在存儲中的作用
圍繞機器學習的越來越多的作用以及人工智能的越來越廣泛,將在我們如何自動化IT系統的管理方面發揮作用。無論是被標記為智能基礎架構,AIOPS,“自動駕駛”,甚至是私有云,目的都是相同的:使系統能夠自動進行實時更改以預測和調整未來的需求...
kubernetes的Finops:解開容器成本分配和優化
無論您是擁有既定的Finops實踐的團隊的一員,還是正在建立學科,每個人都可以與將雲利用成本映射到其駕駛員一對一的挑戰有關。然後來到容器和Kubernetes。 突然之間,這些基本的雲財務管理實踐需要進行一些調整。不過,不用擔心...
通過自動化加速軟件交付的C級指南
數字化轉型接近當今每個CIO的議程的頂端。為了獲得收益,至關重要的是要使新產品更快地銷售。敏捷和DevOps方法已經迎來了快速發展和交付的新時代。然而測試仍然是瓶頸。 為了達到所需的速度,至關重要的是,將業務目標與測試方法和質量野心保持一致。那些確實可以通過現代化加速軟件交付的關鍵要素來獲得巨大競爭優勢的人,這些軟件交付的關鍵要素仍然經常被忽略。 本指南探討了消除傳統測試障礙以加速軟件交付並實現真正的數字轉換的四種策略。 ...
報告:工業網絡安全指南
隨著企業在數字化轉型方面進行大量投資,工業網絡安全將越來越多地成為通過技術創新安全安全地促進業務目標的關鍵推動者。 促進運營技術(OT)的連通性和數字化為企業帶來了重大好處,包括: 下載本指南以發現更多有關工業網絡安全的重要性。 ...
BI和數據趨勢2022 Interwoven:我們知道的競爭的結束
您的業務如何在相互聯繫的世界中取得成功?通過在出現的新分析和數據趨勢中掌握。下載電子書以查看2022年的前10個趨勢,包括: 找出景觀的變化...
CloudFlare機器人管理如何工作
CloudFlare機器人管理將自動化的數據驅動方法應用於管理機器人。通過將機器學習和指紋/啟發式應用應用於我們網絡上2500萬以上域的一組策劃的流量,以及對每區流量的行為分析,CloudFlare可靠地分數每個請求,以使其來自機器人的可能性。 CloudFlare機器人管理與CloudFlare的安全解決方案套件(包括Web應用程序防火牆和DDOS保護)以及CloudFlare...
建立數字工作場所:移動革命的下一步
工作的日子意味著交通擁堵,隔間和9比5的時間表即將結束。現在,無論您在哪裡決定,工作都會與您一起出現在您身邊。移動技術和新的管理方法正在創造一種新型的數字工作場所,可以提高生產率,降低成本並減少壓力。對各種組織以及整個社會的組織的影響是深遠的。 始終關聯的勞動力需要從任何設備和任何設備中立即安全訪問關鍵業務應用程序,桌面和數據。找出Citrix如何將安全的遠程訪問提供給您的旅行隊伍。 ...
現代數據庫安全如何補充其他工具以減輕風險
太多的企業仍然專注於邊緣和核心安全性,以及對數據安全性的投資不足。那是錯誤的方法。數據庫擁有您公司最敏感的數據中的大部分數據庫,並且仍然是最有可能被破壞的公司資產。 了解現代數據安全性(例如數據活動監視(DAM),分析和數據混淆)如何增強對違規的保護,並使數據對以某種方式竊取,使數據無用。 在此橢圓形白皮書中,還了解數據安全工具如何與您現有的安全基礎架構一起工作以堵塞任何空白。 ...
如何在數據分析中從AI中獲取實際價值
越來越多的人工智能出現在我們使用的產品以及從工作場所應用到客戶體驗的產品中。希望很高。承諾是奢侈的。潛力很大。但是今天的現實大大降低了。採用典型的“黑匣子”方法,失望很普遍。 它不一定是...
低代碼和無代碼:現代組織的自動化
隨著無代碼和低代碼開發解決方案的採用越來越多,許多用戶就其收益,靈活性和整體組織角色有疑問。在探索問題時,有一個主要的好處是很明顯的:利用無代碼和低代碼實踐來自動化和超速發佈時間。 但是,這些解決方案試圖解決的疼痛點是什麼?採用無代碼或低代碼解決方案的預期與實現的好處是什麼?這些解決方案在開發實踐中留下的差距是什麼? 該趨勢報告提供了探索這些問題的專家觀點。我們介紹了關於無代碼和低編碼的歷史觀點,提供有關如何遷移傳統應用程序到低代碼的建議,深入了解無代碼環境和低代碼環境的挑戰,分享無代碼的見解測試,討論低代碼在軟件開發的民主化等方面發揮重要作用,等等。 ...
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