如今，有必要重新想像企業內交付結構的作用。新的全球業務服務（GBS）交付模型正在出現：中央辦公室。閱讀該操作模型如何通過利用企業範圍的數據並將跨職能團隊匯總到最終服務來提高敏捷性，質量和速度。它還提供了跨職能功能，例如自動化，分析和持續改進，同時可以使員工經驗。 ...

無論它們導致欺詐性電匯，付款誤導，轉移薪資，供應鏈欺詐或暴露的個人數據，BEC和EAC攻擊都在增長。好消息：這些威脅可以管理。借助正確的技術，更嚴格的財政控制和以人為本的方法來阻止它們，您可以在其觸及您的用戶之前揭露BEC和EAC攻擊。 本指南解釋了BEC和EAC攻擊如何工作，為什麼您可以採取如此有效和具體的步驟來確保用戶安全。 下載完整的指南，以停止業務電子郵件妥協，電子郵件帳戶妥協和當今最大的冒名頂替者威脅。 ...

您的聯繫中心是否正在努力確定哪種聊天機器人解決方案適合您？這本電子書可以幫助您削減所有聊天機器人聊天。 獲取綜合指南，了解您的聯繫中心需求，常見的聊天機器人誤解和錯誤以及您的聊天機器人如何適合客戶旅程。聊天機器人可以提供不間斷的24-7服務，但客戶要求在自助服務和代理輔助幫助之間進行無縫過渡以進行完整解決。 下載您的現在，以揭示您在聯繫中心取得聊天機器人成功所需的所有見解！ ...

網絡基礎架構和運營團隊從未如此伸展。超級分佈的邊緣環境的特徵是越來越遠的勞動力，物聯網連接的設備的快速增長以及與雲和數據中心中託管的服務提供安全的連接的持續需求正在創造不可逾越的操作複雜性水平。 除此復雜性外，還包括WAN，有線和無線網絡跨校園，分支，遠程工作者和數據中心位置的獨立管理，通常由獨立的特定領域特定工具精心策劃。 Aruba...

我們的大部分日常生活與人工智能交織在一起。從觀看我們的娛樂流服務推薦的電影，到與客戶服務聊天機器人互動，再到在社交媒體應用程序中自動吸引朋友的照片，AI在豐富我們的生活方面發揮了無形的作用。雖然AI可能被視為企業發展和消費者便利性的靈丹妙藥，但它仍然是一項新興技術，並且需要通過適當的護理和準備來實現其爆炸性增長。我們如何應對它提出的挑戰，以及如何確保它確實應該做什麼？ 數據治理的重要性，推出前進行嚴格的測試，一系列人類問責制，道德規範等等，都詳細介紹了您的AI控制。人工智能不會永久解決我們的所有問題，但它可以（也可以）向我們介紹新的解決方案。這些解決方案只能通過適當的計劃，持續維護以及最重要的是人類監督的基礎來實現。 您將學到什麼： ...

通過大流行和計劃為未來（工作的未來主題）創新來管理 - 談論需要創新文化的需求，然後說明我們在AI/ML太空雲經濟學中所做的事情，以及我們如何圍繞何時/何時做出決策在雲組織轉換中的工作負載在簡短的消息中有關從“項目到產品”取向的簡短消息（儘管我們只是在這段旅程的早期階段）。 ...

簡而言之，勒索軟件是惡意軟件，可以加密數據，或者以其他方式阻止您訪問自己的系統。然後，犯罪分子要求贖金以換取解密密鑰，儘管當然不能保證該鑰匙會起作用，您會收回數據。許多受害者已經付清了，但沒有收回他們的數據。 立即閱讀以發現勒索軟件保護的三步指南。 ...

在2020年初，IDC對組織如何通過數字化轉型（DX）發展工作負載進行了深入的主要研究，以及這對現代化的基礎架構目標和策略的影響。 大多數IT組織都處於DX之中。...

探索在將應用程序遷移到雲，如何克服挑戰以及數字轉型可以為患者和醫務人員帶來的好處時，探索醫療保健部門必須做出的決定。 下載電子書以了解更多信息。 ...

農業貿易服務業務是獨特行業的一部分。 Agravis Raiffeisen AG是該領域的領導者。該公司總部位於德國，支持其合作分銷合作夥伴，農業和農村地區的人們，擁有各種產品。這些產品得到了其專家諮詢服務以及廣泛的知識和經驗的支持。但是，為了確保其數據安全並適應不斷變化的業務需求，組織需要高級網絡安全解決方案。 ...

零售金融不能在不可預測的收入，需求和供應鏈的時期取決於手動系統和流程。了解雲系統如何幫助團隊從畢馬威（KPMG）和工作日中的白皮書中更快，更好的決策做出更好的決定。 ...

消費者和品牌之間的互動越來越多地在各種不同的在線接觸點，頻道和平台上發揮作用。該白皮書探討了影響電子郵件營銷的關鍵趨勢，以及使其獨特而有力的原因。它還探討瞭如何在整個客戶生命週期內構建有效的消息傳遞時如何充分利用數據。 立即下載以了解有關Braze的更多信息，以及我們如何為世界上一些最大，最具創新性的品牌提供全面的電子郵件程序。 ...

更大的連接將帶來巨大的機會，但是公司和公眾必須警惕對數據的威脅。 隨著物聯網擴散，有希望獲得巨大的業務福利，本報告探討了企業必須採取的步驟，以確保其物聯網得到適當的保護，以取得最大的成功。 下載此報告以從物聯網中發現更多信息。 ...

幾年前，一種積極的基於預防的安全姿勢更像是一種願望，而不是現實。突破性發生在2012年，當時一群安全思想領袖和數據科學家聚集在一起啟動Cylance®，引入了一種嶄新的方法來利用人工智能（AI）和機器學習（ML）的端點防禦。 他們構建的端點安全解決方案（現在是CylanceProtect®都將重新品牌重新命名為唯一的能力，能夠防止在端點處執行從未見過的惡意軟件，而無需依賴簽名或云連接。 如今，這種預防優先的安全方法既經過證明又實用。然而，也許是出於慣性，一些組織仍在堅持一種反應性的網絡安全方法，這種方法早已通過了過期日期。 下載此簡介以了解有關預防優先安全的道路！ ...