機器學習
權威指南 - 替換Google Analytics(分析)
本指南為您提供了倉庫優點分析的細分,為什麼它是Google Analytics(分析)的值得信賴,高效且可擴展的解決方案,以及如何開始使用Rudderstack構建自己的倉庫優點分析。 在本指南中: ...
3個成功AI和ML的關鍵:民主化,運營,負責的AI和ML結果
如何通過人工智能和機器學習成功 從新興初創公司到建立的企業,越來越多的公司正在部署人工智能(AI)和機器學習(ML),以提高創新和競爭優勢。因此,儘管預計到2025年,AI和ML投資預計將達到2000億美元,但公司希望保證其計劃將取得成果。本電子書詳細介紹瞭如何民主化,運營和責任(有效採用的三個關鍵)如何成功取得成功。 ...
XDR與SIEM:網絡安全領導指南
安全團隊正在使用目前的解決方案遭受急性疼痛。安全信息和事件管理(SIEM)平台提供了強大的威脅檢測工具,但由於一長串挑戰,它們的力量會降低。結果,該行業正在經歷一種稱為擴展檢測和響應的新的解決方案,通常稱為XDR。 XDR遠遠超出了傳統SIEM的特徵,提供了有形價值,可提高安全性,運營調查能力和整個企業的響應措施。 您將學到什麼: 立即下載以了解XDR與SIEM之間的差異,以使您的組織的長期福祉正確呼籲。 ...
2021年的四個合規趨勢
如果2020年金融服務行業開頭的一年,那麼2021年合規專業人士的商店有什麼? 在這份白皮書中,我們查看一些關鍵主題,以定義接下來的12個月的合規性。 在這份白皮書中,我們回顧了四個重要趨勢: 1.機器學習通知人類學習 2.合規技術移至雲 3.擴展通信監視 4.從家庭政策制定特定工作 ...
找到值得您數據的平台
對數據的攻擊越來越棘手,內幕威脅正在上升。 在過去三年中,超過一半的IT安全專業人員經歷了至少三個公開披露的違規行為(IDC數據安全調查,2020年)。可悲的是,面對一系列虛假警報,有70%的企業在被動模式下運行其DLP工具。 您的人員希望靈活地從任何地方訪問文件,但這意味著多達75%的敏感信息會傳播到筆記本電腦,智能手機以及公共和私人云中。在這篇研究論文中,IDC闡明了解決傳統點和本地安全解決方案留下的安全差距的趨勢。 找出原因: ...
大流行如何驅使公司提高數據和分析遊戲
面對所有經濟部門與大流行有關的損失,接受調查的TCS中有90%的企業維持或增加了他們在數字化轉型工作中的投資。他們發現,這個問題部分在於過時的數據模型,並且數據管理實踐不足和不足。 良好的數據和良好的數據管理有多關鍵?與完美何時有缺陷的數據相比,完成一個工作單位的成本是十倍。但是,數據具有巨大的業務價值潛力...
Mimecast-Netskope-Crowdstrike Triple Play
安全性和IT組織必須在以雲中為中心的環境中進行大規模保護新的攻擊,並保護使用,靜止和運動中的保護數據,在這些環境中,周長逐漸消失的速度與工作與家庭之間的區別一樣快地逐漸消失。為此,他們需要利用更多的智能,更多的自動化,最重要的是更好地集成。 下載此白皮書以了解模擬,NetSkope和CrowdStrike如何將其最佳的網絡安全解決方案結合在一起,以集成IT安全基礎架構,同時避免安全單一文化的陷阱。可以在幾分鐘內建立這種集成方法,並為面臨緊急安全挑戰的組織帶來價值。 ...
少處理。更快地構建。創新更多。
了解為什麼AWS是構建現代應用程序的最佳場所 通過我們為Amazon.com構建應用程序以及為全球數百萬客戶提供服務的經驗,AWS建議為組織提供經過驗證的途徑,以將應用現代化的願景轉化為現實,包括: ...
發現組織如何使用紅帽openshift加速AI/ML採用
將您的數據變成寶貴的業務資產和競爭優勢。人工智能(AI)和機器學習(ML)技術採用數據來提供業務洞察力,自動化任務和進步系統功能。這些技術可以幫助您改變業務的各個方面,以實現可衡量的業務成果,例如提高客戶滿意度和變得更有競爭力。 Red...
CDO的客戶智能指南
要說首席數據官(CDO)的作用很快發展是一種輕描淡寫。不到十年前創建的是為了實現風險管理和合規目標,當今的CDO承擔執行組織以數據驅動的數字轉型策略的大部分責任並不罕見。 讓本指南為用例和實施最佳實踐提供想法,以支持您的目標。雖然我們沒有介紹這裡的所有用例,但我們概述了許多行業中許多最常見的用例。...
關於技術成熟的新觀點:3必須在數據十年中領導
這本電子書 - 與戴爾,英特爾和VMware的合作 - 研究瞭如何重新定義技術成熟度,從成熟度發展到加速度。它概述了當今世界上成功和韌性的三個關鍵要素...
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