機器學習
用金融服務中的言語獲勝:CMO如何使用AI來開發高性能,數據驅動的營銷創意,從而發展業務
根據麥肯錫與戛納獅子節和國家廣告商協會聯合的一項研究,基於數據啟發的見解開發更好的營銷創意可以翻倍。 當麥肯錫調查了200多名首席營銷官(CMO)和高級營銷主管作為一系列研究的一部分時,發現營銷人員被歸類為“集成商”(那些擁有團結數據和創造力的營銷領導者)的收入增長了兩倍的平均水平。...
降低文件共享成本和復雜性的五種方法
傳統技術解決方案有兩種方式退休。逐漸,突然。沒有人喜歡過時的文件服務器。與更現代的雲領先工具相比,員工不喜歡笨拙,不友好的用戶體驗。 為此,文件服務器呈現噩夢,用於用戶管理,備份和歸檔,以及數據生命週期和多站點管理。他們還傾向於擁有許多安全和隱私差距。而且,當您的工人被驅動到沒有批准的(不安全)的消費者文件服務時,您的數據洩露風險以及監管違規的罰款本質上是雙倍的。 ...
如何確保您的數字體驗平台適合您的需求
客戶的期望從未如此高。我們都期望更多,尤其是在線。我們希望在每個數字接觸點中都具有個性化和相關的體驗。 儘管超過三分之一的營銷領導者和C級高管表示,數字體驗個性化對其業務是競爭優勢,但大量消費者仍對他們的經驗表示不滿。 為什麼?因為如果您依靠的技術來發表您的競選活動,那麼人才和遠見是無用的,因此不適合目的。 ...
提供使員工感到滿意的彈性技術服務運營。
當它被筒倉阻塞時,進步會停止。在昂貴的遺產系統之間,這些系統不提供太多可見性,而您的IT團隊花費太多時間在平凡的,重複的任務上,可能很難優化IT流程。為了滿足您的數字轉型目標,您需要連接不同的系統和團隊。閱讀本指南,以發現轉換和連接您的IT服務操作的所有好處。您將學習如何提高IT團隊的生產力,更快地創新並通過AI驅動的工作流來增強員工體驗。 ...
保護您的混合動力和高度數據中心
組織正在建立由可組合和可擴展體系結構組成的混合數據中心。他們的混合設計使分佈式分支,校園和本地數據中心與數據中心互連,該數據中心託管各種基本服務部署在多個雲中。這種混合方法通過在雲中部署關鍵業務應用程序,同時維護本地數據中心中的其他應用程序和數據來提高運營敏捷性,以確保合規性和控制。該分佈式模型還可以更好地支持轉移的勞動力需求,從而使組織能夠隨時隨地從任何位置提供更好地訪問所有應用程序。但是在該雲模型中,至關重要的是要記住,企業本地數據中心對於保護這些應用程序,數據和工作負載仍然至關重要,這些應用程序,數據和工作負載無法移至雲,但仍然需要被員工,客戶,客戶,客戶,客戶,客戶,和合作夥伴。 ...
MLOP:5步操作機器學習模型
如今,人工智能(AI)和機器學習(ML)正在為世界各地的行業轉變的數據驅動進步提供動力。企業競爭利用AI和ML,以奪取競爭優勢並提供改變遊戲的創新。但是AI和ML是渴望數據的過程。他們需要新的專業知識和新的功能,包括數據科學以及運營構建AI和ML模型的工作的手段。 立即閱讀以發現有關AI和ML的更多信息,以及如何自動化和生產機器學習算法。 ...
虛擬指南的內部防火牆
組織不再僅依靠邊緣防火牆來提供網絡安全。一旦攻擊者越過邊緣防火牆,他們就可以橫向移至高價值資產。本書說明了內部防火牆如何幫助您的組織獲得東西方網絡流量並防止攻擊者的橫向運動。 在《假人指南》的內部防火牆中,您將學習: ...
如果您需要在10個以上的國家 /地區開設新辦公室,您會準備好嗎?
中型公司在全球經濟中發揮著關鍵作用,推動了大量創造就業機會,經濟增長和創新。但是,它們也不是不受增長挑戰的不舒服,例如能夠快速擴展到新地區甚至其他國家的能力。應對這些挑戰的上升要求組織更快地行動。準備好了嗎? ...
加速機器學習開發以更快地構建智能應用程序
通過重新考慮您的業務如何構建智能應用程序,預測業務成果,推動價值,提高開發人員的生產率和加速創新。閱讀來自AWS和NVIDIA的IDC白皮書,以了解Amazon...
確保企業雲的關鍵原則和策略
作為其數字創新(DI)計劃的一部分,客戶正在轉向雲以減少資本支出並提高敏捷性。儘管有好處,雲遷移導致業務關鍵數據和服務散佈在雲和數據中心之間。這導致攻擊表面擴大,安全風險相應增加。 一些組織在不知不覺中絆倒了一個新的安全範式...
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