人工智能

AI和機器學習必須

各個行業的公司都在尋求將AI和機器學習（ML）集成到工作流程中，以進行各種基本流程，包括客戶服務，供應鏈，運營和戰略決策。但是，對於當今的領導人及其團隊來說，很難將市場炒作與有意義的業務價值區分開來。該麻省理工學院的斯隆管理審查執行指南旨在幫助決策者在機器學習之旅的每個階段面臨並解決他們的採用挑戰以加速創新。它還解決了公司在Covid-19-19（及以後）期間公司可能遇到的市場中斷，挑戰和機遇。作者與實施AI和ML的最前沿的從業者緊密合作，指南中的相關文章反映了對AI和ML勢在必行的三個關鍵水平的新社會經濟因素的最新研究：領導力，組織，組織，組織，組織，組織，組織和才華。 ...

確定最佳工作負載放置方面的關鍵存儲注意事項

在2020年初，IDC對組織如何通過數字化轉型（DX）發展工作負載進行了深入的主要研究，以及這對現代化的基礎架構目標和策略的影響。大多數IT組織都處於DX之中。...

通過單個解決方案解決多個問題

多年來，組織一直在穩步實施數字創新，但最近實施的步伐大大加快了。儘管個人創新可能有所不同，但他們共同的一件事是創建新的“邊緣”。如果沒有適當的固定，這些新邊緣會增加組織對成功的網絡攻擊的脆弱性。現在，由於威脅性非常強大的威脅景觀，網絡攻擊可能很快而不是較晚。黑客和網絡犯罪分子非常有機會。他們將創新引起的破壞和脆弱性視為簡單的目標。這就是為什麼我們看到勒索軟件攻擊急劇增加的原因之一。與其採用問題的逐個解決方法，不如說是解決不同威脅和關注點的複雜化方法，而是一種結構化的網絡安全平台方法，例如Fortinet安全結構，是最佳選擇。立即下載以發現更多。 ...

重新想像您的勞動力策略

對於大流行危機造成的所有不幸，混亂和不確定性，它也將我們指向了機會之門。各種各樣的企業弄清楚瞭如何使員工遠程工作，大多數員工也陷入了挑戰，尋找新的方法來維持專注力和生產力。本指南還包含《...

與有史以來最大的攻擊表面與融合端點管理（XEM）面對面

組織正在處理特殊情況。當攻擊表面不生長或不需要一夜之間發生數字變換時，很容易管理端點。但這不是我們的現實。那麼，您如何啟用新的和新興的技術並在這些挑戰時期促進數字化轉型？融合解決方案將工具和數據歸結為一個統一的解決方案。融合的解決方案是一個可以融合的系統：它是數據，工具和團隊之間所有關鍵交互的骨幹。請繼續閱讀以探索這一新興類別的端點管理平台。 ...

閃光燈和雲的大猩猩快速恢復指南

歡迎來到該大猩猩指南，涵蓋企業數據保護，備份和恢復。本指南的目的是為IT計劃者，存儲架構師，合規人員，審計師和備用管理人員提供見解和指導，這些管理員正在尋求確保並改善目前用於保護您組織最不可替代的資產的數據保護和恢復策略：您的數據。本指南將提供有關解決方案的概述，這些解決方案可以部署，以幫助解決與您當前的備份和恢復策略相關的疑問。此外，本指南將提供旨在調查和強調利用純存儲閃光燈以改善數據保護策略並加速現代化旅程的用例。一個好的起點是當今大多數組織中的情況簡要介紹。 ...

機器學習驅動力影響

儘管機器學習（ML）已經超越了炒作，以成為有意義的價值驅動力，但許多組織都在努力了解應在哪裡應用它來發揮最大的影響。在這本電子書中，我們概述了7種領先的用例，其中各行業的組織成功地應用了ML來解決業務問題並實現快速，高效和可衡量的結果。遵循他們的示例，了解如何加強您的ML業務案例，啟動您的計劃或擴大您當前的策略。閱讀電子書以了解如何。 ...

自動提取，處理和分析文檔數據

通過機器學習將文檔轉換為更快的見解擺脫手動文檔處理，並在機器學習解決方案中找到自由。通過智能文檔處理更有效地工作。閱讀電子書將文檔數據設置為免費設置您的文檔數據，以了解如何使用機器學習來： ...

純存儲閃光燈：統一快速文件和對象（UFFO）平台

根據ESG研究，運營效率是數字化轉型的最引用的目標。組織在利用人工智能，機器學習，數據分析，物聯網和其他現代技術時收集，存儲和分析更多數據。但是，大多數組織基於數據類型將其應用程序散佈，使其基礎架構效率低下，難以管理，複雜和成本高昂。純存儲最近將Flashblade作為統一快速文件和對象存儲平台。此擴展，全閃存存儲系統提供了簡單管理和提供高性能的統一，本機文件和對象存儲。本報告記錄了ESG對純存儲閃光燈的驗證，作為合併文件和對像數據的平台。該報告還著重於Flashblade的易用性和多維性能如何提供組織合併文件和對象工作負載，提高效率，生產率和成本節省的內容。 ...