人工智能
7領先的機器學習用例
機器學習驅動結果 儘管機器學習已經超越了炒作,以成為有意義的價值驅動力,但許多組織都在努力了解應在何處應用它以發揮最大的影響。在這本電子書中,我們概述了七個主要用例,組織成功地應用了機器學習以解決業務問題並實現快速,高效,可衡量的結果。遵循他們的榜樣,並了解如何在AWS的幫助下進行幫助...
解決我們世界上最嚴重的機器學習問題
通過機器學習解決全球挑戰 日常開發人員和數據科學家正在利用AWS的機器學習力量來解決世界上最大的挑戰。在解決機器學習方面的世界上最嚴重的問題時,我們探討了這種變革性技術如何開創有影響力的解決方案。從識別和跟踪大流程到支持可持續性,AWS機器學習模型是這種發展的核心。閱讀創新者如何利用AWS的最佳實踐,深入的專業知識以及強大的解決方案,以啟動新的計劃和解決方案,這些計劃和解決方案正在改善生命並保護我們的星球。 ...
在移至雲之前就知道您的選擇
對於公司和IT領導者來說,必須了解“雲”一詞非常廣泛,並且對不同的企業意味著不同的事物是必不可少的。 本報告強調了雲交付的重要性,並提供了有關組織如何考慮各種雲“選項”以做出最佳決定的洞察力。每個企業都應該將通信轉移到雲上,但是問題是哪個雲? ...
通過為DEVOPS優化的服務器基礎架構加速業務轉換
企業和IT領導者意識到,現代技術基礎設施是其業務的基礎,並通過更快地將創新推向市場來創造收入增長的機會。領導者要求他們的團隊接受現代應用程序開發和生命週期實踐(例如敏捷和DevOps),敏捷和DevOps實踐,使應用程序開發人員能夠加快其軟件開發步伐。 IDC最近通過基於Web的調查對1,350多名應用程序開發人員和IANDO高管進行了調查,這是Dell...
建立一個雲本地的混合雲基礎設施
當今的世界基於混合雲。業務互動通過數字互動和通過API進行本地發生。當今的雲本地應用程序也是混合的,有些工作負載在私有云中運行,而另一些則在一個或另一個公共雲中運行。混合雲的採用率為58%,許多使用雲計算的企業都有多雲策略。 企業需要高性能數據分析和人工智能(AI)才能保持競爭力。他們需要可以運行傳統數據分析和AI應用程序的靈活解決方案。 由英特爾和紅色帽子共同開發的簡介中描述的解決方案包括Intel®架構優化的AI庫和開發人員的工具以及經過驗證的捆綁容器,以便於DevOps部署。 立即下載此簡介,以了解如何使數據中心現代化。 ...
集中控制簡化管理,提高安全性
Aquila Heywood希望更新其特權訪問管理流程,以提高數據安全性和效率。現有的解決方案涉及手動步驟,並且缺乏功能,例如對特權訪問密碼的集中控制。 該公司為PAM實施了一個身份保護,以自動化訪問請求和批准流程並記錄訪問會議。如今,Aquila...
通過數據為動態個性化供電
有了很多可用的數據和触手可及的高級工具,就可以創建動態的360度客戶資料。 在我們的新電子書中發現數據驅動,動態個性化的潛力。 您將學習: 開始使用客戶數據更具動態性。 ...
架構您的多雲環境
企業正在開發新軟件並將現有應用程序現代化,以支持其數字化轉型計劃。構建一個支持下面五個關鍵架構原則的雲環境將幫助您建立一個多雲環境,以滿足今天和明天的業務需求。 構建靈活性:通過允許將每個應用程序部署到最滿足其需求的雲中來提高業務敏捷性。 不加懲罰的進化:通過支持在不重構之間移動申請的能力來降低成本。 尋求操作簡單性:使用統一的操作模型來降低複雜性並提高安全性。 充分優化資源:通過為開發人員和IT運營商提供高水平的技能槓桿來最大程度地減少學習曲線。 最大化自動化投資:支持在整個操作範圍內擴大自動化的能力。 VMware的獨特體系結構方法提供了一種統一的方式,可以在任何云上構建,運行和管理傳統應用和現代應用程序。與VMware合作,組織將能夠提高選擇和靈活性,加速時間來重視和降低操作多雲環境的成本。 ...
土耳其保險公司希望通過使用智能統一網絡技術加強其基礎設施來統治和領導該行業
保險業正迅速成為一種數字體驗,保險提供商正在競爭這一數字化轉型。 Aruba的統一基礎設施將企業級LAN和WLAN匯集在一起。它在Axa...
數字化轉型和假人的風險
對於大多數行業的許多公司而言,數字化轉型是關鍵的重中之重,這不僅僅是一個流行語。 數字化轉型正在真正改變消費者和商業體驗。有了Uber和Venmo等解決方案,我們已經從“有一個應用程序”中轉變為“只有一個應用程序”。 沒有行業不受這些競爭性和全球壓力的影響,並且變化超出了實際產品和服務。公司必須在營銷和通過移動,在線或社交渠道進行營銷和銷售其產品的情況下開展業務。企業必須在客戶生命週期中以更簡單,高效且令人滿意的方式與非屬性客戶互動。 最大的問題不是“數字”部分。...
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