人工智能
MLOP：5步操作機器學習模型
如今，人工智能（AI）和機器學習（ML）正在為世界各地的行業轉變的數據驅動進步提供動力。企業競爭利用AI和ML，以奪取競爭優勢並提供改變遊戲的創新。但是AI和ML是渴望數據的過程。他們需要新的專業知識和新的功能，包括數據科學以及運營構建AI和ML模型的工作的手段。 立即閱讀以發現有關AI和ML的更多信息，以及如何自動化和生產機器學習算法。 ...
在混合雲環境中，在AWS上的VMware雲上運行應用程序的業務價值
IDC與組織進行了交談，以了解運行應用程序對VMware Cloud對AWS的IT和業務影響與在其他公共雲解決方案上運行的應用程序對AWS的影響。一些關鍵發現包括： 此外，研究參與者通過在AWS上的VMware...
通過正確的基礎設施釋放AI計劃的力量
人工智能（AI），機器學習（ML）和深度學習（DL）技術有望滲透到日常業務以及客戶活動。任何採用AI/ML/DL的組織的目標是提供有意義的見解和預測，這些見解和預測可以顯著改善行業和用例的產品，流程或服務。 生活在一個數字化的世界中，在該世界中，AI驅動業務流程，客戶參與和自動基礎架構以及消費者的生活在行為的幾乎每個方面都超為個性化，需要創建和存儲更多的數據。 了解有關Intel®驅動的Dell...
媒體工作流的智能技術
媒體中的技術迅速發展。一旦被視為流行語，AI和機器學習（ML）現在是一系列媒體工作流程中的關鍵功能。對於諸如媒體和娛樂，教育和廣告技術等市場的公司，AI/ML解決方案（例如AWS媒體情報）尤其是非常有價值的。 ABI...
Oracle數據管理平台的10好
加速業務變化始於組織數據的正確管理。借助Oracle的數據管理平台，組織可以自由免受業務限制，耗時的手冊管理，人為錯誤和效率低下的數據孤島的自由，從而增加了總成本。 立即下載並發現您的企業可以獲得的好處和新見解。 由英特爾®驅動 ...
通過安全操作 + AIOPS快速阻止網絡威脅
安全操作通常以筒倉管理為管理，涉及人為錯誤，手動過程和最低知名度。那麼，如何在最大化效率和優化資源的同時有效保護數據呢？閱讀這本電子書，以了解如何彌合IT和安全操作之間的差距，以提供無縫連接的漏洞和事件管理，以更少的網絡搜索，並需要更少的時間來解決它們。您還將了解為什麼您的同行正在尋求AI和機器學習來改變他們的網絡安全流程。 ...
Aruba ESP（邊緣服務平台） - 利用邊緣的力量
每十年左右，我們都看到技術市場發生了重大變化。在過去的幾十年中，這些轉變是由流動性和雲驅動的。現在我們正在進入下一個大轉變：數據時代...
預防勒索軟件是可能的
勒索軟件是一種惡意軟件的形式，該形式可以加密文件以防止受害者訪問其係統和數據。在幾乎每種情況下，只能通過恢復備份副本或從勒索軟件威脅參與者購買解密密鑰來恢復文件。 儘管執法部門建議受害者不要接受贖金的要求，但許多公司都會根據其運營受損程度而支付的。如今，勒索軟件是民族國家參與者和網絡犯罪組織的大型業務，佔所有與惡意軟件有關的安全事件的27％。 防止勒索軟件事件發生的最有效方法是阻止攻擊者使用惡意文字利用系統漏洞或利用惡意軟件將勒索軟件存入受害者的計算機上。 下載此白皮書，以了解BlackBerry®Protect如何使用端點保護平台（EPP）解決方案，利用複雜的人工智能（AI）和機器學習（ML）技術來停止這兩種策略。 ...
記錄處理自動化的最終指南
如今，有許多不同的技術業務部門或自動化COE能夠部署以自動化複雜流程。但是，哪個是適合您的組織的合適的？ 在“記錄處理自動化的最終指南”中，了解CEO如何加速數字化轉型，以最終提高客戶滿意度，降低成本並推動收入增長。您還可以期望學習何時應用自動化技術，例如機器人過程自動化（RPA），光學角色識別（OCR）和智能文檔處理（IDP），以及公司為何超越遺產工具。 閱讀“文檔處理自動化的最終指南”，並為您的複雜，基於文檔的流程找到最佳解決方案。 ...
索賠跟踪變得輕鬆：使用低代碼平台快速構建的保險門戶網站
AXA是排名第一的全球保險公司，他希望通過為從任何設備的客戶索賠數據提供立即在線訪問客戶索賠數據來加強與獨立經紀人的關係。 此外，他們需要一個新的平台來推動舊版系統的現代化。...
預測智能在服務運營中的前三名好處
對更好，更快，更便宜，更可擴展的IT服務和運營的需求從未如此大。如果您明智地使用AI和自動化，則可以輕鬆滿足這些需求，並應對其他業務流程挑戰。也許這就是為什麼86％的人完全接受AI的組織說，它改善了客戶體驗。 在這本電子書中，了解AI的明智方式可以： 發現智能自動化如何使您的團隊更聰明地工作...
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