您的品牌，產品和服務的健康取決於一次又一次地提供卓越的體驗。它總是存在的，但是經驗現在是一項紀律和重點。到處都是。 了解如何從頁面上汲取經驗並將其付諸實踐，同時提供客戶需求和業務需求的感覺良好。 ...

現在，由於許多員工的工作遠程工作，還有許多其他員工在現場工作，但是在身體距離上，您可能發現您的公司需要重新啟動數字通信。當那些暫時遠程返回的人時，工作場所將與他們離開時相同。物理距離和虛擬協作將是司空見慣的，溝通將僅通過數字渠道進行。 毫無疑問，我們的新常態為您提供了內部網（否則稱為您的員工門戶網站）支持您的員工隊伍的能力的洞察力。 ...

英國的警務是世界其他執法機構的基準。所有平台上的創新都在加速，但新挑戰的步伐也是如此。犯罪性，網絡犯罪的加速需求以及數字證據的越來越複雜和規模的增長正在對現代警察局提出更多需求。 雲技術可以幫助英國的警務響應這些要求，並保持改變，以便準備應對未來將帶來的新的但未知的需求。 ...

在過去的一年中，世界已經證明了網絡犯罪經濟的新興和網絡犯罪服務的迅速增長。我們已經看到這個全球市場的複雜性和熱情增長。我們已經看到，隨著網絡犯罪分子的持續甚至升級，在危機時期的活動中，網絡攻擊景觀變得越來越複雜。供應鍊和勒索軟件攻擊的新水平是一個有力的提醒，我們必須以新的方式共同努力，以保護地球的網絡安全。 知識是強大的。該報告涵蓋了Microsoft的安全專家，從業者和捍衛者的學習，以使各地的人們能夠防禦網絡威脅。 ...

通過重新考慮您的業務如何構建智能應用程序，預測業務成果，推動價值，提高開發人員的生產率和加速創新。閱讀來自AWS和NVIDIA的IDC白皮書，以了解Amazon...

不可否認，我們生活在雲時代。現在，組織提供雲服務，以幫助人們完成從網上銀行到購買汽車的所有工作。但是，為了快速，安全和經濟有效地提供新的數字體驗，組織應準備好重新構想員工，流程和技術工作的方式。 無論您只是剛開始雲旅程還是在途中良好，都有很大的價值，可以確保您擁有云操作模型可以帶您前進。這本書可以是您的指南。 它充滿了信息，這些信息將使您迅速了解雲操作和管理的內容，包括雲服務交付，性能，成本和安全性。有了這些知識，您可以最大限度地提高現有和未來的雲投資...

大流行的影響極大地加速了接觸中心的變化速度，並且沒有回到事物的狀態。剝奪了訪問實體商店和辦公室的能力，客戶轉向聯絡中心和公司的網站回答他們的疑問。數字聯絡中心的代理角色已經擴大以處理複雜的問題，但還需要在整個旅程中支持客戶。 立即下載以探索數字轉換的聯絡中心將改善組織的功能和成果的方式。 ...

該報告簡要介紹了Dell EMC的PowerStore中端存儲設備和文檔ESG的測試，該設備的重點是VMware集成和獨特的Appson功能，使組織能夠在沒有外部服務器的情況下直接在設備上運行VM。 立即下載以了解更多！ 了解有關由Intel®Xeon®Platinum處理器提供動力的Dell...

當今的世界基於混合雲。業務互動通過數字互動和通過API進行本地發生。當今的雲本地應用程序也是混合的，有些工作負載在私有云中運行，而另一些則在一個或另一個公共雲中運行。混合雲的採用率為58％，許多使用雲計算的企業都有多雲策略。 企業需要高性能數據分析和人工智能（AI）才能保持競爭力。他們需要可以運行傳統數據分析和AI應用程序的靈活解決方案。 由英特爾和紅色帽子共同開發的簡介中描述的解決方案包括Intel®架構優化的AI庫和開發人員的工具以及經過驗證的捆綁容器，以便於DevOps部署。 立即下載此簡介，以了解如何使數據中心現代化。 ...

將您的數據變成寶貴的業務資產和競爭優勢。人工智能（AI）和機器學習（ML）技術採用數據來提供業務洞察力，自動化任務和進步系統功能。這些技術可以幫助您改變業務的各個方面，以實現可衡量的業務成果，例如提高客戶滿意度和變得更有競爭力。 Red...

如今，人工智能（AI）和機器學習（ML）正在為世界各地的行業轉變的數據驅動進步提供動力。企業競爭利用AI和ML，以奪取競爭優勢並提供改變遊戲的創新。但是AI和ML是渴望數據的過程。他們需要新的專業知識和新的功能，包括數據科學以及運營構建AI和ML模型的工作的手段。 立即閱讀以發現有關AI和ML的更多信息，以及如何自動化和生產機器學習算法。 ...

您的品牌，產品和服務的健康取決於一次又一次地提供卓越的體驗。它總是存在的，但是經驗現在是一項紀律和重點。到處都是。 了解如何從頁面上汲取經驗並將其付諸實踐，同時提供客戶需求和業務需求的感覺良好。 ...

更大的連接將帶來巨大的機會，但是公司和公眾必須警惕對數據的威脅。 隨著物聯網擴散，有希望獲得巨大的業務福利，本報告探討了企業必須採取的步驟，以確保其物聯網得到適當的保護，以取得最大的成功。 下載此報告以從物聯網中發現更多信息。 ...

各個行業的公司都在尋求將AI和機器學習（ML）集成到工作流程中，以進行各種基本流程，包括客戶服務，供應鏈，運營和戰略決策。但是，對於當今的領導人及其團隊來說，很難將市場炒作與有意義的業務價值區分開來。 該麻省理工學院的斯隆管理審查執行指南旨在幫助決策者在機器學習之旅的每個階段面臨並解決他們的採用挑戰以加速創新。它還解決了公司在Covid-19-19（及以後）期間公司可能遇到的市場中斷，挑戰和機遇。作者與實施AI和ML的最前沿的從業者緊密合作，指南中的相關文章反映了對AI和ML勢在必行的三個關鍵水平的新社會經濟因素的最新研究：領導力，組織，組織，組織，組織，組織，組織和才華。 ...