人工智能
從傳統數據丟失預防的三個原因
更改預防數據丟失(DLP)解決方案是一種主要的過渡,可能會感到不知所措。但是,依靠為較早的業務時代建立的DLP可能同樣昂貴,並使您的組織面臨不必要的風險。下載此電子書的出於三個令人信服的理由將您的DLP方法現代化。它涵蓋: ...
13個電子郵件威脅類型現在要了解
網絡攻擊會以多種方式影響您的業務,具體取決於其性質,範圍和嚴重性。在當今迅速發展的環境中,傳統的電子郵件安全解決方案不足以保護企業。 您還必須有效地防止通過使用後門技術(包括欺騙,社會工程和欺詐)來繞開防禦的複雜電子郵件威脅,以滲透網絡並造成破壞。 該電子書深入了解了最佳電子郵件威脅,包括其風險和對企業的影響,以及基於機器學習和基於API的收件箱防禦如何解決電子郵件網關中的空白,並幫助提供針對攻擊的全部電子郵件保護。 ...
人工智能:信息安全性的智能方法
新聞頭條充滿了毀滅性數據洩露的故事,損害了數百萬人的個人和專業數據。網絡攻擊者沒有任何行業,甚至滲透到最複雜的技術採用者的資產。 所有這些都引出了一個問題:出了什麼問題? 答案不在於改變不良演員的動機,而是在幫助他們逃避傳統系統保護方法的先進技術中。採用反應性方法進行網絡攻擊的傳統AV解決方案無效地防止違規行為,僅依靠不斷更新的簽名或補丁來解決已知威脅。 這本電子書涵蓋了當前信息安全的威脅格局,解釋了傳統方法為何失敗以及人工智能解決方案更好。此外,評估了AI驅動的安全解決方案,並詳細介紹了其強大的業務影響。 ...
如何在數據分析中從AI中獲取實際價值
越來越多的人工智能出現在我們使用的產品以及從工作場所應用到客戶體驗的產品中。希望很高。承諾是奢侈的。潛力很大。但是今天的現實大大降低了。採用典型的“黑匣子”方法,失望很普遍。 它不一定是...
7領先的機器學習用例
機器學習驅動結果 儘管機器學習已經超越了炒作,以成為有意義的價值驅動力,但許多組織都在努力了解應在何處應用它以發揮最大的影響。在這本電子書中,我們概述了七個主要用例,組織成功地應用了機器學習以解決業務問題並實現快速,高效,可衡量的結果。遵循他們的榜樣,並了解如何在AWS的幫助下進行幫助...
確保關鍵患者安全並使用SD-WAN治療
MD Anderson癌症中心利用VMware SD-WAN來幫助放射學家提高生產力,並且在突然轉移到家里工作期間,員工會更好地聯繫。 閱讀完整的案例研究以查看所有細節。 ...
鞏固網絡安全供應商以加速檢測和響應
各種形狀和規模的組織越來越多地包含數字化轉型,雲延伸的應用程序,遠程工作等。儘管這種新技術的採用為企業帶來了許多好處,並且可以說在過去幾年中至關重要,但不可避免的缺點是組織攻擊表面的擴展。結果,許多組織看到其安全操作的複雜性增長,這使得即使是最有能力,最能力的安全性和IT團隊的壓力。 但是,合併不僅意味著從單個供應商那裡購買多個單獨的安全產品。取而代之的是,組織應尋找來自同一供應商的產品,該供應商實際上將融合解決方案的一部分(例如XDR)合作。 ...
黑莓網絡套件:橋接零信任和零觸摸之間的差距
確保和保護數據和終點的挑戰並不是一個新要求,但今天比以往任何時候都重要。隨著新型端點的迅速擴展,從移動設備到物聯網(IoT)以及一波遠程全球工人的擴散產生,您將擁有一場完美的風暴。零信任框架的概念和實現從未如此重要,因為確保和保護端點和數據與零信任匯友。 創建了零信任,以解決居中的侵蝕或企業網絡周邊的侵蝕。隨著技術的消費化和基於雲的應用程序的興起,CISO必須改變其方法,以假設組織網絡中沒有流量比從外部進來的流量更值得信賴。 ...
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