智能傻瓜的智能主數據管理，Informatica特別版，包括五章，探討以下內容： 在本書中，您會發現如何使用智能MDM最大化企業數據的業務價值。 ...

您的客戶希望今天如何與您互動？員工需要與彼此建立聯繫並在任何地方共享信息。他們可以快速有效地完成工作，並得到像它和人力資源之類的共享服務或功能的適當支持嗎？ 通過使用ServiceNow平台將所有內容匯集在一起，以更有效，有意義，對重要的業務氣壓計（如員工和客戶滿意度得分）將所有內容匯集在一起，從而最大化您擁有的產品價值。 ComputAcenter處於一個獨特的位置，可以幫助您在大規模上利用技術的力量...

它的創新陣陣陣陣。雲破壞了過去的十年，在此之前的十年中，服務器虛擬化破壞了。展望未來，下一波破壞可能會集中在智能基礎架構上。 IT基礎架構本身必須變得更聰明，利用了機器學習等進步的學習技術，以了解整個環境，包括不同應用程序的獨特需求。聰明的基礎架構不僅可以更好地告知其管理員，還可以利用自動化來採取有效的措施克服問題，並最終自行解決問題。 ...

在發展社區，滿足球員的期望和防禦攻擊之間，遊戲公司為他們提供了工作。為了保持競爭力，遊戲公司需要一種解決方案來保持其在線遊戲，並可以快速，無延遲的遊戲玩法，而無需留下知識產權和玩家的數據易受攻擊。 下載此簡介以了解如何通過CloudFlare提供安全，沉浸式的遊戲體驗。 ...

阿魯巴從弗羅斯特和沙利文贏得了讚譽。查看Frost Radar™：全球SD-WAN供應商市場報告，以閱讀為什麼Frost和Sullivan認識到Aruba在#SDWAN市場上是強大的競爭對手。 ...

有幾個障礙可以阻礙實現運營效率的方式，包括效率低下的ERP基礎設施，手動和孤立的工作流以及設計不佳的解決方法。 閱讀這篇Sapinsider文章，以了解ServiceNowò創建者工作流程如何幫助您： ...

全球企業正在競爭開發最具創新性和可靠的應用程序，以滿足不斷增長的客戶需求並減少上市時間。為了滿足日益增長的消費者期望，組織必須確保在最佳的IT環境中運作業務危機。 在本指南中，我們將探討驅動雲遷移的歷史轉變，遷移挑戰企業面臨的挑戰，以及有效的混合雲基礎設施如何消除許多此類障礙。 ...

數字化轉型可能會給您的應用程序開髮帶來沉重的負擔。您必須在不承擔技術債務或犧牲質量或企業標準的情況下減少積壓。閱讀本手冊以獲取三個步驟來加速創新。了解如何快速用低碼構建連接的，跨企業的工作流，提供用戶喜歡的體驗並按大規模交付它們...

這項調查的目的是捕獲有關當前經驗，趨勢和身份治理和管理方法（IGA），特權訪問管理（PAM）以及帳戶管理和身份SaaS的硬數據。 立即下載此調查以了解更多信息！ ...

隨著企業繼續採用數字創新，雲應用程序和新的正常工作工作，企業網絡變得更加複雜，並且隨著越來越多的邊緣而分散。結果，網絡周邊幾乎消失了。隨著越來越多的越來越多的地方連接到網絡的越來越多的地方，基於傳統的外圍安全方法（保護受信任的公司網絡免受不受信任的互聯網侵害）已經變得越來越無效。 ...

機器學習的發展速度比以往任何時候都更快 - AI和Analytics可以為您提供數據驅動的功能。隨著技術和數據在足球中發揮比以往更大的作用，德甲與AWS合作創造了沉浸式的粉絲體驗。通過捕獲實時遊戲數據，技術可以提出實時統計數據，例如預期目標和關鍵區域，甚至可以預測得分概率。德甲聯賽是世界上最大的足球組織之一。但是，機器學習不僅適用於全球組織，還可以使任何行業中任何規模的企業受益。 閱讀完整的文章，以獲得對AWS...

您的企業不再依靠舊的輪轂和輻條網絡模型，並將其長途運行回到數據中心。相反，您需要安全地支持遠程勞動力，邊緣計算和以雲為中心的工作流程。這無需重新發​​明網絡和網絡安全。 下載有關安全訪問服務邊緣或SASE的新電子書。這種新方法包括一組緊密集成，由雲管理的安全服務，或在雲中提供了具有中央管理安全性的雲。 Sase的一些關鍵好處： ...

保護一個地理分散的自動櫃員機（ATM）網絡是現代銀行業務的關鍵挑戰。有效的安全基礎架構需要網絡邊緣的企業級下一代防火牆（NGFWS）。它還包括每個ATM處的主機級NGFW和每台機器上的端點保護解決方案。該網絡需要沙箱功能來隔離威脅和管理軟件，以簡化廣泛分散機器的安全管理。安全團隊通常傾向於從不同的供應商那裡尋求這些解決方案。但是，運行各種不同點產品可降低確保ATM網絡攻擊表面的效率和有效性。 銀行需要的是一組解決方案，體現在Fortinet安全結構中，它們緊密整合。他們應該實時共享威脅情報，並能夠遠程管理安全基礎架構的所有要素。 ...

2020年將因新穎的冠狀病毒或Covid-19的爆發而被人們銘記。儘管感染率呈指數增長，但種族仍在尋找治療，疫苗或治療。政府和私人組織正在共同了解該病毒的基本生物學，其遺傳密碼，以找到可以阻止它的原因。大量的計算能力針對此問題，包括使用當今世界上最強大的高性能計算（HPC）系統。 InsideHPC特別報告：基因組學時代的HPC和AI，突出了Dell...