機器學習
利用組織更好地為客戶服務的5個步驟
體驗不僅僅是接觸點 - 客戶如何實現所需的結果。 閱讀本指南的五步路線圖: 了解如何通過單一的行動系統來自動化整個組織的工作,並授權員工無縫合作,以迅速而始終如一地處理客戶請求。 ...
創建者工作流參考指南
在現在的平台上瀏覽關鍵的低碼功能和功能。 使用現在的平台進行低代碼應用程序開發。在管理規模的同時,快速創建新的Workfrows應用程序。 旨在支持最現代的敏捷應用程序開發方法,NowPlatform®為開發人員(以及任何水平的經驗或技能)提供了一個單一的環境,以構建和協作提供變革性的應用體驗。平台的平台使您可以數字化和自動化部門和跨境工作流,創建移動優先應用程序,使用AI驅動的體驗簡化工作,並衡量和優化業務流程,同時減輕風險。各種規模和行業的企業組織都將現在的平台用於各種各樣的一流,開箱即用的IT,員工和客戶工作流程應用程序。當您的功能和功能要求超過現成的功能,並且當您發現自定義工作流的全新需求時,現在的平台提供了創建者的工作流程,即Gartner的市場領先的低代碼應用程序開發平台魔術象限和Forrester...
13個電子郵件威脅類型現在要了解
網絡攻擊會以多種方式影響您的業務,具體取決於其性質,範圍和嚴重性。在當今迅速發展的環境中,傳統的電子郵件安全解決方案不足以保護企業。 您還必須有效地防止通過使用後門技術(包括欺騙,社會工程和欺詐)來繞開防禦的複雜電子郵件威脅,以滲透網絡並造成破壞。 該電子書深入了解了最佳電子郵件威脅,包括其風險和對企業的影響,以及基於機器學習和基於API的收件箱防禦如何解決電子郵件網關中的空白,並幫助提供針對攻擊的全部電子郵件保護。 ...
在數據管理的新時代獲勝
在數據驅動的年齡中,信息與貨幣一樣有價值。新的數據源,新興技術和技術本地初創公司都在破壞整個行業。從更多來源利用更多數據來更快,更具成本效益是超越競爭的關鍵。 隨著組織評估IT利用數據的策略,很明顯,在PABYTE數據存儲和實時分析時代,運行傳統數據倉庫和數據庫是一個站不住腳的IT模型。 本文探討了數據引力的後果,SQL...
Aruba統一基礎架構:使用雲原生平台提供操作簡單性
網絡基礎架構和運營團隊從未如此伸展。超級分佈的邊緣環境的特徵是越來越遠的勞動力,物聯網連接的設備的快速增長以及與雲和數據中心中託管的服務提供安全的連接的持續需求正在創造不可逾越的操作複雜性水平。 該白皮書重點介紹了Aruba...
建立組織敏捷性:IT領導者指南
僵化的技術和官僚文化使組織無法實現其全部數字潛力。與合適的技術合作夥伴一起,IT領導者可以指導其組織提高敏捷性和持續創新。 請查看本指南,以深入了解五個關鍵行為,使其變得更加敏捷,並了解工作日如何在此過程中提供幫助。 ...
下一代的反惡意軟件測試
您如何選擇反惡意軟件解決方案?您是否將其與其他安全解決方案進行了嚴格的過程?或者,您是否只是續簽當前的產品許可?也許您甚至甚至閱讀了一些產品評論和第三方測試結果或評估。換句話說,您自己測試了嗎?您是否在實驗室中測試了Antimware解決方案? 直到現在,反惡意軟件保護並不是很令人興奮。 在本書中,我們解釋了人工智能(AI)和機器學習(ML)如何以更具預防性,積極主動性和更好的方式來幫助您的企業戰鬥惡意軟件威脅。我們解釋了為什麼您不需要對別人的話語(包括我們和您的供應商)。取而代之的是,您需要自己測試不同的解決方案,就像其他任何重大安全投資一樣。 下載下一代抗惡意軟件測試,以獲取有關為什麼對自己進行測試的更多信息,這是促進端點安全工作的關鍵。 ...
報告:零售CIO的前瞻性技術
隨著世界的不斷變化,當今的零售CIO被要求確保技術能夠保持步伐。在此工作日和IBM行業的觀點報告中,發現敏捷雲平台如何為管理運營,支持員工和做出關鍵業務決策提供更好的方法。閱讀報告。 ...
第1部分:敏捷的敏捷 - 承擔自適應組織的不確定性
在過去的12個月中,我們經歷了影響的事件,這些活動改變了澳大利亞和新西蘭的景觀。從叢林大火到大流浪者以及兩者之間的所有經濟和立法變化,今年都表明了自適應組織如何在不確定的時期蓬勃發展,並且同樣表明那些具有僵化和固定商業模式的人已經看到了重大挑戰。為了跟上動態的市場狀況,業務領導者不得不提高組織轉型的速度,以確保他們滿足客戶不斷變化的需求。 現在閱讀以了解更多信息。 ...
用金融服務中的言語獲勝:CMO如何使用AI來開發高性能,數據驅動的營銷創意,從而發展業務
根據麥肯錫與戛納獅子節和國家廣告商協會聯合的一項研究,基於數據啟發的見解開發更好的營銷創意可以翻倍。 當麥肯錫調查了200多名首席營銷官(CMO)和高級營銷主管作為一系列研究的一部分時,發現營銷人員被歸類為“集成商”(那些擁有團結數據和創造力的營銷領導者)的收入增長了兩倍的平均水平。...
實時業務結果的即時數據
機器學習的發展速度比以往任何時候都更快 - AI和Analytics可以為您提供數據驅動的功能。隨著技術和數據在足球中發揮比以往更大的作用,德甲與AWS合作創造了沉浸式的粉絲體驗。通過捕獲實時遊戲數據,技術可以提出實時統計數據,例如預期目標和關鍵區域,甚至可以預測得分概率。德甲聯賽是世界上最大的足球組織之一。但是,機器學習不僅適用於全球組織,還可以使任何行業中任何規模的企業受益。 閱讀完整的文章,以獲得對AWS...
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