機器學習
新零售模型:真實算法零售的四步指南
成功的零售商有一件事,尤其是在這些不確定的時期:牢固地掌握數據。 零售商不得不以驚人的速度樞轉,以滿足鎖定消費者的需求。那些發現它最簡單的人是採用算法方法的人。 那麼,基於算法的策略是什麼樣的? 下載新的零售模型:真實算法零售的四步指南以查找。您會發現: ...
第四部分適合您的網絡安全策略
電子郵件帳戶收購是最陰險和破壞性的網絡攻擊之一,這些網絡攻擊可入侵公司,然後逐漸從內部造成傷害。攻擊者劫持,監視和操縱高管和其他特權用戶的電子郵件帳戶。在被破壞的帳戶(有時數月幾個月)中潛伏,盜賊會使用轉發和過濾規則來監視每日通信,然後攔截常規付款,交付惡意軟件或提出欺詐性的金錢或機密數據請求。 立即下載以發現有關捍衛帳戶收購的更多信息。 ...
數據丟失預防和數字化轉型
當今的數字時代已經產生了空前的數據。這些數據中的大部分被認為是敏感的,例如有關客戶和員工的個人信息,財務數據和企業必須保持安全的知識產權。在另一天的時代,此信息被打印在紙上,並將其固定在鎖定的文件櫃中。現在,這些非常有價值的零和一個從一個地方到另一個地方的比賽,比以往任何時候都更脆弱。 保護此數據的需求是無可爭議的。這是一個組織的命運,其中包括已委託該組織安全的信息。因此,某些類型的數據受到監管,公司面臨不當行為的嚴厲處罰。毫不奇怪,數據在黑網上也很有價值,單個信用卡號最多可提供五美元,並帶有地址的類型...
人工智能:信息安全性的智能方法
新聞頭條充滿了毀滅性數據洩露的故事,損害了數百萬人的個人和專業數據。網絡攻擊者沒有任何行業,甚至滲透到最複雜的技術採用者的資產。 所有這些都引出了一個問題:出了什麼問題? 答案不在於改變不良演員的動機,而是在幫助他們逃避傳統系統保護方法的先進技術中。採用反應性方法進行網絡攻擊的傳統AV解決方案無效地防止違規行為,僅依靠不斷更新的簽名或補丁來解決已知威脅。 這本電子書涵蓋了當前信息安全的威脅格局,解釋了傳統方法為何失敗以及人工智能解決方案更好。此外,評估了AI驅動的安全解決方案,並詳細介紹了其強大的業務影響。 ...
部署靈活的數據保護以支持雲工作負載放置
數字化轉型(DX)項目旨在幫助組織更好地利用數據以獲得競爭優勢。這個優勢可以兩種形式實現。首先,可以說,數據可用性更大的組織將比遭受數據停機的組織具有相對優勢。無法處理客戶交易的公司可能會永久失去收入和客戶。其次,可以將數據分析利用為更好的客戶見解,確定成本節省或發現上級商品的組織將在其他人沒有的地方找到市場機會。 了解有關Intel®驅動的Dell...
化學公司如何實現其可持續性和循環經濟目標,同時還優化盈利能力
化學組織面臨許多人的逆風 正面。收入增長不僅停滯不前,而且有更多的破壞者進入市場。這對幾乎每個行業的每個部分中的傳統參與者來說都是一個真正的挑戰。 立即閱讀以發現化學公司如何實現其可持續性和循環經濟目標,同時還可以優化盈利能力。 ...
明智的見解如何推動業務創新推動業務創新
組織在尋求大幅度提高創新以解鎖新業務能力,滿足客戶需求,創造獨特的優勢或只是在中斷之前,他們正在數字化。 為了推動創新,組織不僅需要數據,還需要對其採取行動。好消息是數據無處不在。但是,由於現在的數量和速度比組織的量更大,因此來自太多不同數據源的數據可能與沒有足夠的數據一樣多。 這意味著正確的創新方法始於正確的存儲方法:一種結合軟件,硬件,數據服務和雲的方法,以解決數據的新現實,同時為其提供更多的敏捷性。 了解有關Intel®驅動的Dell...
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