機器學習
使用Citrix工作區和Microsoft 365智能雲激發員工體驗
由於有53%的員工在工作中脫離接觸,因此84%的全球首席執行官認為他們需要重新考慮自己的員工經驗以提高生產率。問題是:重新思考如何? 下載電子書,以查看Citrix...
保持AI控制:識別,評估和量化風險的務實指南
我們的大部分日常生活與人工智能交織在一起。從觀看我們的娛樂流服務推薦的電影,到與客戶服務聊天機器人互動,再到在社交媒體應用程序中自動吸引朋友的照片,AI在豐富我們的生活方面發揮了無形的作用。雖然AI可能被視為企業發展和消費者便利性的靈丹妙藥,但它仍然是一項新興技術,並且需要通過適當的護理和準備來實現其爆炸性增長。我們如何應對它提出的挑戰,以及如何確保它確實應該做什麼? 數據治理的重要性,推出前進行嚴格的測試,一系列人類問責制,道德規範等等,都詳細介紹了您的AI控制。人工智能不會永久解決我們的所有問題,但它可以(也可以)向我們介紹新的解決方案。這些解決方案只能通過適當的計劃,持續維護以及最重要的是人類監督的基礎來實現。 您將學到什麼: ...
由機器學習提供動力的個性化
通過機器學習創建相關的個性化客戶體驗 個性化在線消費者的內容是打破噪音的關鍵。然而,品牌面臨的挑戰使他們無法提供這些無縫,相關的體驗。結果是通信破裂和對客戶需求的可見性有限。 機器學習使您能夠為客戶提供相關的建議,並最終改善品牌忠誠度。通過個性化電子書閱讀驅動業務增長:學習: ...
缺席管理:零售商的最後一筆簡易資金
當今零售商面臨的眾多挑戰之一是它們能夠快速適應快速變化的市場。消費者購物習慣和技術進步正在改變在線交易和店內交易之間的平衡,迫使零售商重新平衡其財產和業務運營策略。 在線銷售可能會很快增長,但是零售店將在未來繼續發揮重要作用。但是,我們看不到的商店很少關注他們的人員配備和運行方式。當今的市場以及未來的市場,對於未能有效吸引,激勵,保留和利用其人民資源的零售商沒有地方。 客戶需要一種修飾獲取商品或服務過程的體驗。當購物者將自己的業務帶到其他地方時,零售商幾乎沒有考慮到他們的員工,這將繼續為大街的滅亡帶來預示。零售商計劃,招募,培訓,部署和管理員工的標準已經改變了客戶的需求。 閱讀更多以了解有關缺席管理的更多信息。 ...
固有的漏洞損害電信公司
電信公司是世界上最有針對性的公司之一,吸引了最複雜和資源良好的攻擊者。 該報告為電信公司提供了詳細的威脅景觀簡報,概述了利用固有漏洞的攻擊:它們是什麼,為什麼發生,如何保護它們以及為什麼傳統的對策不起作用。 ...
麻省理工學院執行指南:AI和機器學習必須
各個行業的公司都在尋求將AI和機器學習(ML)集成到工作流程中,以進行各種基本流程,包括客戶服務,供應鏈,運營和戰略決策。但是,對於當今的領導人及其團隊來說,很難將市場炒作與有意義的業務價值區分開來。 該麻省理工學院的斯隆管理審查執行指南旨在幫助決策者在機器學習之旅的每個階段面臨並解決他們的採用挑戰以加速創新。它還解決了公司在Covid-19-19(及以後)期間公司可能遇到的市場中斷,挑戰和機遇。作者與實施AI和ML的最前沿的從業者緊密合作,指南中的相關文章反映了對AI和ML勢在必行的三個關鍵水平的新社會經濟因素的最新研究:領導力,組織,組織,組織,組織,組織,組織和才華。 ...
戴爾EMC Powerstore:Oracle數據庫最佳實踐
本文提供了使用oracle®12CR2(及以後版本)Oracle獨立環境中使用Dell EMCTM PowerStoretm...
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