阻止勒索軟件紮根並在您的組織中傳播。勒索軟件攻擊變得越來越有針對性，更具破壞力和對業務運營的破壞力越來越多。證明威脅保護和證明雲安全性可以幫助防止它們。我們的全面，集成的平台通過分層控制，以防止初始感染，檢測初始訪問並防止發現，橫向移動和持久性並防止數據剝落，從而降低了勒索軟件攻擊的風險。 ...

閱讀本指南，以了解有關企業雲應用程序，詢問供應商所需的問題以及Workday對金融及其領導者的好處。 ...

探索已驗證的現代化路徑的業務價值 了解基礎架構和應用現代化的業務價值可能很困難。...

在解決某些問題或需要充分利用多處理技術時，使用功能編程技術可以使您非常有效，以確保您從每個處理器（或核心）中獲得最大的收益。 功能編程範式支持純語言的概念（例如Haskell，僅使用功能技術）和不純語言（例如Python，實際上支持多個編程範式）。此外，功能編程具有很強的數學基礎：在許多其他範式中，每條代碼實際上都是一種表達式，而不是一個過程。 虛擬的功能編程探討了功能編程的純和不純粹方法之間的差異，以使您對編碼方法進行多合一的方法，否則很難掌握。 立即下載，如果您準備按摩數據以了解新事物的工作方式！ ...

金融機構已經積累了大量有價值的數據和元數據，但是在使用該數據之間，成熟度的水平因一個組織而異。對於許多組織，數據仍然存在於企業內的不同數據存儲中。 該報告探討了最新的趨勢和獲勝策略，這些策略證明了金融機構如何從其企業數據中獲得最大價值。該報告重點關注整個企業的數據和元數據，展示了金融機構如何建立此基礎。 立即下載以獲取為財務數據負責人推動實際業務和客戶價值的指南！ ...

儘管化學部門無疑是一個全球行業，但當今的公司並沒有在公平的競爭環境中競爭。 根據麥肯錫的說法，僅中國就已經佔化學需求和供應的30％以上，而40％的商標似乎已達到。同時，預測表明，在可預見的將來，中國化學品的數量增長將繼續向下趨勢。 立即閱讀以發現如何在全球市場上取得成功：化學公司盈利能力的途徑 ...

超越實施障礙 跨行業和地理的組織長期以來已經意識到人工智能（AI）和機器學習的重要性（ML）...

通過機器學習解決全球挑戰 日常開發人員和數據科學家正在利用AWS的機器學習力量來解決世界上最大的挑戰。在解決機器學習方面的世界上最嚴重的問題時，我們探討了這種變革性技術如何開創有影響力的解決方案。從識別和跟踪大流程到支持可持續性，AWS機器學習模型是這種發展的核心。閱讀創新者如何利用AWS的最佳實踐，深入的專業知識以及強大的解決方案，以啟動新的計劃和解決方案，這些計劃和解決方案正在改善生命並保護我們的星球。 ...

COVID，在家工作，以及自己的家園，擴大了我們的威脅信封1000倍。廉價黑客套件的攻擊增長了40％。大多數IT團隊甚至都不知道其公司使用的設備中約有10％至20％。 為了保護自己免受這種風險漩渦的侵害，大多數公司擁有20-50個不同且相互衝突的網絡安全工具，Gartner說，這使其不太安全，而不是更多。實際上，由於配置錯誤或未插入的軟件，發生了90％的違規行為。 這就是我們所說的完美風暴。但是MDR可以庇護您的組織。 下載此報告以了解： 現實世界中的問題越來越快 為什麼攻擊表面積峰值 為什麼現在一切都是雲（甚至在本地） 為什麼工具不是自己答案 最成功的組織現在如何保護自己 請求完美的烏雨白皮書，以準備您的團隊（以及您的領導），以實施網絡安全軟件和服務的未來。 ...

數字化轉型（DX）項目旨在幫助組織更好地利用數據以獲得競爭優勢。這個優勢可以兩種形式實現。首先，可以說，數據可用性更大的組織將比遭受數據停機的組織具有相對優勢。無法處理客戶交易的公司可能會永久失去收入和客戶。其次，可以將數據分析利用為更好的客戶見解，確定成本節省或發現上級商品的組織將在其他人沒有的地方找到市場機會。 了解有關Intel®驅動的Dell...

人工智能（AI），機器學習（ML）和深度學習（DL）技術有望滲透到日常業務以及客戶活動。任何採用AI/ML/DL的組織的目標是提供有意義的見解和預測，這些見解和預測可以顯著改善行業和用例的產品，流程或服務。 生活在一個數字化的世界中，在該世界中，AI驅動業務流程，客戶參與和自動基礎架構以及消費者的生活在行為的幾乎每個方面都超為個性化，需要創建和存儲更多的數據。 了解有關Intel®驅動的Dell...

提供出色的客戶體驗，並在客戶甚至知道存在問題之前解決問題 - 遠遠超出了您的聯繫中心。您的整個組織需要參與其中。閱讀本電子書，以發現五個最佳實踐，用於建立更多的彈性和連接服務操作。從減少自動化工作量到更快地識別問題，再到消除信息筒倉，您將學習提供無縫，跨組織服務所需的一切。 ...

您需要知道的最新機器人趨勢： 機器人可以以多種方式損害互聯網財產，並引起業務後果，從偷偷摸摸的內容，庫存丟失，網站性能較慢和更高的帶寬成本等等。而且，使用這些機器人的攻擊者變得更加聰明。他們不斷訓練機器人以更加緊密地改變他們的戰術和模仿人類行為。為了防止這些進步，組織需要了解機器人用來傷害網站的策略。 在2020年上半年，Cloudflare全球網絡上所有流量的37.4％（支持超過2500萬個互聯網物業）被歸類為Bot活動。相比之下，只有2.1％的流量來自經過驗證的機器人（已知執行有益任務的機器人）。我們還知道，根據人們的日常工作，當天某些時候合法的互聯網流量有所增加。但是機器人在什麼程度上模仿了這種行為？ 機器人管理策略您可以使用： 隨著組織更多地了解機器人如何影響其網站和應用程序，他們可以使用各種策略來管理這些機器人。該報告概述了關鍵趨勢，並提供有關組織如何適應其機器人管理政策的建議。 這些趨勢是根據2020年1月至2020年7月在Cloudflare全球網絡中的網絡流量的觀察結果確定的，該網絡支持超過2500萬個互聯網物業。 下載“”...

通過大流行和計劃為未來（工作的未來主題）創新來管理 - 談論需要創新文化的需求，然後說明我們在AI/ML太空雲經濟學中所做的事情，以及我們如何圍繞何時/何時做出決策在雲組織轉換中的工作負載在簡短的消息中有關從“項目到產品”取向的簡短消息（儘管我們只是在這段旅程的早期階段）。 ...