機器學習
AI和機器學習必須
各個行業的公司都在尋求將AI和機器學習(ML)集成到工作流程中,以進行各種基本流程,包括客戶服務,供應鏈,運營和戰略決策。但是,對於當今的領導人及其團隊來說,很難將市場炒作與有意義的業務價值區分開來。該麻省理工學院的斯隆管理審查執行指南旨在幫助決策者在機器學習之旅的每個階段面臨並解決他們的採用挑戰以加速創新。它還解決了公司在Covid-19-19(及以後)期間公司可能遇到的市場中斷,挑戰和機遇。作者與實施AI和ML的最前沿的從業者緊密合作,指南中的相關文章反映了對AI和ML勢在必行的三個關鍵水平的新社會經濟因素的最新研究:領導力,組織,組織,組織,組織,組織,組織和才華。 ...
防止勒索軟件發生網絡災難
現代勒索軟件是當今關鍵服務,計算環境和用戶端點最重要的網絡安全威脅之一。雖然可能不可避免地違規,但總感染並非如此。零信任框架和最少特權的原則有效地降低了勒索軟件的風險,因此違反行為不會成為網絡災難。但你從哪兒開始呢? 閱讀本文以學習: ...
更好的防禦現代機器人
高效惡意機器人的四個習慣 - 以及如何克服它們 機器人已經變得容易且價格便宜,因此站點所有者必須為來自許多不同來源的各種攻擊做準備。開發人員在線提供便宜的數據刮擦,甚至吹噓他們能夠逃避的防禦能力。為了使問題更加複雜,許多合法的Web測試自動化工具(例如無頭瀏覽器)不幸地將其作為機器人自動化平台。 攻擊者竭盡全力通過混淆其設備/瀏覽器屬性,改變其機器人行為並轉移基礎架構,以避免阻止列表和逃避防禦措施,從而避免檢測。 閱讀本文以了解這些實踐是什麼,以及如何應對複雜機器人的各種混淆方法。 ...
零售工作的未來技術如何重新定義工作,能力和期望
世界變得越來越高,因此行業也是如此。 在這個世界上,亞馬遜成為沒有任何商店的最大零售商的世界,Facebook是最受歡迎的社交媒體公司,但沒有創造任何內容,Uber是最大的出租車服務,但沒有汽車,這很明顯,新類型的公司正在改變客戶,雇主,雇主,,,和員工期望...
保持業務敞開,但對網絡威脅不屑一顧
電子商務依靠與客戶始終與客戶訪問服務的連接。您的商店必須提供相同的高水平服務,但是客戶希望在任何類型的設備上訪問它。 零售安全必須無摩擦。 立即下載以發現如何保持對網絡威脅的關閉。 ...
提供具有真實業務價值的CMDB:6個基本步驟
您的配置管理數據庫(CMDB)提供了有關數字服務和支持它們的基礎架構的準確信息。但是,如果它只是主數據存儲庫,則幾乎沒有價值。要創建價值,您必須對數據有用。這就是為什麼CMDB是維持高服務可用性的關鍵工具。 閱讀本電子書,以發現提供具有真實業務價值的CMDB的6個基本步驟。 ...
醫療保健的AWS:加速個性化醫療保健的未來
對於醫療機構而言,在不斷增加的成本中提供以患者為中心的護理的挑戰從未有所更大。效率低下正在促進運營費用,同時減少報銷和收入。缺乏個性化的護理可能會導致不必要或無效的治療,甚至可能導致昂貴的校園,從而進一步增加了成本。 但是,儘管挑戰是巨大的,但機遇也是如此。技術提供了一個非凡的機會,可以使用可以幫助組織管理數據,優化工作流程並提高臨床有效性的工具來重塑醫療保健行業。人工智能(AI)和機器學習(ML)等數字創新已經為個性化醫學的革命性新時代樹立了課程。 現在下載。 ...
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