機器學習
導航公共部門的地震變化:擁抱公共服務的新時代
持續的共同199危機,經濟不確定性和其他轉變使新技術比以往任何時候都對公共部門更為重要。在埃森哲和工作日的此報告中,了解基於雲的系統如何幫助政府機構: ...
保持AI控制:識別,評估和量化風險的務實指南
我們的大部分日常生活與人工智能交織在一起。從觀看我們的娛樂流服務推薦的電影,到與客戶服務聊天機器人互動,再到在社交媒體應用程序中自動吸引朋友的照片,AI在豐富我們的生活方面發揮了無形的作用。雖然AI可能被視為企業發展和消費者便利性的靈丹妙藥,但它仍然是一項新興技術,並且需要通過適當的護理和準備來實現其爆炸性增長。我們如何應對它提出的挑戰,以及如何確保它確實應該做什麼? 數據治理的重要性,推出前進行嚴格的測試,一系列人類問責制,道德規範等等,都詳細介紹了您的AI控制。人工智能不會永久解決我們的所有問題,但它可以(也可以)向我們介紹新的解決方案。這些解決方案只能通過適當的計劃,持續維護以及最重要的是人類監督的基礎來實現。 您將學到什麼: ...
將審計軟件引入組織的5個步驟
除了對特定財務和運營領域的周期性審核外,當今的內部審計職能預計將大量參與評估風險管理職能,並在組織運營的幾乎每個方面都充當增值顧問。 為了將這個寶貴的席位保持在桌子上,內部審計團隊需要釋放時間和資源,以專注於高級戰略制定和批判性思維。 立即下載以發現將審計軟件引入組織的5個步驟。 ...
CISO採用XDR的5種最佳實踐
IT基礎架構的變化步伐是不屈不撓的。借助XDR,網絡安全團隊可以跟上,提高威脅保護,提高SOC生產率並降低所有權成本。諸如SIEM之類的較舊技術旨在提供改進的保護,更好的檢測能力,更高的生產率和更低的所有權成本,但多年來一直沒有下降。...
麻省理工學院執行指南:AI和機器學習必須
各個行業的公司都在尋求將AI和機器學習(ML)集成到工作流程中,以進行各種基本流程,包括客戶服務,供應鏈,運營和戰略決策。但是,對於當今的領導人及其團隊來說,很難將市場炒作與有意義的業務價值區分開來。 該麻省理工學院的斯隆管理審查執行指南旨在幫助決策者在機器學習之旅的每個階段面臨並解決他們的採用挑戰以加速創新。它還解決了公司在Covid-19-19(及以後)期間公司可能遇到的市場中斷,挑戰和機遇。作者與實施AI和ML的最前沿的從業者緊密合作,指南中的相關文章反映了對AI和ML勢在必行的三個關鍵水平的新社會經濟因素的最新研究:領導力,組織,組織,組織,組織,組織,組織和才華。 ...
銀行的數字未來:加速轉型
建立一個具有基於雲的系統的敏捷,防止銀行。 當今銀行面臨的孤立的手動計劃流程並非針對全球挑戰,改變客戶需求和不斷發展的合規規則。 在PWC和Workday的此報告中,了解銀行如何使用基於雲的系統來: ...
XDR與SIEM:網絡安全領導指南
安全團隊正在使用目前的解決方案遭受急性疼痛。安全信息和事件管理(SIEM)平台提供了強大的威脅檢測工具,但由於一長串挑戰,它們的力量會降低。結果,該行業正在經歷一種稱為擴展檢測和響應的新的解決方案,通常稱為XDR。 XDR遠遠超出了傳統SIEM的特徵,提供了有形價值,可提高安全性,運營調查能力和整個企業的響應措施。 您將學到什麼: 立即下載以了解XDR與SIEM之間的差異,以使您的組織的長期福祉正確呼籲。 ...
“完美的風暴:為什麼MDR是您在現代網絡安全方面唯一的選擇”
COVID,在家工作,以及自己的家園,擴大了我們的威脅信封1000倍。廉價黑客套件的攻擊增長了40%。大多數IT團隊甚至都不知道其公司使用的設備中約有10%至20%。 為了保護自己免受這種風險漩渦的侵害,大多數公司擁有20-50個不同且相互衝突的網絡安全工具,Gartner說,這使其不太安全,而不是更多。實際上,由於配置錯誤或未插入的軟件,發生了90%的違規行為。 這就是我們所說的完美風暴。但是MDR可以庇護您的組織。 下載此報告以了解: 現實世界中的問題越來越快 為什麼攻擊表面積峰值 為什麼現在一切都是雲(甚至在本地) 為什麼工具不是自己答案 最成功的組織現在如何保護自己 請求完美的烏雨白皮書,以準備您的團隊(以及您的領導),以實施網絡安全軟件和服務的未來。 ...
數據強度和影響應用程序性能的五個關鍵組件
大量的高速數據工作負載以快速速度增加。您的應用程序的數據越深,就越難以滿足您的SLA。下載此信息圖,以了解影響性能的5個關鍵組件,並進行快速評估以了解您的應用程序的數據密集型。 ...
加速機器學習開發以更快地構建智能應用程序
通過重新考慮您的業務如何構建智能應用程序,預測業務成果,推動價值,提高開發人員的生產率和加速創新。閱讀來自AWS和NVIDIA的IDC白皮書,以了解Amazon...
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