機器學習
優化混合雲中的工作負載放置
作為數字轉型(DX)策略的一部分,許多IT組織正在現代化其基礎架構,或者是提高效率,降低複雜性和/或降低IT運營成本的願望。結合這些努力,組織正在部署下一代應用程序,這些應用程序比以往任何時候都更加嚴格,以滿足敏捷性,績效,可用性和數據管理要求。 為了滿足這些要求,IT組織正在研究雲,加速計算,固態存儲,分佈式數據,軟件定義的基礎架構,擴展架構以及人工智能和機器學習(AI/ML)技術。 立即下載以了解有關Intel®驅動的Dell...
Workday Enterprise Management Cloud平台:適應的力量
縮小轉換差距並保持變革的領先地位。 隨著市場的變化,全球破壞,競爭壓力和技術的快速創新,當今的組織需要能夠適應或可能被拋棄。 在本指南中,了解您的組織如何使用Workday...
確保金融服務中合規的通信
大流行以無數的方式重塑了業務,沒有什麼比人們交流的那麼多。在幾個月的時間裡,金融機構(FI)的員工採用了多通道電子通信(包括音頻(電話),視頻,短信/短信和消息傳遞),否則可能需要十年的時間。毫不奇怪,這種快速的推出強調了許多FIS的合規組,這些FIS需要監視和存檔內部通信以及與客戶的檔案,並為監管機構生成報告 立即下載以發現統一通信平台如何促進合規,協作和參與度。 ...
在邊緣服務款待
隨著第二年的流行,全球幾乎每個部門仍在試圖克服長期浪費的挑戰。尤其是熱門待客之一,這是最受歡迎的人之一,如果有的話,許多企業在12個月以上的大部分時間都無法交易。 通過行業觀察和預測,該電子書將研究招待所的數字轉型在過去一年中如何加速到下一步,以及該行業將如何加速,以及該行業將如何加速,該電子書將如何加速,該電子書將如何加速,以及該行業將如何發展,該電子書將如何加速,以及該行業將如何發展,該電子書將如何發展,以及該行業將如何發展,以及該行業將如何實現,該電子書將如何發展,以及該行業的數字轉型如何,以及該部門將如何發展,以及該行業將如何發展,以及該部門將如何實現,以及該部門將如何發展,以及該部門將如何發展,以及該部門將如何發展,以及該部門將如何發展,以及適應到那裡。 ...
用Microsoft SQL Server和Dell Technologies包含數據虛擬化
各行業的組織繼續走上數字轉型路徑。 ESG研究表明,儘管有19%的組織認為自己已經實施並優化了幾項數字轉型計劃,但大多數(57%)的組織仍在行進中,仍在計劃階段18%。1是否現代化基礎設施,現代化的基礎設施,採用雲技術或成為更多數據驅動的組織,組織不斷尋找變得更加高效和敏捷的方法,以應對業務的動態,實時需求。 了解有關Intel®驅動的Dell...
SaaS管理指南的未來準備
對於當今的現代IT組織,應用程序正在推動數字化轉型和業務成功。加上突然的全球轉變向一個越來越依賴遠程參與的世界,企業和政府機構正在將注意力從雲構成好奇心轉變為雲端,以便將來證明自己的業務。 了解有關如何成為“通過SaaS管理的未來”的更多信息,並發現5種方法可以使雲管理可以加速您的組織的發展到雲。 ...
AWS上的外系統:遷移,開發和創新應用程序中的應用程序
現在,有一種尖端的方法來克服生產力緩慢和增加技術債務的戰略挑戰。 Outsystems改善了您開發,部署和管理雲應用程序的過程,因此您可以實現雲的敏捷性好處。我們的低代碼開發平台通過雲的複雜性削減了,並通過提供安全,可擴展,可靠,可用和具有成本效益的功能強大的應用程序來幫助您實現創新。 下載免費電子書:AWS上的Outsystems:今天在雲中遷移,開發和創新應用程序並學習: ...
Salesforce測試的新範式
正如低編碼和無代碼開發工具正在為我們工作的新方式轉換速度一樣,低代碼和無代碼測試工具也可以幫助公司確保增加速度不等於降低質量。無論是從頭開始構建Salesforce工具還是增強現有的Salesforce工具,低和無代碼開發與低和無代碼測試工具的結合對於充滿信心的運輸至關重要。 在這份白皮書中,請從Sauce...
會話AI和自動化正在改變客戶服務
在整個大流行中,業務的最嚴重領域之一就是聯絡中心。從突然的,從實體式轉變為工作中的型號開始,接觸中心及其代理人面臨著巨大的挑戰,以維持運營,同時又被呼叫,文字,聊天,電子郵件和電子郵件淹沒了甚至視頻互動。對於大多數消費者品牌而言,結果遠非如此,許多客戶滿意度下降了。 一項對2020年11月完成的美國消費者的單層調查顯示,自2020年3月以來,持有時間增加了50%,其中一半以上(53%)的消費者等待30分鐘以上才能得到回應。這真的是客戶服務組織能夠做到的最好的嗎? 立即閱讀以發現聯繫中心的自動化路線圖。 ...
假人數據科學Python,第二版
學習Python編程和統計數據的快速簡便的方法 假人數據科學Python是為數據分析新手的人編寫的,並討論了Python數據分析編程和統計數據的基礎。該書還討論了Google...
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