物聯網

服務體驗的演變:售後市場作為差異化和價值的驅動力
服務組織和謹慎的製造業如何發掘新的收入來源,並確保售後的質量?答案在售後市場。 在IDC專家的這份新的分析師連接報告中,發現要發展經驗的五個主要問題,以及您所需的數據和見解。 ...


人工智能。人類的經驗。通過AI增強客戶體驗的五種方法
了解人工智能(AI)和其他智能技術如何通過提高滿意度,改善服務流程以及提高問題解決的效率和有效性來改變您的客戶和員工體驗。 ...

IDC研究:戰略自動化使員工有能力提供輕鬆的CX
提高流程透明度和更多參與的員工是戰略自動化的最常見好處之一,但它對授權客戶體驗團隊(包括客戶服務和現場服務員工)的影響很少進行此類深度分析。 在這項新的研究中,IDC採訪了客戶服務團隊和現場服務代理商(目前使用戰略自動化工具的人,以及那些尚未享受自動化好處的人,以衡量戰略自動化對一線的影響代理工作情緒,業務流程和創新。 該研究借鑒了對亞太地區,北美和歐洲的1,500名受訪者的廣泛調查,並圍繞著四個內容領域的關鍵問題建立: 本電子書中提出的發現突出了自動化對客戶體驗團隊及其更廣泛組織的變革力量,以及很少或沒有自動化的後果。 這項研究還為CX業務領導者提供了建議,以提供特定於自動化的員工敬業度和業務成果。今天利用這種見識來勝過競爭,並發現利用戰略自動化如何對客戶體驗團隊產生授權影響,提高流程透明度並提高客戶滿意度。 ...

解決移動網絡的安全要求和Fortinet的機會
在5G之前,由於5G前網絡和服務的技術和性質,操作員對威脅和網絡攻擊的接觸較低。加上對確保其服務基礎設施的有限監管壓力,導致了對安全性的“放鬆”方法,從而保護了最低限度的暴露點(並且不一定在所有情況下)。例如,無線電訪問網絡(RAN)到核心連接(SECGW)和數據包數據網絡(PDN)連接(GI-LAN)可能是唯一有安全的段。 ...

使用SharePlex加速Kafka流媒體
對於許多企業來說,甚至一個小時大的數據對於某些決定來說太過時了。公司要求從物聯網設備,在線交易和日誌文件等數據源進行實時分析處理。這只能通過使用支持實時攝入的現代數據體系結構來實時數據流來完成,允許更快的工作速度,並使多個團隊之間共享最新鮮的數據。 在此技術簡介中,我們將研究組織如何通過任務來使用SharePlex來有效地將Oracle數據庫的數據複製到KAFKA中以進行實時流。 ...

對DNS的威脅是對您的業務的威脅。你可以做什麼
DNS是互聯網的基礎部分,其層次結構是眾所周知和理解的。但是,DNS遠不止是單點產品/一組產品。 DNS涉及無數其他對於經營業務至關重要的技術。地址分辨率過程中有許多相互聯繫的操作,壞參與者可以在各個階段注入自己,使離散攻擊類型的定義不清楚。考慮攻擊者的最終目標通常更有用,而不是通過命名攻擊類型來查看對DNS的威脅,以澄清問題並避免混亂。對DNS的威脅是對您的業務的威脅。 DNS攻擊的主要類別包括: 在保護您的DNS的同時,確實需要付出一些努力,但可以實現的系統可以帶來的好處是巨大的。...

Forrester零信託實施的實用指南
安全工作負載訪問您的旅程零信任 包括許可的Forrester報告:零信託實施的實用指南 自從福雷斯特(Forrester)十年前首次引入該模型以來,零信託已獲得普及,並成為許多企業和政府組織的首選安全模型。零信任模型將安全的重點從基於外圍的防禦轉移到基於最小化隱性信任的防禦方法,通過不斷驗證訪問是安全,認證和授權的。成功實施零信任計劃的組織增加了客戶的信任,並獲得對員工,客戶和公司數據的更好保護。但是,這些好處並非沒有努力,適當的計劃,培訓和人員配備,必須補充是整體零信託計劃一部分的新安全技術和平台。 下載此資產以了解如何: -...

第1部分:敏捷的敏捷 - 承擔自適應組織的不確定性
在過去的12個月中,我們經歷了影響的事件,這些活動改變了澳大利亞和新西蘭的景觀。從叢林大火到大流浪者以及兩者之間的所有經濟和立法變化,今年都表明了自適應組織如何在不確定的時期蓬勃發展,並且同樣表明那些具有僵化和固定商業模式的人已經看到了重大挑戰。為了跟上動態的市場狀況,業務領導者不得不提高組織轉型的速度,以確保他們滿足客戶不斷變化的需求。 現在閱讀以了解更多信息。 ...

Forrester機會快照:零信任
Cloudflare委託Forrester Consulting探討了2020年的中斷對各種規模公司安全戰略和運營的影響。 此機會快照調查研究了零信託安全性的理解和採用在2020年從根本上加速,並探討了世界各地317個組織的安全決策者計劃在2021年啟用零信託安全體系結構。 註冊要立即下載,您將學習: ...

Bloor研究數據治理市場更新
流分析是一個主要構建在流處理後面的空間。反過來,流處理解決方案(從廣義上講)攝入,移動和/或轉換流數據,因此傾向於專注於數據集成和數據移動。因此,流數據是從一個或另一個來源連續處理(因此必須進行處理)的數據。 核心思想驅動流分析分析是,您通常會從能夠立即在流數據上採取行動而受益,而不是大量的時間流逝。 立即閱讀以了解有關流分析的更多信息。 ...
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