“美國客戶體驗決策者指南”是一份主要的年度報告，研究了美國組織的CX策略，績效，運營和技術方面。 了解有關客戶偏好的更多信息，並了解他們在客戶體驗中的價值。通過從200多個高級客戶體驗和客戶聯繫專業人員以及1000名消費者那裡收集的信息，該報告為您提供了見解，以改善客戶體驗策略。該報告涵蓋： 下道，以發現組織如何以及為何通過本分析師指南推動激進的客戶體驗改進計劃。 ...

相信。功能。指導。這些是成功部署雲的標誌。公共雲和雲市場的出現使大流行促進了數字轉型。現在，客戶搜索獨立的軟件供應商產品和服務，這些產品和服務很容易與這些雲平台集成，以使許多安全從業人員感到高興。這種新的軟件交付模型可以兩全其美：最佳的解決方案，這些解決方案易於找到，測試，購買和部署。在本文中，IDC通過Fortinet及其市場合作夥伴Amazon...

業務電子郵件妥協（BEC）和電子郵件帳戶妥協（EAC）是需要多層防禦的複雜問題。網絡攻擊者有無數方法欺騙您的用戶，捕食他們的信任並利用他們對關鍵數據，系統和資源的訪問。 為了成功，攻擊者只需要找到一種有效的策略。這就是為什麼您必須阻止所有這些，而不僅僅是其中一些。下載我們的CISO指南學習： ...

自2004年以來，支付卡行業數據安全標準（PCI DSS）就已經到位，最新版本於2016年4月發布。總體目標很簡單，可以保護持卡人數據。 儘管數據庫問題和解決方案是眾所周知的，但真正的挑戰是圍繞非結構化數據，信用卡信息在電子郵件和文檔中找到方法，然後將這些信息轉移到組織周圍和外部，從而造成不必要的風險。 在本PCI合規指南中找到更多最佳實踐。 ...

如何通過安全編排，自動化和響應更快地停止威脅。 網絡安全組織為他們提供了工作。作為與網絡抗議的戰鬥的最後一道防線，他們站在公司的寶貴IT資產和網絡攻擊者之間。但是這些攻擊者並不是從父母地下室向病毒發送電子郵件的社交流浪者。 當今的網絡攻擊者比以往任何時候都更加強大，更複雜。攻擊者在竊取數據，實施欺詐，濫用資源和破壞服務方面的努力是足智多謀的。他們也有耐心並具有數字的力量。攻擊者共享數據並投資於研發。他們是民族國家和有組織的犯罪戒指。 立即了解更多下載！ ...

網絡罪犯的威脅越來越大膽，更加複雜。供應鏈攻擊可以從單一違規行為中造成多個受害者，從而使所有受損的供應商的客戶和合作夥伴可能面臨風險。 此供應鏈攻擊威脅摘要將幫助您理解： ...

蠻力攻擊是攻擊者試圖通過使用手動和自動化過程組合來識別有效的登錄憑據來識別有效的登錄憑據時。成功執行後，攻擊者使用合法的憑據獲得對環境的訪問，並可以在環境中自由移動以執行預攻擊動作（RECON），建立立足點，確定漏洞以及與其最終目標相關的無數其他任務。 蠻力腳本在很短的時間內執行數千次猜測嘗試。互聯網上有簡單的腳本，為盈利的罪犯提供了低障礙。可以針對網站，端點，雲服務啟動蠻力攻擊，這實際上是具有網絡ID和訪問的任何內容。 閱讀指南以獲取有關常見蠻力攻擊挑戰的更多信息，以及您可以採取五個步驟來保護您的組織。 ...

在操作和維護數據中心時，如何避免犯重大錯誤？關鍵在於您的操作和維護計劃背後的方法。公司經常將大量的資本和專業知識投入其設施的設計。但是，完成施工後，數據中心操作是事後的想法。 現在是公司評估其數據中心運營計劃的時候了。他們必須能夠根據數據中心的風險概況清楚地闡明運營要求並設計操作計劃。該白皮書探討了數據中心操作中的十大錯誤。 ...

立即購買，稍後付款（BNPL）融資在過去幾年中變得非常受歡迎。但是，隨著BNPL作為一個行業的發展，提供者擴大了產品的擴大，它可能會成為欺詐者的目標。 BNPL服務的八分之一用戶是欺詐的受害者，BNPL提供商，商人和金融機構都需要確保他們考慮與無縫經驗同時考慮安全。否則，他們可能會看到艱苦的顧客轉身。 該報告基於呼號委託研究評估了欺詐對BNPL提供商，商人和銀行的影響。而且，這三個如何與BNPL用戶建立長期信任，以確保行業不斷增長。 ...

對數字服務的爆炸需求是您為業務增長奠定基礎的絕佳機會。在本指南中，發現如何在單個雲平台上無縫管理整個IT服務和操作。遵循三個步驟，看看如何擴展增長，提高生產率並推動整個企業的創新。 ...

在變革速度方面，網絡安全已正確地處於保守派方面。設置網絡安全系統，測試它們並使其正常工作需要時間。變化引入風險。而且，有一個積極的攻擊者社區在發生變化時尋找錯誤。 但是與此同時，業務計算領域正在迅速變化，並迅速轉移到移動設備和雲。我們的工作方式發生了變化...

您可能會認為醫療保健不會成為犯罪分子的目標，但是WannaCry（2017年遭受了NHS和英國醫院的勒索軟件的壓力）表明並非如此。威脅並沒有消失...

2021年正在為許多組織建立其信息管理策略的一年機會。 驅動信息混亂的長期趨勢...

CloudFlare機器人管理將自動化的數據驅動方法應用於管理機器人。通過將機器學習和指紋/啟發式應用應用於我們網絡上2500萬以上域的一組策劃的流量，以及對每區流量的行為分析，CloudFlare可靠地分數每個請求，以使其來自機器人的可能性。 CloudFlare機器人管理與CloudFlare的安全解決方案套件（包括Web應用程序防火牆和DDOS保護）以及CloudFlare...