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採用和推動數據隱私治理的最佳實踐
數據是您的數字化轉型的業務關鍵命脈,實現了新的收入來源,創新和業務優化。但是,隨著個人和敏感數據暴露的增加,濫用和盜竊的風險增加了。您必須保護跨業務部門,應用程序和數據倉庫,本地和雲中的各種數據,同時使數據開放。 閱讀本工作簿作為指南,以幫助您採用數據隱私治理並加速您的數字轉換,以避免數據風險。 ...

將網絡技能與斜切框架的斜切框架保持一致
MITER ATTANDCK框架是威脅獵人,紅色隊友和防守者使用的策略和技術的全面矩陣,可幫助識別攻擊類型並定義風險。 它從內部項目開始,但此後已發展成為眾多安全供應商和顧問採用的全面公共知識庫。 作為網絡攻擊策略,技術和程序的知識基礎,MITER...



數字化業務連續性
Covid-19在業務運營方面創造了全球重新定位。全球鎖定已將整個部門重新定義為必不可少的和非必需品。社會距離需要極大的變化和重新定義的工作流程。遠程工作已經從偶爾的活動轉變為必要。展望未來,很明顯,世界將不會很快轉變為企業既定的心態。 隨著企業的調整,沒有逃避現實。無論大流行新正常如何,專注於辦公室中心的業務運營時代都消失了。企業必須重新考慮如何管理員工之間,與合作夥伴和客戶之間的互動。使這些互動成為可能的通信技術是業務連續性和成功的關鍵。借助正確的通信工具,遙不可及的B2B和B2C交互可能是無縫的。 這本電子書概述了您現在可以採取的步驟來繪製您的前進道路,將正確的技術集成到您的運營中,並確保您的業務在正常情況下以新的業務為準。 ...

AI和機器學習必須
各個行業的公司都在尋求將AI和機器學習(ML)集成到工作流程中,以進行各種基本流程,包括客戶服務,供應鏈,運營和戰略決策。但是,對於當今的領導人及其團隊來說,很難將市場炒作與有意義的業務價值區分開來。該麻省理工學院的斯隆管理審查執行指南旨在幫助決策者在機器學習之旅的每個階段面臨並解決他們的採用挑戰以加速創新。它還解決了公司在Covid-19-19(及以後)期間公司可能遇到的市場中斷,挑戰和機遇。作者與實施AI和ML的最前沿的從業者緊密合作,指南中的相關文章反映了對AI和ML勢在必行的三個關鍵水平的新社會經濟因素的最新研究:領導力,組織,組織,組織,組織,組織,組織和才華。 ...

營銷與IT:數字化轉型夢想團隊
品牌需要更多地控制他們如何吸引客戶。為了實現這一目標,營銷及其必須聯合起來。 為了在當今世界找到成功,企業將注意力轉向提供體驗並通過數字渠道建立聯繫。在線和離線渠道不再平衡,秤傾向於在線體驗。隨著平衡轉向數字參與,數字化轉型已成為組織增長的越來越優先。 立即下載以了解更多! ...

由Veeam Datalabs提供支持的現代升級機會
隨著Microsoft Windows Server 2008 R2生命的即將結束,組織需要製定有關該舊操作系統的計劃。 在本文中,組織將看到如何進行新的平台升級,包括Microsoft...

證明點智能分類和保護 - 分類審查
分類審查是證明點智能分類和保護的組成部分,即我們的AI驅動數據發現和分類解決方案。它是一個簡化的模塊,可以輕鬆地集成到您自己的數據分類過程中。分類評論使您可以驗證解決方案AI引擎產生的結果。但這不僅僅是確保質量。它還可以通過對齊資產分類策略來定制解決方案。 在這份白皮書中,您將學習: 立即下載白皮書以了解更多信息。 ...

10個最大,最大膽的內幕威脅
僅在過去的兩年中,內部安全事件就增長了47%,平均每件事成本增長了31%。這種風險只有在遠程工作和分佈式團隊的時代就會增加。如今,任何具有內部訪問權限的人...

金融公司如何在雲中建立出色的體驗
從在應用程序上訂購外賣到加入視頻通話,客戶的工作和播放方式正在不斷變化。因此,他們的金融服務也需要。作為提供商,您可以按照新的需求,法規和市場環境來保持步伐。在這本電子書中,查看像您這樣的公司如何將數字方法納入所做的一切中。 您會發現如何: ...
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