數據存儲
網絡攻擊趨勢:Check Point的2022年報告
烏克蘭的戰爭在2022年上半年已經統治了頭條新聞,我們只能希望它能盡快得出和平的結論。但是,由於網絡攻擊已牢固地成為州級武器,因此其對網絡空間的影響在範圍和規模上都是巨大的。我們已經確定了前所未有的國家贊助襲擊,黑客主義的增長,甚至招募私人公民進入“...
一起流:為合作專家提供團隊合作的最佳實踐
當您的團隊擁有由正確的工具提供支持的協作文化時,每個人都可以自由分享想法和想法。隨著技術的進步和團隊成員的花費更多的時間遠離桌子,擁有越來越重要的工具來協作。 這本電子書已經從這個領域的思想領袖那裡彙編了一些最佳實踐和想法。這是培養協作文化的方式可以將您的下一個項目變成團隊的 最好的工作。 立即下載以了解更多! ...
AI驅動的威脅和事件預防,檢測和響應
傳統的網絡安全由於缺乏更好的詞而死了。共享數據並連接到多個網絡的移動技術和IoT設備的擴散會呈指數式擴展的攻擊表面。 防止已知威脅很重要,但是在現代威脅景觀中,組織還必須解決每天造成的350,000多種新型惡意軟件。 許多網絡安全公司試圖通過在現有解決方案的基礎上建立新的安全層來停止發展威脅。這種方法通常會在安全堆棧中產生額外的噪音,從而使分析師更難快速識別和應對威脅。黑莓通過使用訓練有素的人工智能(AI)來避免傳統AV的弱點來檢測威脅。 ...
數據庫績效如何推動您的業務成功
CIO和高級IT領導者是負責向客戶和員工提供產品和服務的業務推動者。當今的許多產品和經驗都是建立在數據上的,但是通常對使它們成為可能的數據庫的關注很少。QuestSoftware提供的工具可以最大程度地提高數據庫性能並在影響用戶之前識別問題。 本文探討了數據在許多技術領導者計劃中的作用,並展示瞭如何改善數據庫績效的工具的投資有助於實現戰略目標。 ...
GIGAOM基準報告:交易和分析性能如何影響雲數據庫的TCO
這份GigaOM報告對Amazon Redshift,MySQL,PostgreSQL和Snowflake進行了基準測試,以進行總體TCO和性能。下載您的副本以查看結果。 ...
不變存儲在勒索軟件保護和恢復中的作用
所有組織都需要面對一個不愉快的事實:“如果“如果他們會經歷勒索軟件攻擊),這不是一個問題,這是“何時”的問題。儘管網絡安全軟件是針對勒索軟件的一線防禦,但不幸的是,一些攻擊成功。在這些情況下,企業可以使用不變的存儲解決方案來保護其數據。 DCIG的這份執行白皮書涵蓋了智能存儲策略對於技術買家在其存儲系統解決方案中想要的勒索軟件保護至關重要。 ...
python全合一的假人
您對所有python的一站式資源! 由於其靈活性,Python已成長為世界上最受歡迎的編程語言之一。開發人員在應用程序開發,網絡開發,數據科學,機器學習,甚至在編碼教育課程中使用Python。 Python幾乎沒有類型的項目無法做到更好。從創建應用程序到構建複雜的網站再到分類大數據,Python提供了一種完成工作的方法。...
嚴重的Python:有關部署,可伸縮性,測試等的黑皮帶建議
不可或缺的實用技巧和現實建議集合,以解決常見的Python問題並將您的代碼提升到一個新的水平。特色是與備受矚目的Python開發人員的訪談,他們分享了他們的技巧,技巧,最佳實踐和現實世界的建議,這些建議從多年的經驗中獲得。 當您深入研究Python編程語言時,請提高您的Python技能。您將介紹一系列高級主題,例如多線程和記憶,從專家那裡獲得有關設計API和處理數據庫的建議,並學習Python...
財富管理:通過360°客戶鏡頭驅動轉型
對於金融組織和財富管理人員在數字經濟中競爭和贏得競爭和勝利的360度客戶視野即將迅速成為必不可少的,但是整合龐大而不斷變化的數據源通常是一個重大挑戰。 隨著組織利用增加數據分析來捕獲整體客戶行為和帳戶模式,客戶360視圖已成為一個熟悉的術語,從而導致更直觀的產品和響應,更強的安全性和更快的流程。 Finextra的本文與Marklogic合作,基於與高級金融服務和財富管理專家的幾次討論,涵蓋了關鍵業務和技術驅動力,以創造需要360度客戶視圖的需求,這是在此過程中克服的挑戰結果,要收集的長期收益。 ...
面對未來:公共部門的數字化
業務技術的能力(例如雲計算和ERP系統)的持續改進導致越來越多的公共部門組織採用了這些新技術。依靠他們在緊急挑戰的背景下幫助改善公民服務 限制資金。 但是,共同的大流行終結了這種逐步採用的趨勢。現代數字系統已從前瞻性思維的戰略選擇迅速轉變為有效服務提供的不可談判的元素。 在這個電子指南中,我們將探討後興趣世界中公共部門固有的挑戰。並研究數字化將如何構成確保有效的服務交付和準備組織以應對未來危機的關鍵部分。 ...
希望不是一個策略:用內容雲保護您的業務
似乎每週都有另一個網絡安全漏洞的消息。 Ponemon Institute發現,典型的數據洩露平均成本為390萬美元,只有一個違規行為可以將您公司的股票價格降低5%。沒有人願意成為這種典型的人...
選擇正確的突襲 - 突襲級別適合您?
對於任何組織,無論是小型企業還是數據中心,丟失的數據都意味著損失企業。保護該數據有兩種常見的實踐:備份(保護數據免受系統故障,病毒,損壞等的侵害)和突襲(保護數據免受驅動器故障)。兩者都是確保數據安全的必要條件。...
利用數據分析以在您的行業中獲得競爭優勢
為了釋放數據的價值,全球組織正在轉向數據分析,數據湖泊和數據庫,以收集數據,管理,分析和見解。 在本文中,我們重點介紹了各種行業的這些數據解決方案的用例。這些用例基於戴爾技術和我們的合作夥伴的集體經驗,包括Intel®和Cloudera®。 了解有關Intel®驅動的Dell...
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