在這方面，企業數據中心可能永遠不會改變：它們將始終由硬件和軟件解決方案組成。但是，準備改變的代表是企業如何在其數據中心部署和管理硬件和軟件。 要問的關鍵問題 •您是否想要推薦基礎VM的解決方案 數據重複數據刪除軟件設備基於 在受保護的工作量上？ •您是否需要一個數據刪除軟件設備 有效地將元數據存儲在昂貴的 SSD存儲？ •如果您達到高數據刪除率，您是否準備好 要為額外的SSD存儲付費以託管元數據嗎？ 立即下載以了解更多信息。 ...

增強性能，能力和成本效益 Exadata是Oracle的最佳運行Oracle數據庫的平台。 Exadata數據庫機器X9M定期更新了十多年，其最新迭代可提供改進的性能，規模和自動化，同時降低成本並根據位置或消費選擇消除操作和功能差異 客戶都可以訪問相同的功能，無論是在OCI（Oracle...

這份白皮書提供了雲存儲的技術概述，作為Veritas Netbackup™的長期保留儲存解決方案。它突出顯示了整體解決方案體系結構組件，集成流和最佳實踐。 ...

8個激勵雲遷移的商業驅動力 為什麼今天的企業遷移到雲？ 在AWS上，13年的幫助組織成功地遷移到雲中，使我們對他們的動機有了強烈的見解。發現八個將企業送入雲的業務驅動力。然後查看如何使用AWS遷移使您的組織能夠： 無論是什麼驅動您進入雲，AWS都可以提供幫助。了解有關軟件，服務和支持的更多信息，旨在幫助您快速有效地實現目標。 ...

隨著數據湧入您的公司，您需要立即將其運行 - SQL是工作的最佳工具。借助此介紹性指南的最新版本，作者Alan...

在大流行之前，企業正在積極遷移私人應用程序到公共雲，並使某些用戶能夠從任何位置和任何設備訪問應用程序。為了應對全球危機，員工和企業很快就採用了這種新的靈活風格的工作方式。這已經創造了圍繞用戶，設備和應用程序的安全周圍的擴散，公司評估了新興的安全概念以應對這些新要求。 該報告包括關鍵的研究結果和建議，以幫助組織克服複雜的雲部署中的共同挑戰，並在數字化轉型期間解決安全問題。 ...

您的建築公司希望每次都提供最好的，最具成本效益的建築項目，但這並不總是那麼容易。儘管對工作的需求很高，但成功通常感覺像是一場艱苦的戰鬥。 熟練的勞動力短缺和材料成本上升正在收緊已經小的利潤。這給您和您的項目團隊施加了壓力，要專注於質量的速度，以領先。 但是，儘管建築行業面臨挑戰，但未來看起來光明。諸如Dropbox之類的工具可以幫助您輕鬆構建更智能並輕鬆完成項目。 立即下載以了解更多！ ...

Kubernetes採用迅速加速，企業現在處於過渡階段。在過去的幾年中，我們看到對基於容器的應用程序開發的興趣越來越大。結果，IT組織開始實施概念和實驗室的證明，後來轉向開發和測試平台。各種規模的企業都在擁抱越來越複雜和結構化的混合雲策略。他們希望自由根據幾個業務，技術和財務因素選擇應用程序和數據應動態運行的位置。 目的是提供一個從物理和雲資源中抽像出來的通用數據存儲層，並提供一組功能，服務，保護，安全和管理。 用於Kubernetes數據存儲的Gigaom...

深入研究深度學習 深度學習為推動在線業務和社交媒體媒體的數據中的辨別模式提供了手段。虛擬的深度學習為您提供了從主題中脫穎而出的信息，以及與之相關的所有基礎技術。 很快，您就會理解那些日益令人困惑的算法，並找到一個簡單安全的環境來嘗試深度學習。這本書確切地發展了深度學習可以在高水平上做的事情，然後提供了主要的深度學習應用程序類型的示例。 立即下載，以更好地了解我們每天使用的基礎技術的基礎。 ...

在RedHat®OpenShift®中支持虛擬化工作負載需要可靠的持久存儲，該存儲提供虛擬機（VM）實時遷移，為業務連續性提供彈性，並為基於VM的常見工作負載提供高性能，即使在失敗條件下也是如此。為了理解這些因素，紅帽工程師評估了紅帽OpenShift虛擬化，將Red...

全球組織眾所周知，數據推動業務價值和創造機會的潛力得到了認可。但是，擺脫舊系統並過渡到現代系統需要克服幾個挑戰。麻省理工學院的斯隆管理審查執行指南提供了獨家見解，以幫助組織過渡到成為現代數據驅動企業時應對這些挑戰。 該指南討論了建立強大數據基礎的重要性，即基於雲的技術基礎架構，改善客戶體驗和流程的組合。建立這個基礎對於做出必要的數據驅動決策和更快地響應新機會至關重要。還解決了分解組織中數據孤島的好處和步驟。指南中的實用解決方案旨在授權業務領導者能夠最大程度地發揮數據的潛力，並為其組織帶來真正的競爭優勢。 ...

Windows Server 2019和PowerShell全合一的假人提供了一個參考，可幫助您構建和擴展Windows...

在過去的一年中，營銷人員有很多遺憾的遺憾，而即將減少獲得第三方標識符（3PID）的途徑是其中的一部分。...

由於人工智能，自主機器和智能自動化正在越來越多地接管了傳統的生產商品方法，因此製造業正在遭受重大破壞。 這種轉變肯定會對全球經濟產生深遠的影響。隨著企業開始更加依賴數據，人工智能和機器人技術來自動化其製造流程，管理人員將需要調整其策略以解決這一新景觀。 現在閱讀以發現更多有關AI，機器人技術和製造業未來的信息。 ...