這份GigaOM報告對Amazon Redshift，MySQL，PostgreSQL和Snowflake進行了基準測試，以進行總體TCO和性能。下載您的副本以查看結果。 ...

通過推定勒索軟件將在某個時候進行組織，IT領導者必須實施智能的數據存儲策略。減輕勒索軟件損壞並允許企業快速恢復數據以進行正常業務運營的策略。 DCIG的這份執行白皮書涵蓋了智能存儲策略對於技術買家在其存儲系統解決方案中想要的勒索軟件保護至關重要。 ...

數據有能力改變您的業務，但前提是以正確的方式收集和處理。但是，許多組織缺少標記。機器學習可以幫助您成為數據驅動，從而授予驅動有效決策的實時，相關信息。...

傳統上，大多數日誌消息都來自三種類型：服務器，網絡設備和應用程序的系統日誌。為了從這大量的原始日誌數據中獲取可行的，有價值的業務信息，有必要從各種來源收集，過濾和標準化消息並將其集中存儲，以便可以輕鬆地訪問它們以進行審查或存檔以進行合規性目的。 從這張白皮書中，您可以學習： ...

隨時向任何人提供數據。 為了快速做出決策，組織將希望以開放格式存儲數據，分解數據孤島並管理對該數據的訪問。...

醫療保健存在客戶體驗問題，並且會影響護理質量和底線。 借助數字參與工具和強大的基於雲的基礎架構，可用於航空公司的Flase...

在復雜的IT環境中保護企業數據具有挑戰性，耗時，繁瑣且常常不完整。備份和恢復技術的安裝可能很複雜，通常需要供應商的專業服務人員的幫助，這增加了您的總體資產總成本（TCO）。然後，學習管理和維護它們的持續備份和恢復需求可能會花費大量時間，精力和耐心，尤其是如果您的環境具有多個操作系統和應用程序，並且虛擬化。 另一方面，Quest...

深入研究深度學習 深度學習為推動在線業務和社交媒體媒體的數據中的辨別模式提供了手段。虛擬的深度學習為您提供了從主題中脫穎而出的信息，以及與之相關的所有基礎技術。 很快，您就會理解那些日益令人困惑的算法，並找到一個簡單安全的環境來嘗試深度學習。這本書確切地發展了深度學習可以在高水平上做的事情，然後提供了主要的深度學習應用程序類型的示例。 立即下載，以更好地了解我們每天使用的基礎技術的基礎。 ...

增強性能，能力和成本效益 Exadata是Oracle的最佳運行Oracle數據庫的平台。 Exadata數據庫機器X9M定期更新了十多年，其最新迭代可提供改進的性能，規模和自動化，同時降低成本並根據位置或消費選擇消除操作和功能差異 客戶都可以訪問相同的功能，無論是在OCI（Oracle...

隨著傳統的生產，運輸和物流方法越來越多地被人工智能，自動機器和智能自動化接管，世界各地的供應鏈正在遭受重大破壞。 這種轉變肯定會對全球經濟產生深遠的影響。隨著企業開始更加嚴重地依靠數據和人工智能來自動化任務，生成預測，做出更好的決策和簡化操作，管理人員將需要調整其策略以說明這一新景觀。 現在閱讀以發現有關為數據授權革命準備供應鏈的更多信息。 ...

對象存儲（通常稱為基於對象的存儲）是用於處理大量非結構化數據的數據存儲架構。非結構化數據是不符合或不能輕鬆地組織到具有行和列的傳統關係數據庫中的數據。當今的Internet通信數據在很大程度上是非結構化的。 憑藉其可擴展和靈活的成本結構，越來越多的公司從磁帶轉變為低成本的雲對象存儲，以備份其指數增長的結構化和非結構化數據...

將閃光燈提示為主存儲。 企業級全閃存陣列的引入變成了有關存儲在其頭上的常規思考。注重預算意識的IT組織長期以來一直將閃存存儲的初始成本視為交易破壞者。但是，最近的一項Gartner研究發現，所有刷新存儲會導致總擁有成本（TCO）的顯著提高，並在僅5到6個月內就為自己支付。 這個問題不再選擇全閃存存儲。現在您需要問自己：“我什麼時候不選擇全彈藥存儲？” ...

多個備份解決方案，雲和雲存儲層都可以導致雲存儲成本和復雜性不斷上升。反過來，這些妨礙了組織在雲中執行DR的能力。存在三種新的最佳實踐，以解釋這些新變量。通過採用它們，組織可以更好地定位自己，以更快地在雲中執行DR，同時產生較低的成本。 閱讀更多信息以發現雲中災難恢復的最佳實踐。 ...

在這方面，企業數據中心可能永遠不會改變：它們將始終由硬件和軟件解決方案組成。但是，準備改變的代表是企業如何在其數據中心部署和管理硬件和軟件。 要問的關鍵問題 •您是否想要推薦基礎VM的解決方案 數據重複數據刪除軟件設備基於 在受保護的工作量上？ •您是否需要一個數據刪除軟件設備 有效地將元數據存儲在昂貴的 SSD存儲？ •如果您達到高數據刪除率，您是否準備好 要為額外的SSD存儲付費以託管元數據嗎？ 立即下載以了解更多信息。 ...