數據存儲
通過Veeam備份和復制以及NetApp EF-和E-e-series存儲,最大化備份性能
NetApp®Labs慕尼黑現代數據中心程序的可用性實驗室性能測試顯示,當客戶使用Veeam®備份和ReplicationTM與NetApp...
不變存儲在勒索軟件保護和恢復中的作用
所有組織都需要面對一個不愉快的事實:“如果“如果他們會經歷勒索軟件攻擊),這不是一個問題,這是“何時”的問題。儘管網絡安全軟件是針對勒索軟件的一線防禦,但不幸的是,一些攻擊成功。在這些情況下,企業可以使用不變的存儲解決方案來保護其數據。 DCIG的這份執行白皮書涵蓋了智能存儲策略對於技術買家在其存儲系統解決方案中想要的勒索軟件保護至關重要。 ...
重新定義雲中的醫療保健
幫助您可視化臨床醫療保健創新以及雲中個性化體驗的未來。 閱讀本電子書,以發現我們的一些客戶如何使用雲來創新和改變他們的工作方式。聽取他們在臨床和個性化醫學中的故事,包括對Covid-19危機的創新反應。在世界各地的AWS地區,我們將通過實現解決關鍵醫療保健問題所需的轉型思維來幫助增強公共部門的能力。 ...
構建現代數據體系結構
隨著數據的數量乘以,管理這些數據的挑戰也乘以。現在必須將數據放在更多決策者的手中。它需要用於加快新服務並管理合規性。它必須可用於應用程序。將這些數據傳遞給現代分析應用程序,以改變IT運營效率,提高安全性並改善業務運營和客戶體驗,這一點尤其重要。客戶需要能夠選擇分析此數據的位置(靠近數據源或根據需要移動)。 目前,隨著越來越多的組織經歷數字化轉型,他們正在努力爭取大量的非結構化數據。這些數據來自傳感器,日誌,視頻和文本表單,以及他們升級為現代應用程序。 直到最近,組織可以依靠支持單個應用程序或類型工作負載需求的存儲設備。但是,許多組織受到其舊基礎結構如何能夠管理如此多的非結構化數據的限制。他們必須處理更高的成本,提高效率和更高的複雜性。而且,由於存儲筒倉中的大量數據被困在儲存筒倉中,因此他們無法滿足其緊急業務需求。 閱讀更多信息以了解有關構建現代數據體系結構和UFFO的信息。 ...
數據驅動的機會:使用數據分析和AI來改變您的組織
本文探討了一條導致數據分析和人工智能的途徑,從了解願景到利用用例,以提高運營效率和轉變業務。本文還強調了平台和解決方案的示例,這些平台和解決方案可幫助組織合併數據,部署分析環境並構建AI系統。 了解有關Intel®驅動的Dell...
從PowerCenter遷移到雲的最佳實踐
任何企業分析環境的兩個關鍵組成部分是企業數據倉庫和/或Lake以及數據集成和管理平台。多年來,Informatica®PowerCenter®一直是全球企業的領先且值得信賴的企業級數據管理平台。 這份白皮書是為Informatica...
使用PureStorage®和Commvault的勒索軟件保護
勒索軟件攻擊仍然是業務和IT領導者的頭腦。並有充分的理由。他們損害了對您組織的命運-DATA的訪問。後果可能是可怕的:向肇事者付款(也許)取消加密數據,偶然發現解密工具或從備份中恢復的賭博。每年花費數百萬美元用於守護數據,許多人仍然低估了增強數據保護的戰略價值。重要的是不要低估勒索軟件的經濟影響。...
2020年觀看的四個數據和分析趨勢
引人入勝的主題(例如機器學習(ML)和人工智能(AI))的嗡嗡聲正在不斷增長。 但是對於數據和分析領導者來說,這些趨勢對從技術和過程到人類和文化的一切都具有實際影響。 借助2020年,數據和分析先驅確實正在調查其目前的業務,競爭,客戶批評和慾望以及加速創新趨勢。他們相應地改變了工作,業務和策略模型。 這項研究是及時的快照,可用於數據和分析領導者的實際問題和優先事項,並將其固定在與任何組織相關的四個戰略支柱上。 立即下載以查看我們希望在2020年看到的一些模式和預測。 ...
加速存儲和數據保護環境的影響
ESG最近對2,000名IT決策者進行了調查,以了解組織的全面技術轉型是否具有競爭優勢。該研究的重點是組織的進步,提供現代的數字最終用戶體驗,通過數據進行創新,並提供更靈活的IT服務。 了解有關Intel®驅動的Dell...
假人數據科學Python,第二版
學習Python編程和統計數據的快速簡便的方法 假人數據科學Python是為數據分析新手的人編寫的,並討論了Python數據分析編程和統計數據的基礎。該書還討論了Google...
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