數據存儲

多雲世界中的數據管理 - 金融和保險版
該報告的重點是與英國和愛爾蘭IT決策者(ITDMS)進行的最新定量研究。它探討了金融和保險組織如何接近雲採用,關鍵的挑戰和憂慮存在,以及組織如何通過改進其數據管理和數據保護方法來克服這些挑戰。 ...

97%的數據屬於組織未使用的數據
數據有能力改變您的業務,但前提是以正確的方式收集和處理。但是,許多組織缺少標記。機器學習可以幫助您成為數據驅動,從而授予驅動有效決策的實時,相關信息。...


純統一快速文件和對象存儲
為了使企業最大化數據的價值,他們首先需要重新考慮基礎架構 - 重點是注入更簡單性並加速數據和操作。傳統的孤立存儲環境無法提供現代企業所需的功能。但是對於許多組織來說,純存儲及其統一的快速文件和對象解決方案可以代表實現“數據值最大化”策略的核心。 ...

構建現代數據體系結構
隨著數據的數量乘以,管理這些數據的挑戰也乘以。現在必須將數據放在更多決策者的手中。它需要用於加快新服務並管理合規性。它必須可用於應用程序。將這些數據傳遞給現代分析應用程序,以改變IT運營效率,提高安全性並改善業務運營和客戶體驗,這一點尤其重要。客戶需要能夠選擇分析此數據的位置(靠近數據源或根據需要移動)。 目前,隨著越來越多的組織經歷數字化轉型,他們正在努力爭取大量的非結構化數據。這些數據來自傳感器,日誌,視頻和文本表單,以及他們升級為現代應用程序。 直到最近,組織可以依靠支持單個應用程序或類型工作負載需求的存儲設備。但是,許多組織受到其舊基礎結構如何能夠管理如此多的非結構化數據的限制。他們必須處理更高的成本,提高效率和更高的複雜性。而且,由於存儲筒倉中的大量數據被困在儲存筒倉中,因此他們無法滿足其緊急業務需求。 閱讀更多信息以了解有關構建現代數據體系結構和UFFO的信息。 ...

利用數據分析以在您的行業中獲得競爭優勢
為了釋放數據的價值,全球組織正在轉向數據分析,數據湖泊和數據庫,以收集數據,管理,分析和見解。 在本文中,我們重點介紹了各種行業的這些數據解決方案的用例。這些用例基於戴爾技術和我們的合作夥伴的集體經驗,包括Intel®和Cloudera®。 了解有關Intel®驅動的Dell...


8個激勵雲遷移的商業驅動力
8個激勵雲遷移的商業驅動力 為什麼今天的企業遷移到雲? 在AWS上,13年的幫助組織成功地遷移到雲中,使我們對他們的動機有了強烈的見解。發現八個將企業送入雲的業務驅動力。然後查看如何使用AWS遷移使您的組織能夠: 無論是什麼驅動您進入雲,AWS都可以提供幫助。了解有關軟件,服務和支持的更多信息,旨在幫助您快速有效地實現目標。 ...

使用最新的雲和數據保護技術的新最佳實踐,以促進云中的災難恢復
多個備份解決方案,雲和雲存儲層都可以導致雲存儲成本和復雜性不斷上升。反過來,這些妨礙了組織在雲中執行DR的能力。存在三種新的最佳實踐,以解釋這些新變量。通過採用它們,組織可以更好地定位自己,以更快地在雲中執行DR,同時產生較低的成本。 閱讀更多信息以發現雲中災難恢復的最佳實踐。 ...

您的創新引擎:用於數字確定的組織的擬合原理IT基礎架構
數字化轉型即將到來。 CIO和IT領導者各地都必須指導其組織進行這一變化,同時使其業務在新的數字經濟中蓬勃發展,該數字經濟具有復雜的渠道和新的商業模式,以塑造新的創收產品和服務。這種轉型的過程推動了數字基礎設施前進的作用,將其優先為戰略投資。 閱讀此白皮書,以發現更多有關AMD第三代EPYC處理器的Dell服務器的信息。 ...

面對未來:公共部門的數字化
業務技術的能力(例如雲計算和ERP系統)的持續改進導致越來越多的公共部門組織採用了這些新技術。依靠他們在緊急挑戰的背景下幫助改善公民服務 限制資金。 但是,共同的大流行終結了這種逐步採用的趨勢。現代數字系統已從前瞻性思維的戰略選擇迅速轉變為有效服務提供的不可談判的元素。 在這個電子指南中,我們將探討後興趣世界中公共部門固有的挑戰。並研究數字化將如何構成確保有效的服務交付和準備組織以應對未來危機的關鍵部分。 ...

多雲世界中的數據管理:金融和保險版
該報告的重點是與英國和愛爾蘭IT決策者(ITDMS)進行的最新定量研究。它探討了金融和保險組織如何接近雲採用,關鍵的挑戰和憂慮存在,以及組織如何通過改進其數據管理和數據保護方法來克服這些挑戰。 ...
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