數據存儲
如何構建快速,多核備用備用存儲庫
IT團隊正面臨指數數據的增長。自然要擔心超出容量,想知道解決方案如何隨著時間的流逝而擴展或執行。最好的方法是使用不受硬件限制的軟件解決方案,從而使您可以將通用硬件變成堅固的,無限的儲存池。 閱讀此技術簡介,以了解如何使用Quest...
選擇正確的突襲 - 突襲級別適合您?
對於任何組織,無論是小型企業還是數據中心,丟失的數據都意味著損失企業。保護該數據有兩種常見的實踐:備份(保護數據免受系統故障,病毒,損壞等的侵害)和突襲(保護數據免受驅動器故障)。兩者都是確保數據安全的必要條件。...
將政府申請遷移到雲的挑戰
探索政府機構在將應用程序遷移到雲中,如何克服以及數字轉型的好處可以為公共部門提供滿足公民對現代有效公共服務的需求時所面臨的挑戰。 下載電子書以了解更多信息。 ...
數據庫合併的最佳實踐
信息技術(IT)組織承受著管理成本,提高敏捷性,確保可用性,降低安全風險並提供適當水平的系統性能以實現業務目標的壓力。數據庫和其他系統的合併已成為IT組織使用的共同策略,以實現這些目標。 本文概述了合併Oracle數據庫的最佳實踐,例如由Intel®驅動的Oracle...
安全分析的數據存儲注意事項
多年來,日誌分析的重要性越來越重要。特別是,使用日誌分析的應用程序為IT組織中的安全操作團隊提供了關鍵的新功能。許多日誌分析用例都可以通過現代存儲平台從可擴展的性能數據傳輸中受益。特別是安全分析的特殊考慮,可以在數據存儲基礎架構的有效計劃和部署中符合。 此摘錄摘自O'Reillys“理解日誌分析”的簡潔概述,對安全性分析用例。此外,它為性能和可伸縮性注意事項提供了參考,併計劃有助於用於安全分析的數據存儲的部署和操作。 ...
Veritas NetBackup的長期數據保留
這份白皮書提供了雲存儲的技術概述,作為Veritas Netbackup™的長期保留儲存解決方案。它突出顯示了整體解決方案體系結構組件,集成流和最佳實踐。 ...
純統一快速文件和對象存儲
為了使企業最大化數據的價值,他們首先需要重新考慮基礎架構 - 重點是注入更簡單性並加速數據和操作。傳統的孤立存儲環境無法提供現代企業所需的功能。但是對於許多組織來說,純存儲及其統一的快速文件和對象解決方案可以代表實現“數據值最大化”策略的核心。 ...
數據驅動的機會:使用數據分析和AI來改變您的組織
本文探討了一條導致數據分析和人工智能的途徑,從了解願景到利用用例,以提高運營效率和轉變業務。本文還強調了平台和解決方案的示例,這些平台和解決方案可幫助組織合併數據,部署分析環境並構建AI系統。 了解有關Intel®驅動的Dell...
使用純淨和Veritas的勒索軟件保護
勒索軟件攻擊仍然是業務和IT領導者的頭等大事。並有充分的理由。勒索軟件損害了對組織的命運的訪問。後果可能是可怕的:向肇事者付款(也許)取消加密數據,偶然發現解密工具或從備份中恢復的賭博。每年花費數百萬美元用於守護數據,許多人仍然低估了增強數據保護的戰略價值。 但是您現有的數據保護可能還不夠。立即下載以了解更多! ...
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