大型機無疑是最成熟，最安全和最佳防禦的計算平台。然而，即使大型機也容易受到最常見的網絡攻擊類型：網絡釣魚。 大型機由於其數據和工作量的關鍵任務性質而需要最大的保護。全球93％的公司中有93％的公司使用大型機進行金融操縱，這就是為什麼截至2021年7月，前50家銀行中的45家和全球十大保險公司都使用大型企業，而全球財富100號公司的67家公司則將大型機用作大型機用作他們的核心平台。 下載此白皮書以閱讀如何更好地保護大型機免受網絡釣魚攻擊。 ...

2019年的IT技能和薪水報告為全球IT部門的內部運作提供了最有用的見解。今年的報告分為四個部分：Salary和Centersings，IT決策者見解，專業發展和工作滿意度以及未來的見解。 這些報告檢查了來自北美，歐洲，中東，非洲，拉丁美洲和亞太地區的IT專業人員的12,200多個調查響應的數據。 該報告得出的結論是，儘管IT專業人員過度勞累並感到被低估了，但他們也有望在個人時間內訓練，這會從IT決策者方面發出適得其反的信息。 下載該報告，以全面了解該行業，該行業分享了有關哪些因素影響薪酬，職業發展和工作滿意度的寶貴見解。 ...

物聯網（IoT）設備在企業網絡上通常仍然不可見。與傳統系統不同，它們不能輕易跟踪，也很少支持軟件代理。這些設備擴大了攻擊表面並大大增加了組織的風險，因為它們可能會受到損害並用作進入脆弱網絡的切入點。 企業需要一個安全解決方案，該解決方案可以連續識別，細分和執行異質網絡上的每個物聯網設備的合規性。 立即下載以了解更多！ ...

這項研究試圖了解組織對現代設備技術的採用以及在何種程度上有助於他們提高遠程用戶支持，提高用戶生產率，並為最終用戶提供更好的數字工作和學習經驗。我們還探討了現代設備技術採用是否與更廣泛的業務成功和彈性相關。 了解有關Intel®驅動的Dell...

今天下載此特別研究報告，以了解SQL Server環境中的最新趨勢，包括不斷發展的數據格局，緊迫挑戰以及向雲數據庫越來越多的運動，這是世界上最大的數據專業人員社區，利用Microsoft...

最佳實踐方法的中心必須包括對您的組織及其技術框架的完整視圖。 ...

這本電子書是我們掌握黑色星期五系列的一部分 - 旨在幫助您的營銷團隊更好地為黑色星期五做準備，因此您可以贏得更多的客戶，並在這個假期中推動增長和收入。 裡面有什麼 ...

由於81％的員工感到被燒毀，員工經驗現在是首席執行官級問題。那麼，如何使工作變得更輕鬆，更有生產力？在我們的新報告中，發現創建無縫體驗的四個步驟。在內部，您會發現為什麼將工具和應用集成到單個平台上為業務增長和成功鋪平了道路。 ...

現在延長到第二年的全球大流行導致經濟各個部門的破壞，脫位和困擾。沒有什麼比醫療保健更真實的。在世界範圍內，醫療機構一直爭先恐後地應對患者人數的巨大涌動。 製藥公司已經與時間進行了競賽，以開發挽救生命的疫苗。公共衛生計劃已按照以前難以想像的規模進行。整個部門通過加速的數字創新速度來支持這一點。 融合了與健康行業領先專家的訪談以及來自全球297個醫療保健組織的IT領導者的回應，該電子書將研究： ...

儘管學生全神貫注於完成在線學校作業和流媒體教育視頻，但IT團隊（在小學和中學教育機構）很難進行工作設計和維護網絡，從而使這一切成為可能。 隨著越來越多的技術納入學校，更多的安全風險和脆弱性也是如此。它不再只是確保網絡安全，這本身就足夠挑戰了，但它也已成為保護最終用戶設備並幫助確保學生和員工的身體安全的必要條件。 閱讀電子書，以了解學校領導者和IT團隊如何通過端到端安全解決方案確保網絡，終點和物理環境安全！ ...

CIO和高級IT領導者是負責向客戶和員工提供產品和服務的業務推動者。當今的許多產品和經驗都是建立在數據上的，但是通常對使它們成為可能的數據庫的關注很少。QuestSoftware提供的工具可以最大程度地提高數據庫性能並在影響用戶之前識別問題。 本文探討了數據在許多技術領導者計劃中的作用，並展示瞭如何改善數據庫績效的工具的投資有助於實現戰略目標。 ...

組織在尋求大幅度提高創新以解鎖新業務能力，滿足客戶需求，創造獨特的優勢或只是在中斷之前，他們正在數字化。 為了推動創新，組織不僅需要數據，還需要對其採取行動。好消息是數據無處不在。但是，由於現在的數量和速度比組織的量更大，因此來自太多不同數據源的數據可能與沒有足夠的數據一樣多。 這意味著正確的創新方法始於正確的存儲方法：一種結合軟件，硬件，數據服務和雲的方法，以解決數據的新現實，同時為其提供更多的敏捷性。 了解有關Intel®驅動的Dell...

超過1,500家業務及其領導者在2019Veeam®雲數據管理報告中分享了他們的數據管理方法及其在業務轉型中的作用。 該報告中的發現表明，組織需要評估創造關鍵問題的實踐。 ...

流分析是一個主要構建在流處理後面的空間。反過來，流處理解決方案（從廣義上講）攝入，移動和/或轉換流數據，因此傾向於專注於數據集成和數據移動。因此，流數據是從一個或另一個來源連續處理（因此必須進行處理）的數據。 核心思想驅動流分析分析是，您通常會從能夠立即在流數據上採取行動而受益，而不是大量的時間流逝。 立即閱讀以了解有關流分析的更多信息。 ...