在開始一個雲遷移項目之前，了解您可用的策略和工具至關重要，這將取決於組織的目標，時間表，服務水平協議和工作量要求。例如，您的遷移策略可以優先考慮應用程序的現代化或減少本地數據中心足跡。 下載VMware雲遷移工具白皮書，以了解雲遷移的遷移策略，類型和工具。探索您的遷移選項，具有無縫的可移植性，包括AWS，Microsoft...

企業可能會被數據淹沒。面臨的挑戰是建立連接性和分析，以使其有價值。如果可能的話，可以在現有數據中進行潛在的，可以改變遊戲規則的見解並等待。 在一個新的業務時代，連通性既是挑戰又是機會，優先考慮整體，洞察力LED轉型至關重要。為了幫助您的組織聯繫這些點並更好地平衡競爭野心，我們匯集了四個以技術為導向的轉型的機會。這些是：財務轉型，以提高可見性和降低運營成本，車輛管理和維護，以最大限度地利用自動化，供應鏈優化，以進行準確的預測和可追溯性，以及客戶服務和經驗，以提供更多持久和互惠互利的關係。 而且，我們將研究Microsoft...

零售可能永遠不會一樣。以前不反對在線購物的消費者在大流行期間突然擁抱了它，許多人不打算重返舊行為。如今，有37％的人在網上購買他們以前在商店購買的產品。 立即閱讀以發現如何通過對話AI和自動化優化客戶和代理體驗。 ...

勒索軟件的全球損失成本預計在2021年將達到200億美元。這不僅包括勒索支出，而且還包括恢復和補救，生產率損失，聲譽危害等等。儘管有已知風險，但許多公司仍在為勒索軟件攻擊或其後果做好準備。 該解決方案簡要介紹了BlackBerry的勒索軟件軟件和服務解決方案的投資組合如何減少勒索軟件事件的風險和影響。 ...

儘管機器學習（ML）已經超越了炒作，以成為有意義的價值驅動力，但許多組織都在努力了解應在哪裡應用它來發揮最大的影響。 在這本電子書中，我們概述了7種領先的用例，其中各行業的組織成功地應用了ML來解決業務問題並實現快速，高效和可衡量的結果。遵循他們的示例，了解如何加強您的ML業務案例，啟動您的計劃或擴大您當前的策略。 閱讀電子書以了解如何。 ...

許多企業在託管檢測和響應（MDR）中忽略或不投資，這是有效網絡安全的關鍵方面。不實施強大MDR的組織使自己願意接受災難性的數據洩露和破壞監管罰款。那些由於預算或人員限製而實施的MDR很差的人最終為缺乏的保護付出了巨大的代價。當熟練工人出發尋求其他機會時，即使今天有強大的MDR計劃的公司也可能很快落後。 ...

組織面臨重大網絡安全障礙。第一個挑戰是找到有效的網絡安全工具來捍衛您的組織免受無數次攻擊。由於網絡攻擊有多種形式，因此組織通常要維護安全產品。實際上，大型組織平均管理76個安全工具。 在此買家指南中，您將學習： ...

組織正在建立由可組合和可擴展體系結構組成的混合數據中心。他們的混合設計使分佈式分支，校園和本地數據中心與數據中心互連，該數據中心託管各種基本服務部署在多個雲中。這種混合方法通過在雲中部署關鍵業務應用程序，同時維護本地數據中心中的其他應用程序和數據來提高運營敏捷性，以確保合規性和控制。該分佈式模型還可以更好地支持轉移的勞動力需求，從而使組織能夠隨時隨地從任何位置提供更好地訪問所有應用程序。但是在該雲模型中，至關重要的是要記住，企業本地數據中心對於保護這些應用程序，數據和工作負載仍然至關重要，這些應用程序，數據和工作負載無法移至雲，但仍然需要被員工，客戶，客戶，客戶，客戶，客戶，和合作夥伴。 ...

您需要知道的最新機器人趨勢： 機器人可以以多種方式損害互聯網財產，並引起業務後果，從偷偷摸摸的內容，庫存丟失，網站性能較慢和更高的帶寬成本等等。而且，使用這些機器人的攻擊者變得更加聰明。他們不斷訓練機器人以更加緊密地改變他們的戰術和模仿人類行為。為了防止這些進步，組織需要了解機器人用來傷害網站的策略。 在2020年上半年，Cloudflare全球網絡上所有流量的37.4％（支持超過2500萬個互聯網物業）被歸類為Bot活動。相比之下，只有2.1％的流量來自經過驗證的機器人（已知執行有益任務的機器人）。我們還知道，根據人們的日常工作，當天某些時候合法的互聯網流量有所增加。但是機器人在什麼程度上模仿了這種行為？ 機器人管理策略您可以使用： 隨著組織更多地了解機器人如何影響其網站和應用程序，他們可以使用各種策略來管理這些機器人。該報告概述了關鍵趨勢，並提供有關組織如何適應其機器人管理政策的建議。 這些趨勢是根據2020年1月至2020年7月在Cloudflare全球網絡中的網絡流量的觀察結果確定的，該網絡支持超過2500萬個互聯網物業。 下載“”...

非營利性開放Web應用程序安全項目（OWASP）致力於提高軟件，Web應用程序和API的安全性。自2003年以來，OWASP前十名提高了人們對Web應用程序最關鍵的安全風險的認識。 OWASP前十名長期以來一直為減輕關鍵安全風險提供指導。近20年來，最高風險基本上保持不變，但是現代應用體系結構已經改變了微積分。最新的前十名列表於2021年下半年發布，其中包括以前列表的重大更新以及其數據驅動方法，它定義了應用程序安全性的新風險浪潮，該浪潮同時考慮了應用程序設計和實施。 立即下載以了解如何保護您的數字足跡免受新的風險浪潮。 ...

使用正確的SIEM方法實時分析數據。 現在該加強安全遊戲了。如果您沒有可行的見解來檢測和應對新興和當前威脅，那麼您就不會收穫現代安全信息事件管理（SIEM）技術的回報。找出您（和您的SIEM）缺少的內容以及如何加強防禦能力。 通過安全分析下載您的防禦措施的副本，並發現如何： ...

金融犯罪功能中的孤島是罪犯的最好朋友。惡意演員已利用並繼續利用將欺詐和網絡安全部門分開的牆壁。...

深入研究深度學習 深度學習為推動在線業務和社交媒體媒體的數據中的辨別模式提供了手段。虛擬的深度學習為您提供了從主題中脫穎而出的信息，以及與之相關的所有基礎技術。 很快，您就會理解那些日益令人困惑的算法，並找到一個簡單安全的環境來嘗試深度學習。這本書確切地發展了深度學習可以在高水平上做的事情，然後提供了主要的深度學習應用程序類型的示例。 立即下載，以更好地了解我們每天使用的基礎技術的基礎。 ...

企業今天認識到雲是其數字化轉型不可或缺的一部分。隨著組織轉移到雲以尋求敏捷性，可擴展性和靈活性，他們採用雲本地，智能和自動化解決方案以及多雲平台。 但是，常見的數據管理錯誤可能會阻礙組織進行分析現代化和投資回報率的旅程。對於首次或新部門開始新的數據倉庫和數據湖的組織也是如此。 好消息是，可靠的，雲納塔特的自動化雲數據管理策略可用於雲中的分析現代化，可以加速您的旅程，並最終從投資中實現預期的投資回報率。讓這本電子書作為雲中現代化分析的指南。 ...