雖然資金是主要資產銀行要保護的主要資產，但這些機構必須保持警惕並不是唯一的事情。網絡威脅所帶來的聲譽的巨大成本，風險和損害使他們的網絡和數字資產值得相同保護。銀行業已成為憑證，網絡釣魚和勒索軟件攻擊等外部威脅的主要目標。由於平均數據洩露的組織使組織成本超過400萬美元，這是銀行無法做好準備的問題。 儘管這些類型的攻擊是困擾所有類型組織的常規事件，但寶貴的個人數據，證書和銀行數據使該行業成為一個不斷增長的目標。隨著行業越來越多地採用技術來滿足客戶不斷發展的需求，該目標只會增長。隨著非接觸式銀行解決方案（例如移動錢包，僅數字銀行和自主財務管理技術）的發展，入口點和攻擊表面的數量正在爆炸。 在本指南中，我們將探索一些最普遍的銀行面臨的外部網絡威脅，以及如何直接解決它們。 ...

這種自我評估旨在幫助您評估環境中的安全風險。它旨在突出區域 需要採取行動的地方。如果問題的答案是否定的，則應考慮補救措施。 ...

發現將操作管理添加到ITSM策略中的前三種方法可以幫助您的業務更具彈性，即使在當今具有挑戰性的條件下： ...

使用AWS ML轉換 由於雲計算的迅速採用，計算功率和數據量的興起以及易於使用的解決方案的出現幾乎不需要或根本沒有經驗，因此機器學習（ML）現在比以往任何時候都更容易訪問。每個形狀和規模的領先組織以及幾乎每個行業都在利用機器學習來取得各種業務結果。閱讀七個組織如何使用AWS機器學習來通過改善客戶體驗，優化業務運營和加速創新來解決他們最大的現實世界挑戰。 ...

傳統的電子郵件安全性不再削減。 在當今迅速發展的環境中，傳統的電子郵件網關解決方案不足以保護企業。您還必須有效防禦複雜的電子郵件威脅，這些電子郵件威脅通常能夠通過使用後門技術滲透網絡並造成破壞來繞開防禦。 不要錯過這種深入了解當今廣泛不斷發展的電子郵件威脅類型的風險和影響，以及人工智能（AI）和基於API的收件箱防禦如何解決電子郵件網關中的差距並提供幫助提供全面的電子郵件保護，以防止攻擊。 立即下載以保護您的業務免受所有頂級電子郵件威脅。 ...

在線客戶個性化內容是打破噪音的關鍵。然而，品牌面臨的挑戰使他們無法提供這些無縫，相關的體驗。結果是通信破裂和對客戶需求的可見性有限。 機器學習可以幫助您提供更多相關的客戶建議，並最終改善品牌忠誠度。通過個性化閱讀驅動業務增長： ...

安全團隊的任務是管理大量的警報日誌，這種噪音會淹沒任何團隊，更不用說單個分析師了。最近的一項研究表明，有70％的SOC團隊受到管理IT威脅警報的工作的情感影響...

組織在尋求大幅度提高創新以解鎖新業務能力，滿足客戶需求，創造獨特的優勢或只是在中斷之前，他們正在數字化。但是，由於現在的數量和速度比組織的量更大，因此來自太多不同數據源的數據可能與沒有足夠的數據一樣多。 這意味著正確的創新方法始於正確的存儲方法：一種結合軟件，硬件，數據服務和雲的方法，以解決數據的新現實，同時為其提供更多的敏捷性。 了解有關Intel®驅動的Dell...

IT基礎架構的變化步伐是不屈不撓的。借助XDR，網絡安全團隊可以跟上，提高威脅保護，提高SOC生產率並降低所有權成本。諸如SIEM之類的較舊技術旨在提供改進的保護，更好的檢測能力，更高的生產率和更低的所有權成本，但多年來一直沒有下降。...

數據有能力改變您的業務，但前提是以正確的方式收集和處理。但是，許多組織缺少標記。機器學習可以幫助您成為數據驅動，從而授予驅動有效決策的實時，相關信息。...

隨著組織將本地數據中心環境擴展到公共雲，需要考慮幾個因素，以有效地將本地數據中心與公共雲集成以實現雲利益。將現有的本地環境擴展到公共雲還需要組織考慮公共雲基礎架構是否可以支持這些工作負載要求，尤其是當他們計劃運行關鍵任務或關鍵任務應用程序時。 另一個考慮因素是混合云作為首選方法，許多組織計劃通過與公共雲基礎架構集成來擴展本地數據中心環境。當擴展到公共雲時，重要的是要考慮公共雲基礎架構是否與現有的本地環境以及如何管理這些環境兼容。快速，有效，有效地將數據中心擴展到公共雲要求組織為無縫集成和管理一致性選擇正確的公共雲平台。 下載摘要以了解更多信息。 ...

2020年，戴爾技術公司（Dell Technologies）和英特爾（Intel）委託IDG進行在線研究，以了解歐洲和南非中型企業的狀況。總共有1,540名受訪者參加了13個國家...

在過去的幾十年中，技術改變了我們的生活，工作和與他人互動的方式。這個移動時代已經改變了日常的事情，例如銀行和購物，我們如何設計和配置辦公空間。因此，技術將成為我們如何回到辦公室後的關鍵因素也就不足為奇了。 儘管人類的行為（戴口罩，小心至社交距離等）將是最大程度地減少Covid-19感染新激增的最重要的短期元素，但技術將再次成為新的新型促進者正常的...

Hitachi Content Hocectuct for File，將最快的分佈式文件系統之一與最佳的對象存儲之一結合在一起，並通過單個供應商提供單個聯繫點以供支持。 關鍵數據點 所有這些都來自受信任的供應商，因此您可以開始或加速您的人工智能，機器學習，分析和其他GPU加速工作流項目。 ...