有必要使復雜的，臨時的過程更容易訪問，更高效，並且具有更多的智能。 為了確保自動化能夠真正實現其目標，至關重要的是，我們必須將人們放在當今的數字化轉型工作中。此外，我們體驗了一種新的技術領域，該領域已準備好幫助人們取得更多的成就。 閱讀本人第一指南過度自動化指南，以了解如何幫助您的員工： ...

中型公司在全球經濟中發揮著關鍵作用，推動了大量創造就業機會，經濟增長和創新。但是，它們也不是成長挑戰的不舒服，例如發展到新的工作世界的能力。您如何支持新員工的要求並預期未來？您如何應對法律和法規的變化，例如育兒假？應對這些挑戰需要組織敏捷性。準備好了嗎？ ...

您是否知道每天發送約3000億封電子郵件，並且所有電子郵件流量中約有一半被視為垃圾郵件？向您的客戶信息發送他們不想要或無法使用的信息不是建立有意義關係的方法。客戶不會浪費時間與不認識他們或他們擁有的產品或不了解其偏好的公司。 與客戶建立有意義的關係，需要一系列出色的客戶體驗，無論是在線還是離線的，但是創造出色的客戶體驗並不容易。營銷人員需要數據以充分了解他們的客戶，但是通常，他們無法訪問正確的數據。 立即閱讀以發現營銷人員需要知道的概念以管理和使用數據作為戰略資產。 ...

業務的各個方面都會產生並需要信息，無論是營銷還是人力資源。該部門負責競選開發或時間管理報告，該數據的流動，控制和可用性至關重要。 數據庫合併將組織的數據置於一個安全且集成的環境中，並始終可用，以降低維護和支持。該電子書將幫助您了解數據庫合併的獨特優勢和可用的關鍵技術解決方案。 下載此電子書以發現數據庫合併如何提高性能並降低成本。 由英特爾®驅動。 ...

Enereterx在Forrester New Wave™：Bot Management，Q1 2020中被任命為領導者。根據該報告，coleterx'以強大的機器學習和攻擊響應能力領導了包裝，並包括客戶報價，表明coperetx...

努力保持相關性的大流行沖擊銀行的挑戰，他們的客戶仍在數字化的情況下：學習如何將銀行活動從親自轉移到網上幾乎一夜之間。 立即閱讀以了解如何使用對話AI提供您的銀行客戶期望的聯絡中心體驗。 ...

每天，組織都會面臨自然，技術和人為引起的關鍵事件的風險。儘管制定和行使緊急通信計劃至關重要，但僅計劃就不夠。還必須有一個重要的事件管理（CEM）基礎架構，能夠有效地實施該計劃。 BlackBerry®Alert是下一代CEM解決方案，它利用BlackBerry的廣泛危機管理，安全通信和自動化技術的投資組合。它提供了任何規模的組織需要準備，響應和迅速從關鍵事件中恢復的一切。 立即下載以了解BlackBerry...

企業正在利用混合IT，分佈式的物聯網（IoT）和端點設備以及5G性能來構建可擴展的體系結構，這些架構將所有邊緣互連，包括家庭辦公室，分支機構，校園，數據中心和多雲環境，並將其互連為統一的網絡。混合方法至關重要，因為儘管雲採用正在轉換網絡，但本地數據中心對於無法移動到雲但仍然需要的應用程序，數據和工作負載仍然至關重要。所有這些系統都需要作為一個單一的統一網絡工作。 ...

平均的聯絡中心經理花費了35％的時間來尋找教練機會，但實際上只有7％的時間來指導。這對教練，代理商和客戶有大規模的影響。但這也意味著教練正在為車輪旋轉，以尋求全適合的解決方案。 呼叫中心代理人是獨一無二的，其優點和缺點也是如此。有些人可能有自然的同理心，並立即與他們的客戶建立聯繫，而另一些則必須在其中工作。有些可能是團隊合作者，完全與您組織的目標和價值觀保持一致。其他人可能不是。 閱讀指南以學習如何培訓軟技能： ...

在數字化轉型的時代 - 以更多數據為中心的業務模型的演變 - 各種規模的信息技術（IT）組織面臨挑戰，以滿足更高的性能，敏捷性，可用性，可用性和可伸縮性要求，同時保持嚴格的預算約束。 為了滿足客戶不斷增長的需求，需要從資本支出和運營支出消費模型中進行選擇，Dell...

應用程序是數字業務如何工作以及他們如何與最終用戶和客戶互動的基礎。 2020年遠程工作的遷移加劇了Web應用程序的重要性，許多組織不得不迅速轉移以升級其現有的Web服務，通過Internet公開舊應用程序或部署全新應用程序。 這些新應用程序是使用API​​和開源軟件迅速構建的，並且安全性再次成為發展業務的優先事項。 ...

每十年左右，我們都看到技術市場發生了重大變化。在過去的幾十年中，這些轉變是由流動性和雲驅動的。現在我們正在進入下一個大轉變：數據時代...

工作世界正在發生變化。您如何支持新員工的需求並預期未來？在此白皮書中了解工作日如何使您隨時隨地為所有員工提供支持。 ...

隨著組織尋求提高效率，同時響應迅速發展的趨勢和最終用戶需求，數字化轉型將繼續加速在所有行業中。特別是醫療保健，由於數據量的指數增長，數字採用的一般趨勢，2和數據分析的使用增加，醫療保健幾乎在醫療服務的每個領域都進行了巨大的轉變。3僅在最後幾個中僅幾年，我們就看到了對數字健康服務和數據驅動結果的更大依賴，尤其是在遠程醫療，醫學成像和遠程監控領域。一些最重要的數據來自可穿戴設備，物聯網設備和床頭生物醫學設備。這些連接的設備不斷監視患者，並產生大量數據，尤其是在具有多種儀器的關鍵護理環境中，為患者病情提供了寶貴的見解。儘管今天的許多顆粒數據都沒有使用，但存儲的醫療數據在能夠提供更好，更積極的患者護理和更個性化的醫學方法方面持有希望。 了解有關Intel®驅動的Dell...