建築事件驅動架構的關鍵概念和考慮因素 對於想要提高敏捷性並構建更可靠，可擴展應用程序的組織，事件驅動的體系結構（EDA）是一種有效的方法，用於構建風險較小的複雜應用程序。閱讀學習指南： ...

分佈式拒絕服務（DDOS）攻擊仍然是網絡犯罪分子使用的最有效的方法之一，可對全球企業造成嚴重的財務，運營和聲譽損害。儘管這些攻擊採用不同的形式，但目標始終是通過淹沒受損設備或網絡的流量來使目標服務器，服務或網絡喪失能力。 隨著組織加強網絡防禦，犯罪分子以針對多個應用程序和服務的新攻擊類型做出了反應。應對與DDOS攻擊相關的挑戰需要一種全面的方法，以解決所有層面的所有威脅。 下載本指南，以了解如何防禦快速發展的分佈式拒絕服務威脅並解決各層的漏洞。 ...

現代組織已依賴固定的高速數據網絡，這些數據網絡是其核心網絡基礎架構，提供大數據，雲，SaaS和其他數字轉換技術。 這些關鍵技術和應用產生了大量數據。通常在寬闊和都會區網絡上傳輸的數據，使其暴露於各種網絡威脅。不幸的是，當涉及網絡安全計劃時，這些數據經常被忽略。 在為運動中的商業網絡數據構建保護時，發現要考慮的主要內容。 ...

應用程序編程界面（API）經濟是在任何給定時刻全球存在的所有公共和私人API的總體。它正在不斷擴大，很快將達到將成為全球經濟中的驅動力的地步。正如石油工業在一個多世紀以來一直佔據了我們生活的各個方面一樣，API將成為經濟的核心驅動力。 立即下載以發現更多。 ...

企業可能會被數據淹沒。面臨的挑戰是建立連接性和分析，以使其有價值。如果可能的話，可以在現有數據中進行潛在的，可以改變遊戲規則的見解並等待。 在一個新的業務時代，連通性既是挑戰又是機會，優先考慮整體，洞察力LED轉型至關重要。為了幫助您的組織聯繫這些點並更好地平衡競爭野心，我們匯集了四個以技術為導向的轉型的機會。這些是：財務轉型，以提高可見性和降低運營成本，車輛管理和維護，以最大限度地利用自動化，供應鏈優化，以進行準確的預測和可追溯性，以及客戶服務和經驗，以提供更多持久和互惠互利的關係。 而且，我們將研究Microsoft...

對於許多企業來說，甚至一個小時大的數據對於某些決定來說太過時了。公司要求從物聯網設備，在線交易和日誌文件等數據源進行實時分析處理。這只能通過使用支持實時攝入的現代數據體系結構來實時數據流來完成，允許更快的工作速度，並使多個團隊之間共享最新鮮的數據。 在此技術簡介中，我們將研究組織如何通過任務來使用SharePlex來有效地將Oracle數據庫的數據複製到KAFKA中以進行實時流。 ...

Itam是關於知道您擁有的，它在哪裡，誰在使用它以及它的成本。如果您希望數字業務成功，則需要了解運行它的軟件，硬件和雲基礎架構。 對某些人而言，ITAM遠不及其組織的迫切需求。這是一種危險的（甚至可能致命）。如果您不知道自己擁有什麼，如何管理資本和運營成本？如果您不確定哪些資產在哪裡，該如何確保組織？您怎麼知道您是否不合規？您是否願意等待政府官員或大牌供應商告訴您？如果罰款罰款，那可能是一場昂貴的對話。 現在閱讀以發現更多有關ITAM及其重要性的信息。 ...

預計2022年第一季度是網絡攻擊的忙碌，而最近的DDOS攻擊趨勢在很大程度上證明了這一預測。多個地區的地緣政治衝突，以及現有攻擊策略的持續升級，正在為許多組織和行業提供許多活動以跟踪。 Cloudflare的網絡保護數百萬個網站和網絡，並每天平均停止860億個威脅...

在過去的十年中，網絡安全一直集中在確保日益脆弱和復雜的架構的挑戰上。該行業在發現和阻止攻擊者方面取得了長足的進步，但就像一名消防員在沒有阻燃材料的建築物中與大火作鬥爭，如果我們要重大逆轉攻擊者的戰爭，我們的IT基礎設施的固有安全設計需要改變。零信託提供了更多固有的安全性和降低風險，從而使安全投資和活動的影響增加。 我們的趨勢微觀報告提供了對零信任的見解。 ...

隨著世界各地的城市化速度繼續以驚人的速度，政府需要解決方案，以使日常生活可持續和舒適。他們需要聰明的城市。 但是，建造智能城市帶來了獨特的挑戰。最基本的是確保正確的技術基礎設施和網絡已經到位。如果沒有正確的核心連接來為智能技術創造堅實的基礎，地方當局將很快遇到問題。 NEOS...

如今，人工智能（AI）和機器學習（ML）正在為世界各地的行業轉變的數據驅動進步提供動力。企業競爭利用AI和ML，以奪取競爭優勢並提供改變遊戲的創新。但是AI和ML是渴望數據的過程。他們需要新的專業知識和新的功能，包括數據科學以及運營構建AI和ML模型的工作的手段。 立即閱讀以發現有關AI和ML的更多信息，以及如何自動化和生產機器學習算法。 ...

隨著組織尋求提高效率，同時響應迅速發展的趨勢和最終用戶需求，數字化轉型將繼續加速在所有行業中。特別是醫療保健，由於數據量的指數增長，數字採用的一般趨勢，2和數據分析的使用增加，醫療保健幾乎在醫療服務的每個領域都進行了巨大的轉變。3僅在最後幾個中僅幾年，我們就看到了對數字健康服務和數據驅動結果的更大依賴，尤其是在遠程醫療，醫學成像和遠程監控領域。一些最重要的數據來自可穿戴設備，物聯網設備和床頭生物醫學設備。這些連接的設備不斷監視患者，並產生大量數據，尤其是在具有多種儀器的關鍵護理環境中，為患者病情提供了寶貴的見解。儘管今天的許多顆粒數據都沒有使用，但存儲的醫療數據在能夠提供更好，更積極的患者護理和更個性化的醫學方法方面持有希望。 了解有關Intel®驅動的Dell...

全球大流行迫使組織從基於辦公室的勞動力模型迅速轉移到該模型中，在這種模型中，動態，混合工作是常態。這種新的工作方式不是短期趨勢。根據我們的HP...

隨著傳統的生產，運輸和物流方法越來越多地被人工智能，自動機器和智能自動化接管，世界各地的供應鏈正在遭受重大破壞。 這種轉變肯定會對全球經濟產生深遠的影響。隨著企業開始更加嚴重地依靠數據和人工智能來自動化任務，生成預測，做出更好的決策和簡化操作，管理人員將需要調整其策略以說明這一新景觀。 現在閱讀以發現有關為數據授權革命準備供應鏈的更多信息。 ...