協調的襲擊正在全國和世界各地襲擊高等教育機構。網絡犯罪分子繼續發現大學和大學網絡是勒索軟件有利可圖的目標。但是，您可以採取一些有效的步驟來幫助防止成為受害者。 立即下載以獲得最佳實踐和最新的勒索軟件對策。 ...

您依靠網絡提供應用程序。但是，隨著它的規模，連接性和網絡之外的環境擴展到公共雲，我們不能僅依靠網絡來保護應用程序。一種新的細分方法...

公用事業公司通常是針對性的，因為它們可以像網絡釣魚誘餌一樣有效地使用，因為它們擁有有關數百萬客戶（包括財務和聯繫數據）的敏感信息。 公用事業公司正在忙於實施策略，從而從所有這些設備提供的數據中獲得洞察力並貨幣化。但是它們的攻擊表面正在穩定增長...

在不斷變化的環境中，試圖購買風險時，傳統方法不足。隨著組織尋求擁抱數字化轉型，速度，便利性和安全斗爭的要求相互矛盾。 該白皮書重點介紹了深入的防禦，這是購買風險的核心。它顯示了從邊緣開始並包括運行時應用程序自我保護的多層防禦能力如何減輕複雜的攻擊，同時幫助團隊更快，更有效地工作。 ...

世界各地的組織正在爭取解決工作場所轉變，無數新威脅和復雜的法規網絡的數據私人挑戰。沒有強大的安全計劃來保護您的數據，您將面臨責任，合規性懲罰和聲譽損失。下載我們建立以人為中心的，風險意識的信息保護計劃的指南，該計劃可以保護PII，使您保持合規性並幫助用戶保持生產力。您將學習： 立即下載您的副本。 ...

由於Covid-19之後，由於封鎖措施和社會距離限制，遠程工作已成為大多數辦公室工作人員的規範。...

莫里斯（Maurice）和查爾斯·薩奇（Charles Saatchi）兄弟於1995年成立了曼德·薩奇（Mandc...

金融服務部門內的雲採用正在增長。 2019年的451項研究的一項研究表明，該行業中有62％的公司正在轉向雲，以提高應用程序性能，而43％的公司希望滿足監管需求，而40％的公司希望降低成本。 立即下載以發現更多 ...

您需要知道的最新機器人趨勢： 機器人可以以多種方式損害互聯網財產，並引起業務後果，從偷偷摸摸的內容，庫存丟失，網站性能較慢和更高的帶寬成本等等。而且，使用這些機器人的攻擊者變得更加聰明。他們不斷訓練機器人以更加緊密地改變他們的戰術和模仿人類行為。為了防止這些進步，組織需要了解機器人用來傷害網站的策略。 在2020年上半年，Cloudflare全球網絡上所有流量的37.4％（支持超過2500萬個互聯網物業）被歸類為Bot活動。相比之下，只有2.1％的流量來自經過驗證的機器人（已知執行有益任務的機器人）。我們還知道，根據人們的日常工作，當天某些時候合法的互聯網流量有所增加。但是機器人在什麼程度上模仿了這種行為？ 機器人管理策略您可以使用： 隨著組織更多地了解機器人如何影響其網站和應用程序，他們可以使用各種策略來管理這些機器人。該報告概述了關鍵趨勢，並提供有關組織如何適應其機器人管理政策的建議。 這些趨勢是根據2020年1月至2020年7月在Cloudflare全球網絡中的網絡流量的觀察結果確定的，該網絡支持超過2500萬個互聯網物業。 下載“”...

對於任何組織，無論是小型企業還是數據中心，丟失的數據都意味著損失企業。保護該數據有兩種常見的實踐：備份（保護數據免受系統故障，病毒，損壞等的侵害）和突襲（保護數據免受驅動器故障）。兩者都是確保數據安全的必要條件。...

隨著網絡攻擊的數量和復雜性都在增加，組織如何確定其防禦能力是否已受到損害？如果是這樣，違規的性質和程度如何被確定？檢測和修復的速度如何？ BlackBerry®SecurityServices進行的妥協評估（CA）參與可以通過為客戶提供對網絡風險敞口的全面分析來減輕這種不確定性。通過將人工智能（AI）集成到其工具和流程中，BlackBerry...

當今的企業依靠強大的溝通經驗來推動創新，電話是該經驗的核心。 但是，這不僅是拿起電話並撥打電話。當今的工人和客戶使用多個不同的渠道相互聯繫，包括團隊消息，視頻，電子郵件，聊天等。 微軟團隊是許多企業選擇的協作應用程序。當員工轉移到家里工作時，這是使遠程工作成功的關鍵工具。儘管團隊提供許多協作基本要素，但一項功能使許多組織都渴望獲得更好的解決方案：電話。團隊中內置的電話功能通常無法滿足現代企業的需求。這使他們探索了替代方案。 許多組織優先考慮靈活性和選項，以最能滿足其獨特業務需求的方式部署UCAAS套件。在某些情況下，他們可能想採用多供應商的方法來堆棧。或者，他們可能需要採取多供應商的方法，因為他們過渡到單供應商UCAAS堆棧。無論如何，我們為客戶提供了使用他們選擇的任何工具所需的靈活性和選擇。 該電子書將討論要尋找的內容。 ...

我們的大部分日常生活與人工智能交織在一起。從觀看我們的娛樂流服務推薦的電影，到與客戶服務聊天機器人互動，再到在社交媒體應用程序中自動吸引朋友的照片，AI在豐富我們的生活方面發揮了無形的作用。雖然AI可能被視為企業發展和消費者便利性的靈丹妙藥，但它仍然是一項新興技術，並且需要通過適當的護理和準備來實現其爆炸性增長。我們如何應對它提出的挑戰，以及如何確保它確實應該做什麼？ 數據治理的重要性，推出前進行嚴格的測試，一系列人類問責制，道德規範等等，都詳細介紹了您的AI控制。人工智能不會永久解決我們的所有問題，但它可以（也可以）向我們介紹新的解決方案。這些解決方案只能通過適當的計劃，持續維護以及最重要的是人類監督的基礎來實現。 您將學到什麼： ...

細分是一個概念，只要我們一直在連接網絡。這是停止攻擊者和惡意軟件的橫向移動的一種經過驗證的方法。但是我們了解到，網絡不是在現代混合IT環境中提供細分的最佳選擇。 這份白皮書打開了包裝： ...