企業正在努力為流程標準化和自動化創建數字基礎，同時簡化操作。但是與此同時，專注於全球業務服務（GB）的組織承受著表現價值和實現可衡量結果的壓力，同時降低了成本。處於危險中，缺少賺錢目標，穩定的業務敏捷性以及參與人員較少的員工。閱讀本指南，以發現用於交付GB的四步路線圖和執行最佳實踐。 ...

要改變製造業，請改變勞動力。 數字化轉型是所謂的第四次工業革命的關鍵要素...

快速的數據增長和激增的戰略數字業務計劃一直在改變組織。根據ESG研究，有98％的被調查組織報告他們處於數字化轉型的某個階段，中型市場的組織幾乎與企業同行一樣，可以在其數字化轉型工作中確定成熟（中型市場為21％，而22％的中型市場中的21％對於企業）。在過去一年中，他們正在進行數字化轉型工作正在進行的組織的比例從39％躍升至50％。 數字經濟正在改變幾乎各種規模的組織，這些業務需要重新考慮如何評估其IT基礎架構。擁有正確的存儲技術仍然至關重要，但是現在，技術與周圍生態系統的相互作用的方式比以往任何時候都重要。...

新聞頭條充滿了毀滅性數據洩露的故事，損害了數百萬人的個人和專業數據。網絡攻擊者沒有任何行業，甚至滲透到最複雜的技術採用者的資產。 所有這些都引出了一個問題：出了什麼問題？ 答案不在於改變不良演員的動機，而是在幫助他們逃避傳統系統保護方法的先進技術中。採用反應性方法進行網絡攻擊的傳統AV解決方案無效地防止違規行為，僅依靠不斷更新的簽名或補丁來解決已知威脅。 這本電子書涵蓋了當前信息安全的威脅格局，解釋了傳統方法為何失敗以及人工智能解決方案更好。此外，評估了AI驅動的安全解決方案，並詳細介紹了其強大的業務影響。 ...

CIO的業務連續性解釋說。舊系統並不是為了當今CIO所面臨的變化速度而建立的。在本文《...

新數字客戶的基本功能和品牌。 技術正在改變行業企業運作的方式。這種變化通常被稱為“數字轉換”或“數字化”，這是迅速的，並且是無情的。從完成日常任務到獲得信息的方式和共享方式，它觸及了法律界的所有內容。 該電子書對當今數字雄心勃勃的法律實踐的方式可以適應克服挑戰的方式提供了有用的，可行的見解。 ...

我們調查了1,060名高級IT和金融領導人，以更好地了解他們面臨的挑戰以及如何克服他們。 該免費報告跟踪了當今組織中金融數字化轉型的狀況，以及為什麼CIO-CFO的一致性對於未來的成功至關重要。 ...

企業今天認識到雲是其數字化轉型不可或缺的一部分。隨著組織轉移到雲以尋求敏捷性，可擴展性和靈活性，他們採用雲本地，智能和自動化解決方案以及多雲平台。 但是，常見的數據管理錯誤可能會阻礙組織進行分析現代化和投資回報率的旅程。對於首次或新部門開始新的數據倉庫和數據湖的組織也是如此。 好消息是，可靠的，雲納塔特的自動化雲數據管理策略可用於雲中的分析現代化，可以加速您的旅程，並最終從投資中實現預期的投資回報率。讓這本電子書作為雲中現代化分析的指南。 ...

20世紀是信息時代，其中有最相關和及時的信息的公司將具有巨大的競爭優勢。但是今天，成功的組織與眾不同的是他們對他們擁有的數據的作用，這使得21世紀成為創新的時代。 為了取得成功，員工必須不斷與彼此以及合作夥伴，供應商和客戶進行合作。 立即下載以了解更多！ ...

Itam是關於知道您擁有的，它在哪裡，誰在使用它以及它的成本。如果您希望數字業務成功，則需要了解運行它的軟件，硬件和雲基礎架構。 對某些人而言，ITAM遠不及其組織的迫切需求。這是一種危險的（甚至可能致命）。如果您不知道自己擁有什麼，如何管理資本和運營成本？如果您不確定哪些資產在哪裡，該如何確保組織？您怎麼知道您是否不合規？您是否願意等待政府官員或大牌供應商告訴您？如果罰款罰款，那可能是一場昂貴的對話。 現在閱讀以發現更多有關ITAM及其重要性的信息。 ...

不良機器人代表了電子商務企業日益嚴重的問題。它們直接影響電子商務KPI（包括增加購物車費率，遺棄率和轉換率），從而對盈利能力產生負面影響。 糟糕的機器人對業務不利也就不足為奇了。但是有多糟糕？獲取報告以找出答案！ 你將學習： ...

智能傻瓜的智能主數據管理，Informatica特別版，包括五章，探討以下內容： 在本書中，您會發現如何使用智能MDM最大化企業數據的業務價值。 ...

為了應對2020年的挑戰，並在工作組織的新未來中出現了更大的挑戰，需要採用數據驅動的勞動力轉型。通過研究和我們與全球領先企業的合作夥伴關係，很明顯，要在未來蓬勃發展，組織必須專注於四個關鍵支柱： ...

下一代分析和AI的數據管理模式。 現代數據管理實踐提出了有關數據倉庫作用的問題。儘管有些人宣布數據倉庫死亡，但許多組織至少運營一個數據倉庫，並希望在可預見的未來這樣做。數據倉庫仍然是數據管理的重要組成部分，但是我們需要將老化數據倉庫現代化，以適應現代數據管理實踐，並在可預見的未來實現持續價值。舊數據倉庫必須在建築和技術上都發展，以適應現代分析生態系統。 該報告提供了指導，以通過建築重組，雲遷移和集成到全面和凝聚力的數據管理策略中來維持數據倉庫的價值。 ...