為了蓬勃發展和保持競爭力，金融服務組織必須繼續創新並利用新的商機。這些舉措將支持智能的數字基礎設施轉型，不僅降低成本，而且還提高了運營效率，客戶體驗以及在現有和新渠道的互動，並通過收集的學習和見解採用更個性化的方法。 立即下載以發現有關保護組織並啟用新計劃的更多信息。 ...

破壞 - 無論是大（Covid-19）還是小型（新的啟動競爭對手） - 或多或少在任何行業中都變得司空見慣。現在，組織需要處於“數字通量”的連續狀態，這將使他們能夠做出回應，應對和繁榮。 無縫適應，掌握一系列“技術業務”功能的組織，可以最佳利用九種轉變，使他們能夠以數字方式證明自己的整個公司，並迅速，連續，連續地和大規模地提供與業務相關的技術。 根據13年的Deloitte/Outsystems合作經驗，本文檔評估了經驗教訓，以Deloitte的9個轉變研究出版物為起點。了解Outsystems應用程序平台如何支持和增強九種轉變，從而決定您未來的技術景觀業務。 ...

多年來，公司一直在投資新技術，培養其文化，並在競爭中改變競爭中的流程。 大流行是沒有人看到的障礙。對於許多企業而言，這太過分了。其他人幾乎設法繼續前進。但是有些動力向前。 是什麼讓他們與眾不同？他們如何將這場危機變成機會？以及如何復制他們的成功？富士通的新研究表明，正是他們的混合雲策略使這些業務與眾不同。 立即閱讀以發現有關混合雲策略的更多信息。 ...

對於金融組織和財富管理人員在數字經濟中競爭和贏得競爭和勝利的360度客戶視野即將迅速成為必不可少的，但是整合龐大而不斷變化的數據源通常是一個重大挑戰。 隨著組織利用增加數據分析來捕獲整體客戶行為和帳戶模式，客戶360視圖已成為一個熟悉的術語，從而導致更直觀的產品和響應，更強的安全性和更快的流程。 Finextra的本文與Marklogic合作，基於與高級金融服務和財富管理專家的幾次討論，涵蓋了關鍵業務和技術驅動力，以創造需要360度客戶視圖的需求，這是在此過程中克服的挑戰結果，要收集的長期收益。 ...

用於分佈式和安全工作場所的AIOPS解決方案。通過無線和有線LAN，SD-WAN和SASE確保最終用戶和IoT客戶端的性能，安全性以及自我修復。 下載完整的解決方案概述以獲取詳細信息。 ...

實現業務敏捷性，同時減少干擾。 大多數組織都處於某種形式的數字創新（DI）中...

數字轉換無處不在，相關的挑戰也是如此，例如數據平台多樣性，IT技能差距和更複雜的技術環境，對性能和成本的影響，尤其是在雲方面的影響。 Quest®Foglight®在多種數據庫類型和平台之間的廣泛寬度以及其深度潛水分析功能，自動化和可視化功能使其成為確保數據庫健康和性能的理想解決方案。通過使運營團隊能夠主動管理數據環境，Foglight位置運營團隊為數字化轉型計劃做出更具戰略性的貢獻。 在本文中，我們將更詳細地探討這些技術挑戰，然後我們將介紹為什麼QUESTFOGLIGHT®的原因是，通過任務為監視解決方案的最佳選擇，可以幫助組織克服挑戰並通過轉型計劃前進。 ...

根據弗羅斯特（Frost）和沙利文（Sullivan）的數字化轉型調查的結果，有99％的企業參與了數字化轉型的某個階段。但是，通往數字化轉型的途徑可能具有挑戰性：...

數字世界是24/7開放的，因此數字消費者期望它和客戶服務保持相同的時間是有道理的。這些極高的期望意味著，從破碎的代碼到範圍內的停機，沒有問題太小或普遍，無法使客戶感到沮喪。 Slack簡化了事件管理，直接充當單個檢測，遏制和事後分析的指揮中心。員工有能力採取積極主動的方法，並與不斷發展的智能工具實時合作，而不是緊張，反應性和孤立的氛圍。 下載我們的最新電子書，看看全世界的客戶如何使用Slack來改善事件管理響應。 ...

在數據驅動的年齡中，信息與貨幣一樣有價值。新的數據源，新興技術和技術本地初創公司都在破壞整個行業。從更多來源利用更多數據來更快，更具成本效益是超越競爭的關鍵。 隨著組織評估IT利用數據的策略，很明顯，在PABYTE數據存儲和實時分析時代，運行傳統數據倉庫和數據庫是一個站不住腳的IT模型。 本文探討了數據引力的後果，SQL...

金融公司有許多不同的類別或場景，可能會因監管不當行為而犯規。在這份白皮書中，我們研究了最常見的情況，詳細介紹了一些歷史上最令人髮指的例子，並揭示了行為如何通過在內部通信數據中獲得真正的陽性來阻止它們。 ...

提供出色的客戶體驗至關重要 任何業務。它推動忠誠度，客戶保留和， 擴展，收入和利潤。 做得好，這可能是公司的差異， 提供競爭優勢。 現在閱讀以了解為什麼技術沒有解決客戶服務的複雜性...

對於所有企業而言，創新對於競爭力和生存至關重要，但眾所周知，很難正確正確。彌合創新的執行差距，以及數據利用如何塑造結果，這對高級企業領導者來說是一個持續的挑戰。現在，將新想法變成業務成果的能力現在是贏家和失敗者之間的強烈差異。 ...

下一代分析和AI的數據管理模式。 現代數據管理實踐提出了有關數據倉庫作用的問題。儘管有些人宣布數據倉庫死亡，但許多組織至少運營一個數據倉庫，並希望在可預見的未來這樣做。數據倉庫仍然是數據管理的重要組成部分，但是我們需要將老化數據倉庫現代化，以適應現代數據管理實踐，並在可預見的未來實現持續價值。舊數據倉庫必須在建築和技術上都發展，以適應現代分析生態系統。 該報告提供了指導，以通過建築重組，雲遷移和集成到全面和凝聚力的數據管理策略中來維持數據倉庫的價值。 ...