數據分析

第2部分：敏捷的敏捷 - 承擔自適應組織的不確定性

由於世界在Covid-19的手中受到廣泛的轉變，因此需要企業和政府組織接受變革的需求一直是必要的。由於不穩定的經濟格局導致不確定性成為一種生活方式，因此組織必須能夠為重大干擾做準備並做出反應。有必要不斷適應以保持相關性並跟上市場。現在，所有組織都必須加速數字化並提高對破壞性力量對未來的適應性的適應性。大流行證明，由於技術和組織的限制，大多數人無法迅速響應以進行不可預測的變化，而對於許多人來說，長期尚待解決。該報告提供了對主要運營挑戰的基於研究的見解，並為如何克服它們提供了專家建議。現在閱讀以了解更多信息。 ...

物聯網用例：智能端口

智能端口利用物聯網（IoT），人工智能（AI）和數據來使自己更有效和能夠處理大量商品。...

Citrix隨著Workspace應用的發布，將用戶體驗提高到了一個全新的水平

Citrix宣布完全集成的數字工作空間體驗！ Citrix在賦予企業勞動力的能力賦予企業勞動力方面的承諾，Citrix在其年度協同效應會議上宣布，發行了許多旨在改善用戶體驗，選擇和安全性的新技術和進化技術。引入的關鍵技術包括Citrix...

機器經濟的興起

隨著傳統的生產，運輸和物流方法越來越多地被人工智能，自動機器和智能自動化接管，世界各地的供應鏈正在遭受重大破壞。這種轉變肯定會對全球經濟產生深遠的影響。隨著企業開始更加嚴重地依靠數據和人工智能來自動化任務，生成預測，做出更好的決策和簡化操作，管理人員將需要調整其策略以說明這一新景觀。現在閱讀以發現有關為數據授權革命準備供應鏈的更多信息。 ...

使用Azure生態系統從Oracle數據中獲取更多

如果您可以在Microsoft Azure中使用它，您可以從Oracle數據中獲得多少價值和智能？您想利用Azure中可用的高級分析功能，例如Synapse...

具有可擴展的全閃存數據存儲為您的Epic EHR環境的預先患者護理

隨著組織尋求提高效率，同時響應迅速發展的趨勢和最終用戶需求，數字化轉型將繼續加速在所有行業中。特別是醫療保健，由於數據量的指數增長，數字採用的一般趨勢，2和數據分析的使用增加，醫療保健幾乎在醫療服務的每個領域都進行了巨大的轉變。3僅在最後幾個中僅幾年，我們就看到了對數字健康服務和數據驅動結果的更大依賴，尤其是在遠程醫療，醫學成像和遠程監控領域。一些最重要的數據來自可穿戴設備，物聯網設備和床頭生物醫學設備。這些連接的設備不斷監視患者，並產生大量數據，尤其是在具有多種儀器的關鍵護理環境中，為患者病情提供了寶貴的見解。儘管今天的許多顆粒數據都沒有使用，但存儲的醫療數據在能夠提供更好，更積極的患者護理和更個性化的醫學方法方面持有希望。了解有關Intel®驅動的Dell...

HPC內部：HPC和AI的基因組時代

2020年將因新穎的冠狀病毒或Covid-19的爆發而被人們銘記。儘管感染率呈指數增長，但種族仍在尋找治療，疫苗或治療。政府和私人組織正在共同了解該病毒的基本生物學，其遺傳密碼，以找到可以阻止它的原因。大量的計算能力針對此問題，包括使用當今世界上最強大的高性能計算（HPC）系統。 InsideHPC特別報告：基因組學時代的HPC和AI，突出了Dell...

構建現代數據體系結構

隨著數據的數量乘以，管理這些數據的挑戰也乘以。現在必須將數據放在更多決策者的手中。它需要用於加快新服務並管理合規性。它必須可用於應用程序。將這些數據傳遞給現代分析應用程序，以改變IT運營效率，提高安全性並改善業務運營和客戶體驗，這一點尤其重要。客戶需要能夠選擇分析此數據的位置（靠近數據源或根據需要移動）。目前，隨著越來越多的組織經歷數字化轉型，他們正在努力爭取大量的非結構化數據。這些數據來自傳感器，日誌，視頻和文本表單，以及他們升級為現代應用程序。直到最近，組織可以依靠支持單個應用程序或類型工作負載需求的存儲設備。但是，許多組織受到其舊基礎結構如何能夠管理如此多的非結構化數據的限制。他們必須處理更高的成本，提高效率和更高的複雜性。而且，由於存儲筒倉中的大量數據被困在儲存筒倉中，因此他們無法滿足其緊急業務需求。閱讀更多信息以了解有關構建現代數據體系結構和UFFO的信息。 ...