數據分析

為什麼傳統的EDR不起作用，以及該怎麼辦

如果您在Infosec工作，並且沒有生活在岩石下，那麼您無疑聽說過EDR。 EDR或端點檢測和響應有望改變安全分析師中和攻擊的方式。不幸的是，像Infosec空間中的許多其他解決方案一樣，EDR也沒有承諾的炒作。在以下報告中，我們使用傳統的EDR平台研究了其他挑戰，以及您可以採取什麼措施克服這些挑戰以實現有效的EDR實施。立即下載以了解更多！ ...

Veeam 2019雲數據管理報告

超過1,500家業務及其領導者在2019Veeam®雲數據管理報告中分享了他們的數據管理方法及其在業務轉型中的作用。該報告中的發現表明，組織需要評估創造關鍵問題的實踐。 ...

數據可以徹底改變您的供應鏈 - 金融和運營如何從連接的新時代受益

企業可能會被數據淹沒。面臨的挑戰是建立連接性和分析，以使其有價值。如果可能的話，可以在現有數據中進行潛在的，可以改變遊戲規則的見解並等待。在一個新的業務時代，連通性既是挑戰又是機會，優先考慮整體，洞察力LED轉型至關重要。為了幫助您的組織聯繫這些點並更好地平衡競爭野心，我們匯集了四個以技術為導向的轉型的機會。這些是：財務轉型，以提高可見性和降低運營成本，車輛管理和維護，以最大限度地利用自動化，供應鏈優化，以進行準確的預測和可追溯性，以及客戶服務和經驗，以提供更多持久和互惠互利的關係。而且，我們將研究Microsoft...

虛擬化存儲的基本指南

有很多證明點，而您是其中之一 - 如果您的存儲滿足您的需求，那麼您將不會閱讀此內容。厭倦了將物理存儲用於虛擬化應用程序？想要快速（甚至保證）績效嗎？準備節省您的時間和金錢了嗎？好...

2020年觀看的四個數據和分析趨勢

引人入勝的主題（例如機器學習（ML）和人工智能（AI））的嗡嗡聲正在不斷增長。但是對於數據和分析領導者來說，這些趨勢對從技術和過程到人類和文化的一切都具有實際影響。借助2020年，數據和分析先驅確實正在調查其目前的業務，競爭，客戶批評和慾望以及加速創新趨勢。他們相應地改變了工作，業務和策略模型。這項研究是及時的快照，可用於數據和分析領導者的實際問題和優先事項，並將其固定在與任何組織相關的四個戰略支柱上。立即下載以查看我們希望在2020年看到的一些模式和預測。 ...

機器人如何影響電子商務

機器人騙局對在線零售的威脅是該行業日益嚴重的問題。如今，電子商務網站上的機器人流量正在造成越來越多的損失，並且隨著這些不良機器人的越來越複雜，需要同樣複雜的解決方案。在這項針對電子商務網站上不良機器人造成的全天候損害的特定於行業的研究中，您將對不良機器人活動有深入的了解。我們的分析發現了攻擊來自何處，機器人在尋找什麼，誰在其背後以及它們造成的損害。該報告基於24天內從231個域中收集的數據，對164億個分析請求。 ...

統一快速文件和對象（UFFO）存儲

在本書中，您會了解非結構化數據的巨大潛力，以及與之爭吵所帶來的基礎設施挑戰。您會發現為什麼UFFO是解決Modern...

邊緣白皮書的完整保護

邊緣的有效保護如何確保最關鍵的資產，從而減輕最接近攻擊點的威脅。網絡周長正在溶解。越來越多的攻擊表面覆蓋了世界上每個設備。然而，企業仍然必須能夠完成數字化轉型，以便快速響應新的客戶需求和市場趨勢。在本文中，您將了解邊緣的有效保護如何確保您最關鍵的資產，從而減輕最接近攻擊點的威脅。 ...

優化混合雲中的工作負載放置

作為數字轉型（DX）策略的一部分，許多IT組織正在現代化其基礎架構，或者是提高效率，降低複雜性和/或降低IT運營成本的願望。結合這些努力，組織正在部署下一代應用程序，這些應用程序比以往任何時候都更加嚴格，以滿足敏捷性，績效，可用性和數據管理要求。為了滿足這些要求，IT組織正在研究雲，加速計算，固態存儲，分佈式數據，軟件定義的基礎架構，擴展架構以及人工智能和機器學習（AI/ML）技術。立即下載以了解有關Intel®驅動的Dell...

您必須詢問機器人緩解供應商的13個問題

如今，機器人是一個熱門話題，它會影響所有Web應用程序。結果，許多供應商試圖通過聲稱具有識別和減輕機器人的能力來鎖定這一趨勢。您自然要評估這些供應商的主張。使用這13個問題來幫助將解決方案與機器人緩解供應商區分開，並做出明智的決定。 ...

加密，隱私和數據保護：平衡法

全面SSL/TLS檢查的業務，隱私和安全授權。 Enterprise IT領導者必須採用全面的SSL/TLS檢查方法來減輕隱藏在加密流量中的風險。該白皮書研究了加密威脅，考慮管理這種風險的業務，隱私和安全含義，並提出了平衡安全需求與員工隱私權的建設性措施。最後，確保個人員工權利的最好方法是保護組織免受威脅和攻擊。現在下載！ ...