在整個行業中，數據繼續作為極為寶貴的資源增長。金融服務業尤其如此。 “金融服務”是一個涵蓋商業銀行，投資公司和保險公司的廣義術語。這個競爭激烈的部門在很大程度上由全球企業集團佔據主導地位，這些企業範圍各不相同。 閱讀此白皮書，以發現有關金融大數據的更多信息。 ...

該數據表提供了分析現代化計劃的簡要概述，該計劃為Qlikview用戶提供了低摩擦，具有成本效益的選項，以採用Qlik...

現在，企業比以往任何時候都更能為現代分析選擇SaaS。這是因為當今對數據信息敏捷性的興趣大大增加了，再加上更多的分佈式工作實踐...

保險業正迅速成為一種數字體驗，保險提供商正在競爭這一數字化轉型。 Aruba的統一基礎設施將企業級LAN和WLAN匯集在一起。它在Axa...

2020年，戴爾技術公司（Dell Technologies）和英特爾（Intel）委託IDG進行在線研究，以了解歐洲和南非中型企業的狀況。總共有1,540名受訪者參加了13個國家...

《 Beadix Enterprise行為和風險報告》對美國，加拿大和英國的3000名公司專業人員和600個小時專業人士進行了調查，研究了工作場所不適的情況下工作場所不當行為的普遍性，以及人力資源對管理的反應。 該報告揭示了企業需要解決的嚴厲合規和人力資源問題...

為了釋放數據的價值，全球組織正在轉向數據分析，數據湖泊和數據庫，以收集數據，管理，分析和見解。 在本文中，我們重點介紹了各種行業的這些數據解決方案的用例。這些用例基於戴爾技術和我們的合作夥伴的集體經驗，包括Intel®和Cloudera®。 了解有關Intel®驅動的Dell...

各個行業的公司都在尋求將AI和機器學習（ML）集成到工作流程中，以進行各種基本流程，包括客戶服務，供應鏈，運營和戰略決策。但是，對於當今的領導人及其團隊來說，很難將市場炒作與有意義的業務價值區分開來。 該麻省理工學院的斯隆管理審查執行指南旨在幫助決策者在機器學習之旅的每個階段面臨並解決他們的採用挑戰以加速創新。它還解決了公司在Covid-19-19（及以後）期間公司可能遇到的市場中斷，挑戰和機遇。作者與實施AI和ML的最前沿的從業者緊密合作，指南中的相關文章反映了對AI和ML勢在必行的三個關鍵水平的新社會經濟因素的最新研究：領導力，組織，組織，組織，組織，組織，組織和才華。 ...

近年來，EHS和ESG的世界正在迅速發展。健康，安全或環境和可持續性的時間僅僅是滿足合規性要求。在2023年，圖片既更複雜又有趣。 立即下載以發現改善EHS和ESG性能如何推動競爭優勢。 ...

沒有人可以預見到19日爆發對人類的可怕影響。在業務中，該病毒也產生了破壞性的作用。 令人震驚的是冠狀病毒的後果是令人不安的事實是，這將不是上次商業和公共部門組織必須處理地震擾動的時候。其他事件可能以政治動盪，環境災難，甚至激進的技術創新（例如算法時代的出現）的形式出現。 那麼，各種形狀和大小的組織如何像您一樣，有助於確保自己的影響呢？ 立即下載五個步驟，通過快速敏捷性加速數字轉換！ ...

發現工業物聯網（IIOT）實現預測性維護的好處和挑戰，以及AWS和合作夥伴解決方案如何為IIOT支持IIOT的預測維護提供寶貴的業務成果。 ...