首席數據官（CDO）和首席數據分析官（CDAOS）現已達到一個樞紐。在這些角色的早期，它們的目標是明確的：通過法規依從性降低組織風險。...

智能端口利用物聯網（IoT），人工智能（AI）和數據來使自己更有效和能夠處理大量商品。...

您組織的發展和轉型能力取決於將企業跨企業的數據連接起來以生成洞察力。勢在必行的是，數據集成是任何數字轉換計劃的核心。雲對於數字轉換至關重要。 閱讀本電子書，以發現如何通過ETL，ELT和彈性數據處理從數據中獲取更多價值。 ...

有很多證明點，而您是其中之一 - 如果您的存儲滿足您的需求，那麼您將不會閱讀此內容。 厭倦了將物理存儲用於虛擬化應用程序？想要快速（甚至保證）績效嗎？準備節省您的時間和金錢了嗎？好...

各個行業的公司都在尋求將AI和機器學習（ML）集成到工作流程中，以進行各種基本流程，包括客戶服務，供應鏈，運營和戰略決策。但是，對於當今的領導人及其團隊來說，很難將市場炒作與有意義的業務價值區分開來。該麻省理工學院的斯隆管理審查執行指南旨在幫助決策者在機器學習之旅的每個階段面臨並解決他們的採用挑戰以加速創新。它還解決了公司在Covid-19-19（及以後）期間公司可能遇到的市場中斷，挑戰和機遇。作者與實施AI和ML的最前沿的從業者緊密合作，指南中的相關文章反映了對AI和ML勢在必行的三個關鍵水平的新社會經濟因素的最新研究：領導力，組織，組織，組織，組織，組織，組織和才華。 ...

軟件工程團隊通常是適應2020年轉向工作（WFH）的最佳選擇。儘管企業其他地區的同事必須通過遠程協作和異步工作快速掌握，但許多開發團隊已經擁抱了更靈活的工作方式，無​​論他們是在共同位置的DevOps還是分佈式工程團隊中。 軟件團隊如何使用Slack保持生產力並參與WFH世界。 ...

先進，不斷發展的技術 - 人工智能（AI），機器學習（ML），物聯網（IoT）等...

科學和工程很少站立。一旦解決了一個問題，它就會解鎖新的，更困難的問題的方法，該方法本身激發了投資解決問題。直到我們到達科學的終結（不太可能很快）之前，將會有更多的科學發現和新的工程增強功能。 閱讀此白皮書，以發現戴爾（Dell）驅動客戶成功的戴爾（Dell）的AI-Aigned...

儘管即使在最好的情況下，對未來做出預測也很困難，但對於企業領導者而言，專注，優先和行動以保持領先地位和競爭的領先地位並不重要。 您過去用來創新和發展業務的策略與您今天使用的策略不會一樣。重新思考如何使用數據反應和主動適應更改對您的底線至關重要。 在這本電子書中，您將學習： 立即下載以發現Thowsspot在2021年對數據，分析和AI的期望的六個預測！ ...

數據是任何企業最戰略資產之一，因為它為數字化轉型提供了燃料。正確的數據使您能夠與現有和潛在客戶有效互動，提供獨特的品牌體驗，增強強大的業務決策，提高運營效率等等。 然而，組織在整個企業的廣泛數據源中以不同的，重複和相互矛盾的信息掙扎。增長的數據量，新信息源和數據速度的增加增加了挑戰。 ...

我們注意到，就企業如何依賴基礎設施而言，數字經濟的明顯轉變。業務優先級是推動工作負載轉換和安置，這反過來驅動基礎架構轉換。投資“適合用途”的工作量基礎架構是這一轉型之旅的關鍵支柱之一。...

根據ESG研究，運營效率是數字化轉型的最引用的目標。組織在利用人工智能，機器學習，數據分析，物聯網和其他現代技術時收集，存儲和分析更多數據。但是，大多數組織基於數據類型將其應用程序散佈，使其基礎架構效率低下，難以管理，複雜和成本高昂。 純存儲最近將Flashblade作為統一快速文件和對象存儲平台。此擴展，全閃存存儲系統提供了簡單管理和提供高性能的統一，本機文件和對象存儲。 本報告記錄了ESG對純存儲閃光燈的驗證，作為合併文件和對像數據的平台。該報告還著重於Flashblade的易用性和多維性能如何提供組織合併文件和對象工作負載，提高效率，生產率和成本節省的內容。 ...

面對所有經濟部門與大流行有關的損失，接受調查的TCS中有90％的企業維持或增加了他們在數字化轉型工作中的投資。他們發現，這個問題部分在於過時的數據模型，並且數據管理實踐不足和不足。 良好的數據和良好的數據管理有多關鍵？與完美何時有缺陷的數據相比，完成一個工作單位的成本是十倍。但是，數據具有巨大的業務價值潛力...

這份GigaOM報告對Amazon Redshift，MySQL，PostgreSQL和Snowflake進行了基準測試，以進行總體TCO和性能。下載您的副本以查看結果。 ...