數據分析
現代化端點保護,並將您的遺產挑戰拋在後面
在全球健康危機中,2020年對於安全團隊來說是前所未有的一年。隨著惡意行為者迅速適應不斷變化的環境,威脅格局繼續發展,並正在尋找利用您的脆弱性的新方法。 現在,無論您身在何處,在端點上保護您的勞動力都比以往任何時候都更為重要。 遺產端點安全工具已被證明無效地防止這些複雜的威脅。現在是時候考慮一種現代化的端點安全解決方案來獲得優於高度創新的攻擊者的優勢。該解決方案將減輕您和您的安全團隊的壓力...
使用Azure生態系統從Oracle數據中獲取更多
如果您可以在Microsoft Azure中使用它,您可以從Oracle數據中獲得多少價值和智能? 您想利用Azure中可用的高級分析功能,例如Synapse...
DataOps:將金融服務組織轉移到新經濟
對於金融服務組織來說,從來沒有更不確定的時間 - 更有希望的時間。 現在,由於金錢和付款主要是數字化的,全球交易現在以盲目的速度速度進行。從繁華的金融科技行業到主流技術巨頭的技術公司正在為消費者建立新的方式實現價值。除此之外,要求金融服務提供商必須充分認識並控制其數據以及如何使用的法規和授權。 金融服務高管需要重新考慮其數據方法,並創建新的方法來通過其組織識別,保護和流向高價值信息。一種新興的實踐,數據操作或DataOps將做到這一點。 閱讀此Forbes...
構建現代數據體系結構
隨著數據的數量乘以,管理這些數據的挑戰也乘以。現在必須將數據放在更多決策者的手中。它需要用於加快新服務並管理合規性。它必須可用於應用程序。將這些數據傳遞給現代分析應用程序,以改變IT運營效率,提高安全性並改善業務運營和客戶體驗,這一點尤其重要。客戶需要能夠選擇分析此數據的位置(靠近數據源或根據需要移動)。 目前,隨著越來越多的組織經歷數字化轉型,他們正在努力爭取大量的非結構化數據。這些數據來自傳感器,日誌,視頻和文本表單,以及他們升級為現代應用程序。 直到最近,組織可以依靠支持單個應用程序或類型工作負載需求的存儲設備。但是,許多組織受到其舊基礎結構如何能夠管理如此多的非結構化數據的限制。他們必須處理更高的成本,提高效率和更高的複雜性。而且,由於存儲筒倉中的大量數據被困在儲存筒倉中,因此他們無法滿足其緊急業務需求。 閱讀更多信息以了解有關構建現代數據體系結構和UFFO的信息。 ...
利用數據分析以在您的行業中獲得競爭優勢
為了釋放數據的價值,全球組織正在轉向數據分析,數據湖泊和數據庫,以收集數據,管理,分析和見解。 在本文中,我們重點介紹了各種行業的這些數據解決方案的用例。這些用例基於戴爾技術和我們的合作夥伴的集體經驗,包括Intel®和Cloudera®。 了解有關Intel®驅動的Dell...
2020年的數字文檔流程:金融服務的聚光燈
COVID-19的大流行改變了我們的工作方式和地點。企業不得不迅速做出回應,以適應遠程勞動力,虛擬互動和數字互換。為了了解大流行期間數字文檔流程如何支持金融服務公司的商業彈性,Adobe最近委託Forrester...
虛擬化存儲的基本指南
有很多證明點,而您是其中之一 - 如果您的存儲滿足您的需求,那麼您將不會閱讀此內容。 厭倦了將物理存儲用於虛擬化應用程序?想要快速(甚至保證)績效嗎?準備節省您的時間和金錢了嗎?好...
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