數據分析
安全的數字轉換需要基於身份的訪問控制
數字化轉型是一個無所不包的術語，是指旨在現代化和簡化公司業務運營的廣泛活動。但是這些舉措具有挑戰性，因為許多組織都難以充分實現實現目標所需的解決方案。 成功的數字轉型為組織提供了成為現代，敏捷和數字第一業務的工具。但是，儘管變化可以成為進步的力量，但必須表現出色，從一開始就將強大的身份策略編織到該過程中。數字化的競賽正在進行中，有55％的企業承受著完成這一過程的壓力，他們認為否則將失去市場份額。 許多公司在數字化過程中遇到的問題是數字界限是模糊的，使安全性更具挑戰性。數字轉換成功的關鍵在於使用自適應，智能和基於身份的訪問控制控制這些模糊邊界。基於身份的零信任方法可以加速您的成功數字化轉型之旅。 ...
在金融科技中為數據驅動的創新提供動力
Singlestore正在為世界各地的一些最具創新性的金融科技公司和多個領域提供動力，包括：資本市場，數據市場，個人理財，加密貨幣，消費者貸款和付款。這本電子書說明了頂級金融科技如何利用數據和分析作為引擎來利用SINGLESTORE來為現代，快速和交互式應用提供動力，以在每時每刻提供可行的見解。 ...
高性能對象存儲的千兆雷達
一段時間以來，用戶一直在要求提供具有更好性能特徵的對象存儲解決方案。越來越多的應用程序發現對象存儲是其數據的天然存儲庫，因為其可擴展性和易於訪問性。但是，較舊的對象存儲不是為閃存設計的，也沒有優化以處理非常小的文件。 目前，除了有限的用例外，高性能對象存儲並沒有真正與傳統對象存儲重疊。這種區別會隨著時間的流逝而改變，因為傳統和高性能對象存儲最終都會添加奇偶校驗所需的功能。具有最平衡架構的產品以及對最新媒體進行優化的能力，最終將成為領先的位置 該GIGAOM報告是一系列文檔之一，可幫助IT組織在定義明確的功能和標準的背景下評估競爭解決方案。 ...
IDG劇本：用於數據，分析和機器學習的戰略劇本
數據已成為許多業務模型的基本要素。如今，所有組織都必須使用數據，分析和機器學習來推動關鍵的業務決策，包括何時擴展產品產品，如何引入新的收入流，在哪裡自動化手動流程，如何賺取客戶信任以及如何優化互動與客戶和業務合作夥伴。閱讀IDG...
麻省理工學院執行指南：AI和機器學習必須
各個行業的公司都在尋求將AI和機器學習（ML）集成到工作流程中，以進行各種基本流程，包括客戶服務，供應鏈，運營和戰略決策。但是，對於當今的領導人及其團隊來說，很難將市場炒作與有意義的業務價值區分開來。 該麻省理工學院的斯隆管理審查執行指南旨在幫助決策者在機器學習之旅的每個階段面臨並解決他們的採用挑戰以加速創新。它還解決了公司在Covid-19-19（及以後）期間公司可能遇到的市場中斷，挑戰和機遇。作者與實施AI和ML的最前沿的從業者緊密合作，指南中的相關文章反映了對AI和ML勢在必行的三個關鍵水平的新社會經濟因素的最新研究：領導力，組織，組織，組織，組織，組織，組織和才華。 ...
數據驅動的機會：使用數據分析和AI來改變您的組織
本文探討了一條導致數據分析和人工智能的途徑，從了解願景到利用用例，以提高運營效率和轉變業務。本文還強調了平台和解決方案的示例，這些平台和解決方案可幫助組織合併數據，部署分析環境並構建AI系統。 了解有關Intel®驅動的Dell...
python全合一的假人
您對所有python的一站式資源！ 由於其靈活性，Python已成長為世界上最受歡迎的編程語言之一。開發人員在應用程序開發，網絡開發，數據科學，機器學習，甚至在編碼教育課程中使用Python。 Python幾乎沒有類型的項目無法做到更好。從創建應用程序到構建複雜的網站再到分類大數據，Python提供了一種完成工作的方法。...
BI和數據趨勢2022 Interwoven：我們知道的競爭的結束
您的業務如何在相互聯繫的世界中取得成功？通過在出現的新分析和數據趨勢中掌握。下載電子書以查看2022年的前10個趨勢，包括： 找出景觀的變化...
用於主數據管理成功的5步藍圖
數據是任何企業最戰略資產之一，因為它為數字化轉型提供了燃料。正確的數據使您能夠與現有和潛在客戶有效互動，提供獨特的品牌體驗，增強強大的業務決策，提高運營效率等等。 然而，組織在整個企業的廣泛數據源中以不同的，重複和相互矛盾的信息掙扎。增長的數據量，新信息源和數據速度的增加增加了挑戰。 ...
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