正如共同危機所證明的那樣，軟件中快速的應用程序開發和持續的迭代已成為表賭注。因此，低代碼平台現在是一種一流的開發方法。同時，來自更專業的細分市場的供應商正在將其功能納入更廣泛的用例，以及開發人員角色，從而導致數字流程自動化（DPA）和低代碼市場的融合。 該白皮書強調了領導者，表現強大，競爭者和挑戰者，並根據27個標準評估供應商，這些標準分為三個高級類別： 立即下載此白皮書，以了解該報告如何分析每個提供商以及如何幫助軟件專業人員為其需求選擇合適的供應商。 ...

Tanium委託的Forrester Consulting Total Economic Impact™（TEI）研究有助於技術決策者研究Tanium解決方案對業務的財務分析和潛在影響。當您閱讀報告時，您將了解為什麼依靠點解決方案管理和保護其設備的組織面臨的各種挑戰不限於高昂的費用，孤立的流程，缺乏對環境的可見性以及脫節的操作和安全團隊。下載該研究以從採訪的高管那裡獲得更多見解，並獲得有關Tanium平台的定性和定量事實，包括Tanium如何在三年內提供277％的投資回報率（ROI）。 ...

全球大多數公司都有臨時的遠程撥款政策。大多數組織可能會採用這些程序來臨時容納有價值的員工或一群員工，因此由於某種原因無法在實際辦公室工作。這種做法導致許多企業從未故意為其分佈式勞動力建立數字工作空間，這就是為什麼當每個人都需要遠程工作時，大多數組織都沒有做好準備。 立即下載此白皮書以了解更多信息！ ...

如今，公司越來越依靠人員與技術之間的伙伴關係來對實時市場狀況產生敏捷的反應。結果無非是一場工作流革命，這是數字化轉型的最清晰表現。但是技術只是方程的一部分。敏捷公司的強大部分是其人民和文化。偉大的文化需要偉大的同理心，這始於聆聽和感受到別人世界中的痛苦或機會。我們的技術可以做的幾乎是無限的。那麼，問題是，我們需要去哪裡？當您的員工和客戶引導您實現下一個目標時，您必須能夠執行。企業必須迅速移動，足智多謀並接受適應性。一旦您能夠完成快速，優雅的創新，那麼您將足夠敏捷，可以朝任何想要的方向前進。 ...

組織意識到現在是時候轉到新的部署模型了。設備的數字化轉型和擴散使IT部門成為人們關注的焦點：它們必須從線性，傳統控制器中轉變為敏捷，靈活和以員工為中心的現代變壓器。...

在過去的一年中，社會已證明我們可以從任何地方進行有效，創造性和富有成效的工作，即使在全球大流行中。 我們已經採用了替代工作時間，搬遷了，我們歡迎意外的Zoom客串，我們已經在更人性化的情況下認識了我們的同事。我們知道這種新的工作方式，員工將期望這種靈活性未來。未來論壇的研究表明，有93％的知識工作者想要靈活的時間表，而76％的知識工作人員希望在位置靈活。 ...

您如何為您的員工提供最佳表現的靈活性和自由？通過構建一個適合所有人工作的工作空間，可以在降低成本的同時提高體驗。閱讀這本電子書以了解為什麼ServiceNow空間優化是您工作區的gamechanger。它不僅使您能夠優化辦公室的佈局和利用率，而且還可以使工作場所安全，業務連續性和應急計劃更好。 ...

通過機器學習解決全球挑戰 日常開發人員和數據科學家正在利用AWS的機器學習力量來解決世界上最大的挑戰。在解決機器學習方面的世界上最嚴重的問題時，我們探討了這種變革性技術如何開創有影響力的解決方案。從識別和跟踪大流程到支持可持續性，AWS機器學習模型是這種發展的核心。閱讀創新者如何利用AWS的最佳實踐，深入的專業知識以及強大的解決方案，以啟動新的計劃和解決方案，這些計劃和解決方案正在改善生命並保護我們的星球。 ...

當我們回到2020年突然離開的辦公室時，它們看起來與我們離開時一樣。但是有關辦公室的一切都發生了變化：誰在那裡，每個人的工作以及人們的互動方式。 現在閱讀以發現有關人們想要工作的方式的更多有關新辦公室的信息。 ...

CIO的業務連續性解釋說。舊系統並不是為了當今CIO所面臨的變化速度而建立的。在本文《...

現在，DevOps計劃已成為常態，您將承受著越來越多的壓力來部署記錄時間的應用程序變化。但是，時間表較短，再加上需求不斷增長，會帶來嚴重的風險。 您可能會遇到本機工具，因為它們在表面上看起來更實惠，而且預算很緊。但是，如果從長遠來看，一個功能齊全的工具集實際上可以節省更多的時間和金錢怎麼辦？在此技術簡介中，您將看到Oracle的Toad®如何顯著加速釋放週期，同時減少昂貴的錯誤，並幫助為在DevOps流程中包含數據庫開發任務鋪平道路。 通過改進，您將學習如何隨著時間的推移提供比SQL開發人員更多的節省： ...

人工智能（AI），機器學習（ML）和深度學習（DL）技術有望滲透到日常業務以及客戶活動。任何採用AI/ML/DL的組織的目標是提供有意義的見解和預測，這些見解和預測可以顯著改善行業和用例的產品，流程或服務。 生活在一個數字化的世界中，在該世界中，AI驅動業務流程，客戶參與和自動基礎架構以及消費者的生活在行為的幾乎每個方面都超為個性化，需要創建和存儲更多的數據。 了解有關Intel®驅動的Dell...

儘管機器學習（ML）已經超越了炒作，以成為有意義的價值驅動力，但許多組織都在努力了解應在哪裡應用它來發揮最大的影響。 在這本電子書中，我們概述了7種領先的用例，其中各行業的組織成功地應用了ML來解決業務問題並實現快速，高效和可衡量的結果。遵循他們的示例，了解如何加強您的ML業務案例，啟動您的計劃或擴大您當前的策略。 閱讀電子書以了解如何。 ...

您的IT服務交付未來是否準備好了？數字轉換的關鍵是一個混合雲平台，該平台在任何云，任何應用程序和任何設備上都始終運行。 下載電子書以了解為什麼VMware...