大數據

2020年觀看的四個數據和分析趨勢
引人入勝的主題(例如機器學習(ML)和人工智能(AI))的嗡嗡聲正在不斷增長。 但是對於數據和分析領導者來說,這些趨勢對從技術和過程到人類和文化的一切都具有實際影響。 借助2020年,數據和分析先驅確實正在調查其目前的業務,競爭,客戶批評和慾望以及加速創新趨勢。他們相應地改變了工作,業務和策略模型。 這項研究是及時的快照,可用於數據和分析領導者的實際問題和優先事項,並將其固定在與任何組織相關的四個戰略支柱上。 立即下載以查看我們希望在2020年看到的一些模式和預測。 ...

減少數據丟失風險的3種方法
在快速移動的數字景觀中,安全風險正在上升。 人,設備和物體比以往任何時候都更加連接,這增加了必須保護的端點數量。同時,環境正在迅速變化和增長,使其難以檢測和應對威脅。 為了確保信息的安全,它必須確保用戶,應用程序和數據之間的所有交互,這在不斷移動和繁殖時並不是一件容易的事。但是,自滿不是一種選擇,賭注太高,無法繼續依靠過時的傳統安全解決方案。 立即下載此白皮書以了解更多信息! ...

康復之路 - 在中國發展業務
大流行正在迅速跟踪中國(和該地區)的數字化轉型,因為越來越多的公司向DX投入更多資源,不僅在大流行期間保持韌性,而且在危機後蓬勃發展。中國故事的教訓是,儘管Covid-19帶來了憂鬱和厄運,但許多新的商業前景也在出現。公司應保持積極的心態,培養遠程工作能力和習慣,並增強在線營銷和客戶服務。 下載您的白皮書的免費副本,以了解有關在“下一個正常”中幫助您在中國蓬勃發展所需的關鍵技術的信息。 ...

數據治理的數據編目:5個基本功能
如何推動企業數據治理計劃轉發。 在當今以創新為導向的經濟中,您有效利用企業數據的能力決定了成功或失敗。對於任何尋求數據競爭優勢的企業,企業數據治理已成為戰略優先事項。數據治理可確保用於做出關鍵業務決策的數據值得信賴。它使您能夠測量和監視數據的質量,從而使從分析到客戶體驗計劃的所有內容都更加成功。 成功的數據治理計劃提供了關鍵企業數據的整體,端到端治理。它確保企業數據受到信任,管理和保護。 ...

企業存儲:應用和數據可用性基礎(IDC報告)
您的客戶期望“始終在”服務上?您是否需要滿足應用程序和數據可用性的更嚴格要求?了解如何確定關鍵的存儲基礎架構功能,以滿足不斷發展的可用性要求。在此NetApp贊助的IDC白皮書“...


了解如何構建彈性的全球應用程序
快速5分鐘閱讀! 以主動活動的方式提供高性能和始終在線應用程序。 當今的數字世界要求應用程序始終是對的。如果您的服務在高峰時段無法立即做出反應,那麼您可能會超越競爭對手。 但是,在任何地理位置保持較高的可用性,速度和彈性可能是對您的企業的主要運營挑戰。借助Redis...


Bloor研究數據治理市場更新
流分析是一個主要構建在流處理後面的空間。反過來,流處理解決方案(從廣義上講)攝入,移動和/或轉換流數據,因此傾向於專注於數據集成和數據移動。因此,流數據是從一個或另一個來源連續處理(因此必須進行處理)的數據。 核心思想驅動流分析分析是,您通常會從能夠立即在流數據上採取行動而受益,而不是大量的時間流逝。 立即閱讀以了解有關流分析的更多信息。 ...


Kuppingercole領導力指南針
創新,產品功能和市場範圍的領導者獲得了訪問治理和情報。提供管理訪問權利的功能,始終了解這些權利的狀態,並在前提和雲中實施跨異構IT環境的訪問和草皮策略。您的指南針找到正確的市場道路。 ...

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