大數據
CELENT報告:支持公共雲的金融服務創新
在過去的18個月中,金融機構對公共雲的使用感到認真。大流行導致公司在業務,風險管理和合規方面加速其數字金融服務計劃。這種重點已推動了基於雲的計劃。隨著金融機構提高其云戰略的發展,建議他們在運行之前就學習走路,以免邀請不需要的成本,運營中斷,客戶摩擦或增加對網絡風險的接觸。 隨著金融機構越來越專注於轉變現有的外部服務以保持競爭力,他們將需要平衡創新的需求與迅速移動的風險。確保可靠,安全的服務體系結構的明確策略是維持這種平衡的關鍵。 ...
IAM為現實世界:身份治理
在現實世界中,治理是一個主要挑戰。 實際上,在獲得訪問,安全,控制和管理之前,甚至無法考慮治理。 閱讀此電子書,以獲取有關身份治理的重要信息以及如何在考慮複雜性,合規性和有限的IT資源的同時有效地管理它。 ...
Oracle Cloud@客戶帶來了全部雲體驗
Exadata Cloud@客戶和專用區域雲上的Oracle自主數據庫,由第二代Intel®Xeon®可伸縮處理器和Intel®OptAnetm持久內存提供動力,是一種激進的方法,可以為雲服務帶來本地雲服務。運行關鍵任務甲骨文應用程序的客戶可以在此產品中削減多達40%的成本。該策略是我們在行業中看到的最雄心勃勃的嘗試,即為組織的前提帶來完整的公共雲體驗。 Wikibon分析並審查了新的Oracle服務。立即下載以閱讀Wikibon的研究! ...
2020 IT技能和薪水報告
COVID-19大流行更加重視熟練的IT和技術專業人員支持企業的關鍵運營和戰略計劃。 當公司繼續在主要數字平台(例如訂購,電子商務或交易)上運營時,公司已轉向IT業務合作夥伴模型。當前的研究表明,大約有43%的企業積極追求數字化轉型,而由於大流行,有22%的企業與電子商務功能有關。 隨著企業繼續擔任IT角色,公司正在宣傳完全遙遠的角色,以確保最佳技術人才。...
集中式零信任特權和密碼保險庫
特權身份管理(PIM)解決方案基於各種基本技術,每種技術都適合解決一套與身份相關的特定風險。 本文描述了這些技術,它們如何相互補充,並包括Centrify集成的零信任特權解決方案是降低安全漏洞風險,挫敗過程中攻擊和證明合規性的最佳選擇。 立即了解更多下載! ...
核心連通性作為智能城市的關鍵推動力
隨著世界各地的城市化速度繼續以驚人的速度,政府需要解決方案,以使日常生活可持續和舒適。他們需要聰明的城市。 到2050年,聯合國預計全球68%的人口將成為城市。在英國,這個數字已經為84%。從污染到交通,以及過度拉伸的資源,再到生活水平的降低,如果城市基礎設施不跟上城市化的步伐,可能會出現無數問題。 為了擺脫此類威脅,政府和地方當局必須在城市環境中採用智能技術。例如,用於照明和恆溫器的智能傳感器可以減少能源使用量,而智能交通信號燈和路由可以減輕交通擁堵。 立即閱讀以分析智能技術如何提高英國的生活水平。 ...
通過Gigamon應用程序元數據智能保持網絡響應迅速並安全
現在,世界上大部分地區都在家工作,這正在改變您和您的團隊如何支持員工。您需要深入了解網絡和應用程序行為,以維持網絡可用性,性能和用戶體驗,因為網絡流量從LAN到WANS和用戶的轉變,以保持生產力,以確保與VPN和高頻寬度應用程序(包括視頻會議)確保通信。最後但並非最不重要的一點是,您還需要確保這種轉變產生的增加的攻擊表面和漏洞。 下載以獲取更多信息! ...
數字革命者:展示變革性領導者如何以驚人的簡單性提供驚人的體驗
在這個數字時代,創新是由創造力推動的,唯一的限制就是我們的想像力。在阿魯巴(Aruba),他們想像一個世界遠遠超出了幫助我們徹底改變我們聯繫方式以及如何體驗移動優先世界的事情的作用。阿魯巴(Aruba)的使命是為可以使這種願景栩栩如生的移動和數字技術奠定基礎。 本書包含有關數字革命者的故事,這些革命者在組合移動和數字方面捕獲了新價值。 ...
新零售模型:真實算法零售的四步指南
成功的零售商有一件事,尤其是在這些不確定的時期:牢固地掌握數據。 零售商不得不以驚人的速度樞轉,以滿足鎖定消費者的需求。那些發現它最簡單的人是採用算法方法的人。 那麼,基於算法的策略是什麼樣的? 下載新的零售模型:真實算法零售的四步指南以查找。您會發現: ...
保護組織中的數據資本
數字時代正在改變組織思考,保護和貨幣化數據的方式。 現在,他們比以往任何時候都更加努力以數字方式進行以數字驅動,並且要實現這一目標,它們必須以數據為導向。 數據為現代組織,分析,數字體驗,物聯網和人工智能的所有功能提供了影響。對於想要在數字化轉型的世界中取得成功的組織,所有這些都是必不可少的,但是如果沒有數據,它們根本無法運作。這正在推動從數據作為靜態數字資產到數據作為戰略業務資產的轉變。 立即下載以閱讀! 由Intel®驅動的Dell...
3個成功AI和ML的關鍵:民主化,運營,負責的AI和ML結果
如何通過人工智能和機器學習成功 從新興初創公司到建立的企業,越來越多的公司正在部署人工智能(AI)和機器學習(ML),以提高創新和競爭優勢。因此,儘管預計到2025年,AI和ML投資預計將達到2000億美元,但公司希望保證其計劃將取得成果。本電子書詳細介紹瞭如何民主化,運營和責任(有效採用的三個關鍵)如何成功取得成功。 ...
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