大數據

2020 IT技能和薪水報告
COVID-19大流行更加重視熟練的IT和技術專業人員支持企業的關鍵運營和戰略計劃。 當公司繼續在主要數字平台(例如訂購,電子商務或交易)上運營時,公司已轉向IT業務合作夥伴模型。當前的研究表明,大約有43%的企業積極追求數字化轉型,而由於大流行,有22%的企業與電子商務功能有關。 隨著企業繼續擔任IT角色,公司正在宣傳完全遙遠的角色,以確保最佳技術人才。...

使用Citrix Workspace管理Office 365的三個原因
您是考慮遷移到Microsoft Office 365還是已經面臨此舉面臨挑戰?不用擔心 - 您並不孤單。找出如何通過我們獨特的解決方案的力量來最大程度地利用Citrix的Microsoft,這受到我們20年以上合作夥伴關係的影響。 在這本電子書中,您將獲得有關我們如何可以的事實: ...

最大化您在雲中移至Microsoft的遷移-3個理由選擇Citrix Workspace for Office 365
您是考慮遷移到Microsoft Office 365還是已經面臨此舉面臨挑戰?不用擔心 - 您並不孤單。找出如何通過我們獨特的解決方案的力量來最大程度地利用Citrix的Microsoft,這受到我們20年以上合作夥伴關係的影響。 在這本電子書中,您將獲得有關我們如何可以的事實: ...

設計高意識的醫療設施
從本質上講,物聯網(IoT)是物理世界中機器的合併,物理現象的邏輯表示(例如,溫度,流動,速度,速度)由這些機器作用,上下文數據(身份,位置,應用程序,應用程序,應用程序,使用)通過基礎網絡基礎架構以及分析,監視和對這些數據行動的應用程序生成。 用上下文信息補充物聯網數據,使應用程序能夠成為居住者及其環境,服務需求,安全和安全性的應用程序或“高意識”。一組數據和上下文的富裕,應用程序就會越適合推動積極的患者結果的最終目標。在醫療機構中,機器和應用專注於優化人類活動監測,組織重新設計,增強現實,人類生產力以及健康與安全。 立即下載以了解更多! ...

確定最佳工作負載放置方面的關鍵存儲注意事項
在2020年初,IDC對組織如何通過數字化轉型(DX)發展工作負載進行了深入的主要研究,以及這對現代化的基礎架構目標和策略的影響。 大多數IT組織都處於DX之中。...

政府運營的未來取決於數字化轉型
新技術可以幫助政府組織降低成本,改善組成服務並迅速適應變化。 在這本由Workday贊助的IDC電子書中,了解了為什麼政府組織開始推動數字化轉型,所涉及的基本技術組件以及投資創新數字化轉型系統的關鍵好處。 ...


數字化:新的數字操作模型如何能夠轉換
在數字世界中,轉型是唯一的常數。 從快速增長的初創企業到建立的全球公司,所有企業都面臨著一個挑戰:跟上技術變革的速度。 我們生活在一個無限機會的時期,但也有驚人的風險。企業(及其IT部門)需要敏捷,並警惕他們出現的挑戰。不幸的是,孤立的工作和過時的商業實踐的方式普遍存在,這意味著技術的全部好處丟失了。甚至那些具有清晰數字願望的人也無法完全意識到它們...

公共,混合和私人云的最佳工作量安排
每個組織和行業的需求和目標都不同,使得不可能採用一定程度的雲戰略 - 甚至為給定組織中的每個工作量都採用相同的策略。 因此,了解您的工作負載屬性(性能,安全性,集成和數據量)對於做出雲託管決策至關重要。 了解如何在此白皮書中指導您的組織進入最佳雲基礎架構,旨在幫助對現有的傳統工作負載進行決策,這些工作負載落在雲譜的中心。 立即下載以了解更多! ...

未來證明您對數據中心和雲的投資策略
當今的組織比以往任何時候都承受著更大的創新,並為每個客戶提供卓越的體驗。敏捷的,以數字化的競爭對手可以在創紀錄的時間,雲和移動設備上將新應用程序推向市場。 隨著進入跌落的障礙和市場加速的時間,組織從根本上改變了其運營模式。他們希望探索新的業務領域的機會,並從目前的核心業務中釋放更多價值。 這些新業務的要求正在推動它變得更具戰略意義。但是它們可能會受到復雜的環境,孤立的架構和緩慢的手動過程的阻礙。他們現有的團隊可能缺乏支持不斷變化的需求和技術的技能和知識。 許多人還在努力平穩整合其多年來積累的現有本地系統和流程,而不必撕裂和替換基礎架構的關鍵部分。通過擁抱現代化的數據中心,IT及其業務成分可以克服這些挑戰並定位自己,以實現對數字經濟業務至關重要的速度和創新。 立即下載以了解更多! ...

自適應多因素身份驗證
這份白皮書概述了OKTA自適應多因素身份驗證(MFA)。對於希望保護應用程序和數據的安全性組織,OKTA自適應MFA是一種全面但簡單的強大身份驗證解決方案,可提供策略驅動的上下文訪問管理,支持一系列現代因素,利用數千個企業的大數據見解,並與眾不同,並與應用程序和VPN組織需要。使用OKTA自適應MFA組織可以擁有具有良好用戶體驗的企業級安全性。 ...

保持AI控制:識別,評估和量化風險的務實指南
我們的大部分日常生活與人工智能交織在一起。從觀看我們的娛樂流服務推薦的電影,到與客戶服務聊天機器人互動,再到在社交媒體應用程序中自動吸引朋友的照片,AI在豐富我們的生活方面發揮了無形的作用。雖然AI可能被視為企業發展和消費者便利性的靈丹妙藥,但它仍然是一項新興技術,並且需要通過適當的護理和準備來實現其爆炸性增長。我們如何應對它提出的挑戰,以及如何確保它確實應該做什麼? 數據治理的重要性,推出前進行嚴格的測試,一系列人類問責制,道德規範等等,都詳細介紹了您的AI控制。人工智能不會永久解決我們的所有問題,但它可以(也可以)向我們介紹新的解決方案。這些解決方案只能通過適當的計劃,持續維護以及最重要的是人類監督的基礎來實現。 您將學到什麼: ...

數據治理的數據編目:5個基本功能
如何推動企業數據治理計劃轉發。 在當今以創新為導向的經濟中,您有效利用企業數據的能力決定了成功或失敗。對於任何尋求數據競爭優勢的企業,企業數據治理已成為戰略優先事項。數據治理可確保用於做出關鍵業務決策的數據值得信賴。它使您能夠測量和監視數據的質量,從而使從分析到客戶體驗計劃的所有內容都更加成功。 成功的數據治理計劃提供了關鍵企業數據的整體,端到端治理。它確保企業數據受到信任,管理和保護。 ...

下一代的反惡意軟件測試
您如何選擇反惡意軟件解決方案?您是否將其與其他安全解決方案進行了嚴格的過程?或者,您是否只是續簽當前的產品許可?也許您甚至甚至閱讀了一些產品評論和第三方測試結果或評估。換句話說,您自己測試了嗎?您是否在實驗室中測試了Antimware解決方案? 直到現在,反惡意軟件保護並不是很令人興奮。 在本書中,我們解釋了人工智能(AI)和機器學習(ML)如何以更具預防性,積極主動性和更好的方式來幫助您的企業戰鬥惡意軟件威脅。我們解釋了為什麼您不需要對別人的話語(包括我們和您的供應商)。取而代之的是,您需要自己測試不同的解決方案,就像其他任何重大安全投資一樣。 下載下一代抗惡意軟件測試,以獲取有關為什麼對自己進行測試的更多信息,這是促進端點安全工作的關鍵。 ...
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